先看一个非常简单的例子：
a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a)
有什么方法可以将列转换为适当的类型...例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...解决方法
可以用的方法简单列举如下：
对于创建DataFrame的情形
如果要创建一个DataFrame，可以直接通过dtype参数指定类型：
df = pd.DataFrame(a, dtype='float...>>> s = pd.Series(['1', '2', '4.7', 'pandas', '10'])
>>> s
0 1
1 2
2 4.7
3 pandas...软转换——类型自动推断
版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
