在检查条件后,可以使用pandas库来分配数据框中的项。具体的步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
condition = df['A'] > 2
这里的条件是,筛选出列'A'中大于2的项。
df.loc[condition, 'C'] = 'X'
这里将符合条件的项在新增的列'C'中分配为'X'。
完整代码示例如下:
import pandas as pd
# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
# 使用条件进行筛选
condition = df['A'] > 2
# 分配数据框中符合条件的项
df.loc[condition, 'C'] = 'X'
print(df)
输出结果为:
A B C
0 1 a NaN
1 2 b NaN
2 3 c X
3 4 d X
4 5 e X
在这个例子中,根据条件筛选出'A'列中大于2的项,并在新增的列'C'中分配为'X'。
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