2回答
我正在使用一个多索引的pandas数据帧。我的目标是将两个索引列合并为一个，而不脱离方法链。在这些方法中间的某个地方，我想将两个索引列合并为一个。例如，我执行一个查询(type==A)，然后组合两个索引列(year和color)，然后乘以(乘以4)。2018-red -0.9440892019-red -0.267752
2019
浏览 12提问于2020-04-10得票数 1
回答已采纳
如何将最后一个值从一个列复制到Pandas中的另一个列。我正在编写股票投资组合退出策略，我需要从指数["Portfolio Remaining"] variable * ["Return"]中复制[1: End_date]，因为在退出(["PortfolioRemaining"])列之后的第一年，投资组合需要从索引[1: End_Date]中乘以。因此，我希
浏览 4提问于2022-05-01得票数 0
，它们具有相同的索引，其中一个列是常见的。在现实生活中，可能会有更多常见的列，如1.0或其他数字尚未定义的列，以及两边更多的唯一列。我需要组合这两个数据格式，以便保留所有唯一的列，并且使用特定的函数组合公共列，例如，本例中使用布尔OR，而对于这两个数据序列，索引总是相同的。需要组合的数据有两个以上，但它们可以一个接一个地组合成一个空的第一个数据。
浏览 2提问于2018-10-08得票数 6
回答已采纳
当存在如下所示的DataFrame时：df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
如何在索引和列值的每个组合完好无损的情况下按索引对此数据帧进行排序？
浏览 0提问于2014-03-06得票数 106
回答已采纳
我有一个Pandas，它有两个键列，我想确保这些键的笛卡儿积存在于表中(因为我必须制作一个包含所有组合的2D图)。我想不出一个相当简练的方法来做这件事。carrot3 yucky lemon lettuce fruit veg：df=pd.DataFrame(dic
浏览 3提问于2013-06-07得票数 12
回答已采纳
2回答
我注意到很多关于熊猫的书都非常关注这个索引。我还没有看到对R数据的指数如此集中的关注。生活感觉简单得多，轻松得多。熊猫的指数在日常数据科学任务中起着很大的作用吗？
浏览 1提问于2019-05-14得票数 4
回答已采纳
1回答
考虑以下测试数据集：2015-01-01 11:00 12015-01-01 11:32 2最好是用标准的熊猫方法来达到这个结果，哪种方法更好呢？我知道DataFrame.resample方法，但是(
浏览 5提问于2016-03-10得票数 1
回答已采纳
2回答
在熊猫中，我可以很容易地在一行中指定一个列作为列名，但是()我如何在方法链中做同样的事情呢？import pandas as pddf.columns= new_column_names
我想要的是一个更长的方
浏览 2提问于2020-10-21得票数 2
回答已采纳
我有一个包含数据的pandas DataFrame和一个包含多级列名的MultiIndex对象。有没有一种方法可以使用多索引对象将列名称重命名为链的一部分？我知道我可以使用"pandas.DataFrame.columns“赋值来重命名列，但这将需要一个单独的语句，这将打破链。有一种类似的索引方法："pandas.DataFrame.set_index“。它所做的正是我想要的，只是为了索引。我需要
浏览 119提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
在Server中创建索引的新方法。假设我有3列A, B, C，其中没有一列是我的主键。我正在使用WHERE子句创建许多查询，这些子句包含这些子句的任意和所有组合。我应该为每个组合创建一个索引吗？
是否将这些列作为“包含列”(如中的列)包括在内？
浏览 4提问于2016-02-18得票数 4
回答已采纳
1回答
我在运行一个汽车搜索引擎。它由PostgreSQL9.3安装支持。问题：
这张装有汽车的桌子能容纳大约150万行。当然，一些，如品牌/模式和价格，被使用比其他更频繁。总之，我们提供:9个类别标准，如品牌/模型或身体类型，加上5个数字标准，如价格或里程，再加上12个布尔标准，如设备。因为我们只对显示实际出售的汽车的结果感兴趣，所以索引作为销售状态列上的部分索引
浏览 0提问于2014-06-25得票数 5
我如何在我的pandas数据框中找到列中3个最小值和3个最大值的索引？我找到了找到max和min的方法，但是没有一个方法可以得到3。
浏览 1提问于2013-12-06得票数 4
假设我们有四列: Column1，Column2，Column3，ind
'Column1':['Spark',10000,''], }有没有人知道是否有一种方法可以添加一个没有循环的新列，它将根据存储在'ind‘列中</e
浏览 4提问于2022-05-20得票数 1
回答已采纳
我想将一些组属性作为新列添加到pandas数据帧中，但不会破坏链。我知道这在R中使用dplyr是可能的，但我不能让它在pandas中工作。dplyr代码为(用于在列A中添加每个组的列B的最大值)： df %>% mutate(max = max(B)) %>%
ungroup() %>%... more operations 我能让它在熊猫中工
浏览 8提问于2020-08-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要在我的PostgreSQL DB中的JSONB的两个字段上设置一个组合索引。: :gin,这个如预期的那样工作。但是，当我试图为两个字段设置一个组合索引时，我会得到以下错误： ["(content->'reference')", "(content->'
浏览 8提问于2020-03-26得票数 2
回答已采纳
(1)一个小例子>>> pd.DataFrame({
"A": {0: 'a', 20: 'b', 40: 'c'正如中所描述的，Polar不使用与Pandas不同的索引，而且每一行都根据其在表中的整数位置进行索引；因此，我可能需要用2列DataFrame表示一个“<e
浏览 17提问于2022-11-15得票数 0
回答已采纳
我有一个粒子对的列表，每个粒子对被一个链索引和两个粒子的链内索引的组合所引用。因此，我的想法是生成一个DataFrame (让我们称之为to_fill)，将链和内链索引作为行和列的MultiIndex，因此每对有两个条目，然后使用index_array索引to_fill来更改相应的值因此，要将其分解为一个或多或少定义良好的问题:我有一个布尔型DataFrame to_fill，它有多个索引行和<em
浏览 2提问于2018-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我有100个文件要合并，每个文件有1亿行，索引作为键。每个行的列数只有2列，我尝试过使用pandas将它们合并在一起，但似乎连接或合并超过1,000万行的dataframe非常慢。是否有其他有效的方法将数据组合在一起？内存不是问题，我使用256 issue内存服务器。[pd.read_csv(filename, index_col=index_col) for filename in filenames)]
我放弃了使用pandas</
浏览 4提问于2020-05-21得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
