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10 2020-01-10 KO-US 0 1.14 我希望在Cumulative_Ret中的值1.20 (或我设置的任何阈值)之后，用0替换相应Daily_Ret列中的所有值。我知道可以使用filter(cumany(Cumulative_Ret >= 1.20))过滤之后<
浏览 30提问于2020-10-20得票数 1
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我有一个数据框架，它由一个非唯一标识符( ID )和该ID中对象的某些属性的度量组成，如下所示： A 1.0 A 1.1
B 0.5接下来，我想在获得实例数之后，在"Sph“类别中应用一个阈值，限制在Sph值超过阈值的行。例如，对于阈值2.0，我会使用thold=df[df$Sph>2.0,]。最后，我想将ID列<em
浏览 3提问于2015-04-02得票数 0
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我在MATLAB中有一个n×n的矩阵。我正在尝试迭代这个矩阵的每一行和每一列。如果每个元素中的值高于某个阈值，我想将该元素替换为1。如果每个元素中的值低于某个阈值，我希望将该元素替换为0。我正在尝试使用两个for循环，但它没有引导我的anywhere.Any建议？
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
我想知道，在某个字符之后，您将如何删除字符串的其余部分。我知道如何替换字符串的出现，但不知道如何在某个字符之后删除字符串的其余部分。Jack-skinny", "Rob-obese"]print(x.replacingOccurrences(of: "-", with: " "))相反，我
浏览 4提问于2017-04-15得票数 0
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优化大量列的不同值
、、、
我需要计算大量列(>20,000)的不同值。我现在使用pyspark.sql.functions.approxCountDistinct()来获得每个列的不同计数的近似值。在此之后，如果不同的计数低于某个阈值(如10)，则需要值。我有一个循环来完成这个任务。distinct_values_list[cname] = df.select(cname).dist
浏览 2提问于2018-05-21得票数 0
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我有一个2D数组(图像)，在这个数组中，我希望用某个范围内的随机数替换大于某个阈值的数组值。我的尝试是使用numpy.random.uniform，就像但是，我发现这将所有高于阈值的值替换为相同的随机值我想用不同<e
浏览 8提问于2016-03-07得票数 1
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在每一行中，如果每个元素中的值高于某个阈值，则将该元素替换为1。否则，替换为0。注意到：在每一行中，我们比较了不同阈值的元素的值。
浏览 10提问于2022-04-10得票数 0
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我有许多热图(下面的例子)，我从每个热图中提取一个值矩阵。我的问题是，在图像中，高于某个阈值(在本例中为200)的值以该阈值为上限，并显示为模糊颜色。我正在尝试推断这些值。我尝试将200替换为NA，并使用来自zoo包的na.approx和na.spline，来自Hmisc包的approxExtrap，以及使用按列分类的loess
浏览 12提问于2021-10-29得票数 0
我想在python中运行一个嵌套的for循环，它应该运行到循环中定义的某个变量的特定阈值。在阈值之后，我想继续循环并永久更改参数的公式。我希望通过下面的示例，我能够向您展示我想要做的事情。3*b[j] t[i,j]=a[i]+b[j] continue 在特定的循环中
浏览 20提问于2020-04-21得票数 1
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我有一个模拟，它在给定的循环中任意多次查看numpy数组，以检查是否有任何元素超过了某个阈值。如果一个元素超过了阈值，我需要跟踪是哪个元素超过了阈值，这样我就可以对那个特定的元素进行操作。我有一个函数可以做到这一点，但它是我的代码的一个主要瓶颈；运行模拟花费的大约90%的时间都花在执行这一个函数上。M = L*j + i r
浏览 13提问于2019-07-19得票数 0
我希望创建一个列，用于如果值超过10的阈值，例如，如果前一年没有超过阈值，则为0，如示例图像的最后一列所示。这些年来，我们只会针对相同的独特项目进行这项工作。我的建议是在使用dplyr和case时，但不知道如何在group_by(unique, year) %>%
mutate(value turned = case_when(value10
浏览 10提问于2022-10-25得票数 0
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我搜索了很多类似于我的帖子下面，但没有运气，但我有1列数据如下(摘自原始大文件，有许多列)。C1 1 3 32从这些数据中，我想要生成一个新的列C2，其中C2中的C1列值应该指示与最大值相比，C1列值高于或低于阈值的位置。在这种情况下，最大值(C1)为4。因此，如果设置<em
浏览 1提问于2015-03-07得票数 2
我在做一个面部皮肤检测的项目。如果图像强度小于某个固定常数T，则需要用黑色像素替换人脸图像中的每个像素；如果图像强度大于该常数，则需要用白色像素替换。我知道在opencv中，cv2阈值有两个参数，第一个参数是源图像，应该是灰度图像。第二个参数是阈值，用于对像素值进行分类。有人能告诉我如何通过为图像的每个实验室组件指定一个单独的阈值来对彩色图像进行阈值</e
浏览 4提问于2020-06-14得票数 0
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我想做一个拆分任务，但这需要每个类最小数量的样本，所以我想通过标识类标签的列来过滤Dataframe。如果类的出现频率低于某个阈值，则我们希望将其过滤掉。col=2, threshold=6) # Removes first row0 4 5 6
1 0 0 6 我可以执行类似df[2].value_counts()的操作来获取2列中每个值的频率，然后我可以通过
浏览 13提问于2019-06-07得票数 0
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当列中的值高于我的阈值范围时，我希望将列中的值替换为列中具有一致值的前'n‘个值的平均值。(在G-Sheets本身中使用任何公式)
从上面的g-sheet图像链接，有一些以
浏览 5提问于2019-10-23得票数 1
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我有一个pandas DataFrame，其中一列主要是数字，但也包含非数字值，如"None“。我想运行一个只返回大于某个阈值的数值的查询。
浏览 23提问于2020-05-28得票数 0
我目前正在尝试自动更新一个名为original_file.txt的文件的文本。common_texttext_that_willafter_the_command
该文件将通过删除“替换该行后的所有内容”之后的所有文本并替换为文件replacement_file.txt中的文本来更新。为了这篇文章，假设replacement
浏览 0提问于2020-03-30得票数 8
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目前，我正在努力寻找有效的方法，将级别分组到在StringType()列中出现较低的分类列中。我希望基于百分比阈值来实现这一点，即替换行的小于z%中出现的所有值。同样重要的是，我们可以返回数值(在应用StringIndexer之后)与原始值之间的映射。other|| other|
浏览 1提问于2018-02-01得票数 2
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我正在为我的algo构建一个回溯测试器，如果它是一个买入或卖出信号，我希望它用0或1填充一个新列。产生购买信号：填写一个新的BuySignal‘=1
否则，规则1和规则2中未满足的条件填充BuySignal =0。2-如果有两个买入信号，但在第一个买入信号之后却没有卖出信号，不要用1填充BuySignal
浏览 1提问于2020-03-19得票数 1
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