我在Azure机器学习工作区的模型注册表中注册了一个机器学习模型。
现在,我想将这样的模型包含在一个Linux接口映像中,它暴露了一个rest;然后,我必须将它作为一个IoT边缘模块部署到一个边缘PC中,在那里其他模块将在本地调用它并接收预测。
我在Microsoft文档中搜索过,但我没有找到解决问题的方法,因为建议的示例和教程讨论了如何部署整个iot边缘解决方案或使用azure ml cli部署模型,相反,我必须将该模块添加到其他模块已经存在的现有部署清单中。
我是机器学习的新手,我读过关于机器学习的文章,但我仍然有几个问题:
当将隐马尔可夫模型应用于机器学习时,如何获得初始、发射和过渡概率?
目前我有一套价值观(包括一只手的角度,我想通过一个HMM来分类),我的第一步应该是什么?
- I know that there are three problems in a HMM (ForwardBackward, Baum-Welch, and Viterbi), but what should I do with my data?
在我读过的文献中,我从未见过在HMM中使用分发函数,但是JaHMM为HMM使用的构造函数包括: