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沙龙
1
回答
如
何在
机器
学习
模型
中
包含
变量
属性
?
machine-learning
如果某些
属性
随着时间的推移而发生变化,可以使用哪些
机器
学习
技术来建立
模型
?例如,预测一家酒店的价格取决于该城市的游客数量,这是时间依赖的,也就是说,它是不时变化的。此外,如果我们在一些静态数据上有一个很好的训练
模型
,那么如果一些数据发生变化,那么除了在完整数据上重新训练
模型
之外,还有什么方法来更新
模型
呢?
浏览 18
提问于2019-05-22
得票数 0
1
回答
使用sklearn管道和MultiOutputRegressor访问
属性
python
、
scikit-learn
、
attributes
、
pipeline
假设
机器
学习
模型
(
如
LightGBM的LGBMRegressor )有一个
属性
best_iteration_。在调用fit方法之后,如何访问这个
属性
,从而利用sklearn的Pipeline和MultiOutputRegressor?但是,列表
包含
提供给
模型
的初始参数。 有人能解释一下访问
模型
属性
的理想方法吗?
浏览 1
提问于2019-10-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
可变输入数的决策映射
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
decision-tree
我想要生成一个推荐电影类型的
模型
。我有历史数据来训练这个
模型
,它有20多个特征,
如
:年龄,性别,继承. 然而,用于预测的信息
包含
了可变数量的特性,因为许多特性是不完整的。是否有可能生成
机器
学习
模型
或决策映射(
如
决策树),它使用可变数量的
属性
,并为剩余
属性
生成可能的输出或可能性列表?谢谢
浏览 2
提问于2019-11-28
得票数 2
3
回答
机器
学习
的非预测应用
machine-learning
大多数算法都有fit和predict函数,因此可以建立
模型
,从新的特征集中预测结果或其他感兴趣的参数。
机器
学习
的non-prediction applications是什么?
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
机器
学习
在仅有交通量作为输入的时间序列预测上创建良好的功能?
python
、
machine-learning
、
time-series
、
forecasting
、
feature-engineering
它们工作得很好,但我想用
机器
学习
来做一些事情。到目前为止,我遇到了试图创建我的功能的问题。使用经典的年、月等日期并不能给我带来好的结果。其中
包含
了我的数据的图片。有人知道我会怎么做吗?
浏览 5
提问于2021-09-30
得票数 0
2
回答
如何根据使用一次热编码的数据设置标志值
sql
、
r
、
machine-learning
、
one-hot-encoding
我想使用该数据库在R
中
创建一个
机器
学习
模型
,我需要的数据如下: ? 我可以使用一种热编码将分类
变量
从t_pengolahan (
如
"Pengupasan,Fermentasi等“)转换为
属性
。
浏览 28
提问于2019-12-20
得票数 1
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1
回答
有没有办法用python tkinter部署我的ML
模型
?
python
、
machine-learning
、
tkinter
、
pycharm
、
pickle
有没有办法通过Tkinter GUI将我的
机器
学习
模型
(目前是一个pickle文件)部署到Pycharm
中
。我见过在python中部署
模型
的方法,但它们都与通过flask或Django集成有关。图形用户界面允许用户输入数据,但我需要输入通过经过训练的
模型
来产生预测。
浏览 15
提问于2020-06-04
得票数 0
1
回答
基于Haberman数据集的生存预测
machine-learning
、
r
该数据集
包含
1958年至1970年在芝加哥大学比林斯医院进行的一项关于接受乳腺癌手术的患者生存情况的研究案例。
属性
信息:病人的手术年份(1900年,数字)生存状态(等级
属性
),1=患者存活5年或更长时间,2=5年内死亡 对于这个数据集,我首先使用R处理/清理数据集,现在我计划从这个总体
中
收集一个样本,然后用一些合适的
机器
学习
算法训练样本数据(训练集),并建立一个合适的
模型
(1-3是预测
变量<
浏览 0
提问于2017-10-13
得票数 0
3
回答
是否需要特征选择?
machine-learning
、
predictive-modeling
、
feature-selection
、
random-forest
我想运行一些
机器
学习
模型
,
如
随机森林,梯度提升,或支持向量机在我的数据集。我的数据集中有超过200个预测
变量
,我的目标类是一个二进制
变量
。 在
模型
拟合之前,我需要运行特征选择吗?如果我直接使用所有的预测
变量
来拟合
模型
,它会对
模型
的性能产生显著的影响还是没有多大的差异?
浏览 0
提问于2017-01-04
得票数 14
回答已采纳
1
回答
什么样的回归适合这种数据集(从可回收电池电池)?
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
我想用
模型
来预测任何新的细胞在第100周期的容量,以及早期周期(大约到20或30周期)的容量。否则,我也有数据的时间通过,电压,电流等,在每个周期,可以用来确定相应的容量(或变化的容量)。如果您提供任何建议或介绍一些参考(包括数据集/代码公开可用,最好是在R或Python
中
),我们将不胜感激。
浏览 3
提问于2022-01-16
得票数 0
3
回答
基于
机器
学习
的边缘检测
opencv
、
image-processing
、
machine-learning
、
deep-learning
、
signal-processing
我读过下面的关于使用
机器
学习
的边缘检测的。他们 是否有人知道或知道如何使用Opencv实现/开发此方法?我们如何注释最重要的边缘和对象边界,以便与
机器
学习
算法一起使用?
浏览 5
提问于2017-04-08
得票数 6
1
回答
Sklearn
中
的数据类型和
机器
学习
算法
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
有没有人知道在ski kit learn
中
运行
机器
学习
算法时,
变量
的数据类型是否起到(负面)作用?这里有一个可能会影响对这个问题的回答的小背景:我有一个299个
变量
的数据集,其中输出
变量
是一个虚拟
变量
。这将是一个分类问题,我想尝试不同的选择,
如
逻辑回归和基于树的
模型
。当我使用pandas导入我的数据集时,我注意到一些
变量
被分配了int64数据类型,而实际上,它们是分类
变量
。这会给
机器</em
浏览 0
提问于2016-01-15
得票数 3
1
回答
通用
机器
学习
工作流问题
machine-learning
我对
机器
学习
非常陌生,我想了解
机器
学习
的一般过程。我已经完成了著名的‘虹膜’教程,并想问一问,该教程
中
的原则是否适用于未来的
机器
学习
项目,我承担。我在生物科学领域工作,对
机器
学习
算法应用于生物序列数据感兴趣,比如对类进行分类或进行无监督的聚类。据我所知,每个项目都从以下几个方面开始: 我定义了我想从原始数据中
学习
的“范围”或目标。从我自己的代码/算法中生成可能区分这两个类的特性/
属性</e
浏览 0
提问于2018-01-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
检查ML
模型
是否可行
classification
、
regression
、
data-science-model
、
correlation
、
experiments
如何检查给定数据集上的
机器
学习
模型
是否可行?什么技术,
如
EDA,相关性等,可以用来判断一个
模型
是否可能,即数据和预测
变量
将提供合理准确的预测,换句话说,有足够好的信号在预测?
浏览 0
提问于2019-09-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
Azure Databricks计算中加载AzureML
模型
?
azure-databricks
、
azure-machine-learning-service
如何解决此错误,以便在ADB中使用AML注册
模型
运行推理?
浏览 26
提问于2020-12-17
得票数 0
2
回答
具有一对多关系的嵌套特性
machine-learning
、
dataset
、
categorical-data
、
preprocessing
我有一个数据集,该数据集具有(除其他外)一个
包含
多个级别和与每个级别关联的进一步
属性
的分类
变量
。一台
机器
有许多(许多)不同的部件。这些操作有相关的成本,部件本身具有货币价值和其他
属性
(比如修复它所需的时间.)。 如果我想在
机器
的级别上进行预测,我需要聚合所有这些信息。我可以对所有的部件进行一次热编码,以表明它们是否损坏.但这仍然留给我其他
属性
在较低的水平,
如
价格和执行的操作。通过考
浏览 0
提问于2017-05-24
得票数 5
3
回答
向AzureML工作区添加python模块
python
、
azure
、
scikit-learn
、
python-module
、
azure-machine-learning-studio
我最近一直致力于将
机器
学习
模型
部署为web服务。我使用创建自己的工作区ID和授权令牌。然后,我在我的
机器
上本地培训了来自sklearn.linear_model的LogisticRegressionCV
模型
(使用python2.7.13),通过使用下面的代码片段,我想将
模型
发布为web服务_2):return model.predict_proba(input)[0][1] 其中,输入<
浏览 8
提问于2017-10-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R
中
的增强树和
变量
交互作用
r
、
machine-learning
、
statistics
、
gradient-descent
如
何在
用于
机器
学习
的Boosted树分类
模型
中看到哪些
变量
相互作用,以及交互作用有多大?如果可能的话,我想在R gbm包中使用这个。
浏览 2
提问于2015-03-12
得票数 1
1
回答
从数据集中删除敏感信息,同时保留其对
机器
学习
任务的有用性?
machine-learning
、
dataset
、
data-cleaning
我有一个数据集,这将有助于培训未来的
机器
学习
模型
。我想知道是否有可以应用的转换来删除敏感信息,同时保留它的有用性?dataset对于培训NLP相关
模型
特别有用,但如果存在一般
机器
学习
任务,我也对此的一般解决方案感兴趣。
浏览 0
提问于2017-07-19
得票数 1
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