如何在每个值的一个条件上mutate_at多个列？

在R语言中，可以使用dplyr包中的mutate_at函数来在每个值的一个条件上对多个列进行变异。mutate_at函数允许我们选择要变异的列，并为每个列提供一个条件，以确定是否对该列进行变异。

下面是一个示例，展示了如何在每个值的一个条件上对多个列进行变异：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3),
  B = c(4, 5, 6),
  C = c(7, 8, 9)
)

# 定义一个条件函数，用于确定是否对列进行变异
condition <- function(x) {
  x > 2
}

# 使用mutate_at函数在每个值的条件上对多个列进行变异
df <- df %>%
  mutate_at(vars(A:C), ~ifelse(condition(.), . * 2, .))

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  A  B  C
1 1  4  7
2 4 10 16
3 6 12 18

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列的数据框df。然后，我们定义了一个条件函数condition，该函数返回一个逻辑向量，指示每个值是否满足条件（大于2）。最后，我们使用mutate_at函数选择了列A到C，并使用条件函数对这些列进行变异。如果值满足条件，我们将其乘以2，否则保持不变。

这是一个简单的示例，展示了如何在每个值的一个条件上mutate_at多个列。根据实际需求，您可以根据不同的条件和操作对列进行变异。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 云计算产品：https://cloud.tencent.com/product
• 人工智能产品：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 物联网产品：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
• 移动开发产品：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
• 存储产品：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 区块链产品：https://cloud.tencent.com/product/baas
• 元宇宙产品：https://cloud.tencent.com/product/metaverse

请注意，以上链接仅为腾讯云相关产品的官方介绍页面，供参考使用。