如何在条件为真时对pandas列的值求和(Python)

在Python中，可以使用pandas库来对条件为真时的列值进行求和。具体的操作步骤如下：

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个DataFrame对象，包含需要进行求和操作的列：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

使用条件判断语句来选择满足条件的行，并对指定列进行求和。例如，对列A的值进行求和，条件为列B的值大于20：

sum_of_A = df.loc[df['B'] > 20, 'A'].sum()

在上述代码中，df['B'] > 20表示对列B的值进行条件判断，返回一个布尔型的Series对象。df.loc[...]用于根据条件选择满足条件的行，并通过['A']指定对列A进行求和操作。最后，使用.sum()方法对选定的列进行求和。

打印求和结果：

print(sum_of_A)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

sum_of_A = df.loc[df['B'] > 20, 'A'].sum()
print(sum_of_A)

以上代码将输出满足条件的列A的值的总和。

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