如何在每个值的一个条件上mutate_at多个列？
在R语言中，可以使用dplyr包中的mutate_at函数来在每个值的一个条件上对多个列进行变异。mutate_at函数允许我们选择要变异的列，并为每个列提供一个条件，以确定是否对该列进行变异。
下面是一个示例，展示了如何在每个值的一个条件上对多个列进行变异：
library(dplyr)
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
A = c(1, 2, 3),
B = c(4, 5, 6),
C = c(7, 8, 9)
)
# 定义一个条件函数，用于确定是否对列进行变异
condition <- function(x) {
x > 2
}
# 使用mutate_at函数在每个值的条件上对多个列进行变异
df <- df %>%
mutate_at(vars(A:C), ~ifelse(condition(.), . * 2, .))
# 打印结果
print(df)输出结果如下：
A B C
1 1 4 7
2 4 10 16
3 6 12 18在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列的数据框df。然后，我们定义了一个条件函数condition，该函数返回一个逻辑向量，指示每个值是否满足条件（大于2）。最后，我们使用mutate_at函数选择了列A到C，并使用条件函数对这些列进行变异。如果值满足条件，我们将其乘以2，否则保持不变。
这是一个简单的示例，展示了如何在每个值的一个条件上mutate_at多个列。根据实际需求，您可以根据不同的条件和操作对列进行变异。
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1回答
我想对数据框中的列名中具有特定模式(.theta)的特定列应用一个函数。
下面是我想要做的一个例子：
RC <- c("A", "B") # predefined categories
adjust.score <- 0.9 # cut score
A.theta <- c(0.6,0.7,0.8,0.97,1.0)
B.theta <- c(0.5,0.8,0.92,0.91,1.1)
data <- data.frame("A.theta"=A.theta,"B.theta"=B.theta)
浏览 7提问于2019-08-20得票数 1
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1回答
我有这样的数据集：
df <- tribble(
~X, ~Y, ~Z,
"a", 0, 2,
"b", 5, 0,
"c", 0, 0,
"d", 3, 1,
"e", 0, 2,
)
现在，我想重估Y和Z列中的值，如果它们是零。所以，我基本上使用了case_when的功能。但如果值为非零，则返回值NA。
d
浏览 0提问于2020-03-31得票数 1
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我正在尝试使用kableextra创建一个表。我希望更改这些值的颜色，以便通过循环遍历数据框并使用指定需要更改的值的条件语句，使用cell_spec函数将>= 85更改为绿色，而将< 50更改为红色。 我已经能够使用kableextra文档更改单个值，并指定我想要更改的每一列，但我希望使用多个if语句而不是ifelse，除非有更好的方法。 到目前为止，我使用的代码是： library(dplyr)
library(kableExtra)
Subject <- c("Database", "Java", "C++", "
浏览 32提问于2019-04-09得票数 1
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我的数据框架由21列组成，对于这个问题，只有一列是相关的:我希望用值1(在同一列中)替换列中的值2或3或4或5--。
除了对任何值2,3,4,5执行下面的代码之外，我还在寻找更优雅的代码：
df <- df %>% mutate (a = replace(a, a == 2,1))
df <- df %>% mutate (a = replace(a, a == 3,1))
df <- df %>% mutate (a = replace(a, a == 4,1))
df <- df %>% mutate (a = replace
浏览 0提问于2020-09-02得票数 0
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2回答
我在100多列的数据中有大约30列。我正在读取的文件将其数字存储为字符。换句话说，1300是1,300，R认为它是一个字符。
我试图通过将","替换为nothing来解决这个问题，并将字段转换为整数。我不想在每个有问题的列上使用gsub。我宁愿将列存储为有问题的向量，并对所有列执行一个函数或loop。
我尝试过使用lapply，但不确定将什么作为"x“变量。
这是我的函数，下面有错误
ItemStats_2014[intColList] <- lapply(ItemStats_2014[intColList],
as.integer(gsub(",
浏览 1提问于2018-04-05得票数 0
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我希望以另一列中的值为条件，对列中的值进行变异。例如，在mtcars中，只有在cyl==6的情况下，才会将8的值添加到列"gear“中。我尝试使用dplyr包中的mutate_if，如下所示，但没有成功。欢迎任何建议。谢谢。
library(dplyr)
mtcars %>% mutate_if(mtcars$cyl == 6, gear = gear + 8)
