如何在标准SQL BigQuery中解析JSON？

在标准SQL BigQuery中解析JSON可以使用JSON函数和表达式来实现。下面是一种常见的解析JSON的方法：

1. 使用JSON_EXTRACT函数提取JSON中的字段值。该函数可以接受两个参数：第一个参数为要提取的JSON对象，第二个参数为要提取的字段路径。例如，使用JSON_EXTRACT(json_data, '$.name')可以提取出JSON对象中名为"name"的字段的值。
2. 使用JSON_EXTRACT_SCALAR函数提取JSON中的标量值。该函数与JSON_EXTRACT类似，但是会自动将结果转换为标量类型（如字符串、数值等）。例如，使用JSON_EXTRACT_SCALAR(json_data, '$.age')可以提取出JSON对象中名为"age"的字段的值。
3. 使用JSON_QUERY函数提取JSON中的子对象。该函数可以接受两个参数：第一个参数为要提取的JSON对象，第二个参数为要提取的子对象路径。例如，使用JSON_QUERY(json_data, '$.address')可以提取出JSON对象中名为"address"的子对象。
4. 使用JSON_VALUE函数提取JSON中的特定值。该函数可以接受两个参数：第一个参数为要提取的JSON对象，第二个参数为要提取的字段路径。与JSON_EXTRACT_SCALAR类似，但是可以在提取标量值时指定返回结果的数据类型。例如，使用JSON_VALUE(json_data, '$.score' RETURNING NUMERIC)可以提取出JSON对象中名为"score"的字段的数值类型值。

总结：在标准SQL BigQuery中，可以通过JSON函数和表达式来解析JSON。使用JSON_EXTRACT函数可以提取字段值，使用JSON_EXTRACT_SCALAR函数可以提取标量值，使用JSON_QUERY函数可以提取子对象，使用JSON_VALUE函数可以提取特定值。

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