如何在新表中存储每小时的平均值？
在新表中存储每小时的平均值，可以通过以下步骤实现：
- 创建新表：首先，根据需要存储的数据类型和字段，创建一个新的数据库表。可以使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）来存储数据。
- 设计表结构：在新表中，至少需要包含以下字段：时间戳（timestamp）、数值（value）和小时（hour）。时间戳字段用于记录数据的时间，数值字段用于存储需要计算平均值的数据，小时字段用于标识数据所属的小时。
- 数据处理：将原始数据按照时间戳字段进行排序，并按小时进行分组。对于每个小时的数据，计算平均值，并将结果存储到新表中。可以使用SQL语句或编程语言（如Python）来实现数据处理和计算平均值的逻辑。
- 定时任务：为了实现每小时存储平均值的功能，可以使用定时任务来定期执行数据处理的逻辑。可以使用操作系统的定时任务工具（如cron）或云计算平台提供的定时任务服务（如腾讯云的云函数SCF）来实现定时执行。
- 数据查询：在需要查询每小时平均值的场景下，可以通过SQL查询语句或编程语言的数据库操作接口，从新表中获取所需数据。根据具体需求，可以按小时、日期范围等条件进行查询。
腾讯云相关产品推荐：
- 数据库：腾讯云云数据库MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）、腾讯云云数据库MongoDB（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodb）
- 云函数：腾讯云云函数SCF（https://cloud.tencent.com/product/scf）
- 定时任务：腾讯云云函数SCF的定时触发器（https://cloud.tencent.com/document/product/583/9708）
请注意，以上推荐的产品仅为示例，具体选择应根据实际需求和技术栈来决定。
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