浏览 1提问于2019-06-20得票数 1
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1回答
我想知道是否有在管道中转换多列的解决方案。
假设我们有一个三列的tibble。iq_pre和iq_post必须在日志规模上转换，并保存到新的列中。
library(tidyverse)
library(magrittr)
df <- tibble(
iq_pre = rnorm(10, 100, 15),
iq_post = rnorm(10, 100, 18),
gender = rep(c("m", "f"), each = 5)
)
我知道我可以用R基数
df[c("iq_pre_lg", "iq_post_lg
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
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我想从我知道列名包含特定字符串的列中删除所有空格 可重现的例子 library(dplyr)
df <- data.frame(x_first = c("How are you", "Hello", "Good bye"), x_second = c(1:3))
x_first x_second
1 How are you 1
2 Hello 2
3 Good bye 3
df %>%
mutate_at(vars(contains("first
浏览 14提问于2020-12-24得票数 1
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假设我有以下数据帧(真正的数据帧是10个labelx列)： id <- c(1,2,3,4,5,6,7,8)
label1 <- c("apple","shoe","banana","hat","dog","radio","tree","pie")
label2 <- c("apple","sneaker","fruit","beanie","pet","ipo
浏览 61提问于2019-02-27得票数 2
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3回答
我正在执行数据分析和清理R使用tidyverse。我有一个包含23列的数据框架，其中包含'NO‘、'STEADY’、'UP‘和'down’。我想将这23列中的所有值更改为0，如果是'NO'，‘稳态’，而在其他情况下是1。
我所做的是，我根据名称键创建了一个列表，其中保留了我的所有列，之后我使用for循环、ifelse语句和变体。
请看下面的代码
# Column names are kept in the list by name keys
keys = c('metformin', 'repaglinide',
浏览 1提问于2019-07-28得票数 2
1回答
我希望根据列的汇总统计信息重新编码选定列中的以下值(例如，列的中位数)。例如，如果单元格值< median (df$variable) = 1，如果单元格值= median (df$variable) = 0，如果单元格值> median (df$variable) = 2。以下变量由core.vars在数据集中定义，并仍保留数据框中的其余变量。
我已经尝试了许多方法来实现这一点。使用case_when、mutate、summarise_each但未成功。原始数据集包含数百列和行，因此我想选择列并尽量简洁。
temp.df <- as.tibble (mtcars)
othe
浏览 2提问于2020-05-25得票数 2
2回答
我在R中有一个数据文件，如下所示：
a b c condition
1 4 2 acap
2 3 1 acap
2 4 3 acap
5 6 8 ncap
5 7 6 ncap
8 7 6 ncap
我试图重新编码条件ncap的列a、b和c中的值(以及没有在这里显示的其他两个条件)，同时只为acap保留值。
当应用于前3列时，以下代码工作。我试图弄清楚如何才能将其应用于我按条件指定的行，同时将所有内容保存在相同的数据帧中。
df = df %>%
mutate_at(vars(a:c), function(x)
case_w
浏览 1提问于2018-08-21得票数 4
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4回答
我想在20列中用0代替NA。我发现了两列的这种方法，但是如果列数是20，我想这不是最优的。有没有其他的、更紧凑的解决方案？
mydata[,c("a", "c")] <-
apply(mydata[,c("a","c")], 2, function(x){replace(x, is.na(x), 0)})
更新:为了简单起见，让我们用8列的数据替换b、c、e、f和d列中的NAs。
a b c d e f g d
1 NA NA 2 3 4 7 6
2 g 3 NA 4 5 4
浏览 7提问于2015-10-11得票数 14
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2回答
在数据列表中有条件地修改
、、、
我一直在使用包含大量数据的WHO包。get_data函数允许将多个表拉进data.frames列表(使用lapply)，这是一件好事。
### Socio-Economic indicators
# health expenditure, GDP per capita, Literacy Rate,
Fertility Rate, Pop under 1 USD, Population,
socio_econ <- c("WHS7_143", "WHS9_93", "WHS9_85", "WHS9_95&#
浏览 9提问于2017-04-11得票数 0
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是否可以在dplyr::mutate()的RHS上使用动态变量？
玩具例子：
temp <- tibble(
bl = c(1,2,3,4,5),
fu = c(11,22,33,44,55)
)
bl_var = "bl"
replacement_var = "fu"
# I want a dynamic version of this:
temp %>%
mutate(bl = fu)
# Something like:
temp %>%
mutate(!!bl := !!fu)
在我的实际用例中，我有一大组在基线处测
浏览 1提问于2020-05-12得票数 2
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1回答
我正试着熟悉一项简单的任务。但是，在呈现表时，我仍然停留在一个基本步骤上。我希望某些行/列组合以货币格式，有些以百分比表示。考虑一下这个简化的设置和dataframe，重点是百分比问题：
library(tidyverse)
library(kableExtra)
#>
#> Attaching package: 'kableExtra'
#> The following object is masked from 'package:dplyr':
#>
#> group_rows
library(formattable
浏览 2提问于2021-01-24得票数 2
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我想替换列VEHICLE.TYPE.CODE和CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE中的所有""实例。
我的代码是：
df %>%
select(VEHICLE.TYPE.CODE.1, VEHICLE.TYPE.CODE.2,
VEHICLE.TYPE.CODE.3, VEHICLE.TYPE.CODE.4, VEHICLE.TYPE.CODE.5,
CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE.1, CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE.2,
CONTRIBU
浏览 29提问于2020-05-05得票数 0
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1回答
我希望在指定因素标签的同时，将data.frame的多个列从字符类转换为因子类。
首先，我将创建一个虚拟的data.frame，在此代码上，其他人可以将问题再现如下：
df <- data.frame(replicate(2,sample(0:1,20,rep=TRUE)),
replicate(2,sample(0:2,20,rep=TRUE)))
names(df) <- c("xxx_var1", "xxx_var2", "yyy_var1", "yyy_var2")
我设法按以
浏览 4提问于2021-12-01得票数 0
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4回答
用特定的变量名替换列中的NAs
、、、、
我有一个有14列的数据。其中12列以变量名.T结尾，我只想在这些列中用0替换NAs。我尝试按照Error: No tidyselect variables were registered Callrlang::last_error()to see a backtrace.中的建议使用mutate_if()，但是我得到了错误消息
我的代码(包含示例数据)如下：
library(tibble)
mydf <- tribble(~Var1, ~Var2.a, ~Var3.a,
"A", NA, 1,
NA
浏览 3提问于2020-03-05得票数 2
我正在我的包中创建一个通用函数。目标是查找列百分比，如果它们是parse_number列，则在它们上使用character。我还没有找到使用mutate_at和ifelse的解决方案。我在下面贴了一张复述纸。
library(tidyverse)
df <- tibble::tribble(
~name, ~pass_percent, ~attendance_percent, ~grade,
"Jon", "90%", 0.85, "B",
"Jim",
浏览 4提问于2020-03-11得票数 4
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1回答
我正在尝试计算列的百分比，其中取决于唯一的类别，如图像所示。
正如我们在图像中看到的，其中Tag是一列，Long是另一列。因此，这里我们希望根据Unique Tag No计算Long列的百分比。在所有Tag=1和Long列中的值的一个示例中，1004 is 0.42%和544 is 0.22%以及545 is 0.22%和282 is 0.11%以及1 is 0.00%的Total 2376。同样，对于每个Tag和其他列(如Medium、Short )的百分比计算，也要执行Urgent。
df <- data.frame(Tag = c(1 ,1 ,1 ,1 ,1 ,2 ,2 ,2
浏览 9提问于2017-12-25得票数 3
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1回答
我试图使用变体函数和as.character只将一个列转换为一个字符。
我不知道我做错了什么？列名为开头，这是我的代码：
vehicles <- read_csv("vehicles.csv")
vehicles %>%
mutate_at("Origin", as.character)
View(vehicles)
它应表明这一点：
## Parsed with column specification:
## cols(
## MPG = col_double(),
## Cylinders = col_double(),
##
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
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我希望跨多个列应用一个函数，其中包含列名中的特定字符串。以下内容已停止工作。对于代码有什么问题有什么建议吗？
数据：
> df=data.frame(ab=1:5, ba=6:10, c=11:15, dc=16:20)
> df
ab ba c dc
1 1 6 11 16
2 2 7 12 17
3 3 8 13 18
4 4 9 14 19
5 5 10 15 20
企图：
> df %>% dplyr::mutate_at(vars(contains("a"), contains("b")), funs(s
浏览 4提问于2022-05-09得票数 2
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1回答
多列和多行中的值，标记为"X“。
、、、、
我在工作表1中有一个表，其中包含2列(E & F)中的值。在工作表2中，如果找到我的值，我需要在一个带有"X“的表上指明。
逻辑：
如果B7 (表2)存在于F:F (表1)和
如果C5 (表2)存在于E:E (表1)栏中
其中(B7 & C5)都存在于同一行(表1)
将当前单元格(C7) (表2)标记为"X“，如果不是空白的话。
我似乎不能用当前的函数来解决这个问题，请帮忙。
=IF(AND(ISNUMBER(SEARCH($C$5, Sheet1!E:E)), (ISNUMBER(SEARCH($B7, Sheet1!F:F))))
浏览 3提问于2017-12-07得票数 0
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我尝试在r中使用mutate_at将一个标志列拆分为多个新列，然后再将函数分开。我已经简化和清理了我的解决方案，如下所示，但是我得到了一个错误，表明整个数据列都被传递到我的函数中，而不是单独传递给每一行。这是不是正常的行为，只需要我在函数中遍历x的每个元素？或者我错误地调用了mutate_at函数？ 示例数据： dataVariable <- data.frame(c_flags = c(".q.q.q","y..i.o","0x5a",".lll..")) 功能： dataVariable <- read_csv(
浏览 19提问于2020-10-18得票数 0
3回答
我有以下内容：
library(tidyverse)
df <- tibble::tribble(
~gene, ~colB, ~colC,
"a", 1, 2,
"b", 2, 3,
"c", 3, 4,
"d", 1, 1
)
df
#> # A tibble: 4 x 3
#> gene colB colC
#> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 a 1 2
#&g
浏览 2提问于2017-05-29得票数 2
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2回答
我有一个数据框架，其中包含一些值。现在，我只希望保留每行中的最大值，并将0赋给rest列，如下所示：
df <- data_frame(a= c(1,2,3,4,5),b= c(2,5,3,9,7),c= c(40,6,2,1,7))
df$rowmax <- apply(df,1,max)
#
a b c rowmax
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2 40 40
2 5 6 6
3 3
浏览 0提问于2019-07-30得票数 2
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我有一个包含医学数据(my.medical.data)的大数据。
许多列包含日期(例如入院日期)，每一栏的名称以"_date“结尾。
我想将lubridate::dmy()函数应用于包含日期的列，并用该函数的输出覆盖原始数据。
如果有一个通用解决方案，可以使用任何函数，而不仅仅是我的dmy()示例，那就太好了。
基本上，我想将以下内容应用于我的所有日期列：
my.medical.data$admission_date <- lubridate::dmy(my.medical.data$admission_date)
my.medical.data$operation_date &
浏览 3提问于2020-04-03得票数 0
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3回答
在数据帧列表：(mylist<-list(iris, mtcars, ToothGrowth))中，如何仅对列表中的特定列进行更改？
例如，我有一个字符向量(test)，它给出列名"Petal.Width"和"drat"。如何将这些名称与数据帧列表中的列名相匹配，并应用类似于log(x + 1)的内容
到目前为止，我能够获得所需的列，但我不知道如何将整个数据帧列表放在一起，只修改几个列。谢谢
浏览 2提问于2018-04-12得票数 4
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3回答
管道和tidyverse有时非常方便。用户希望将一列从一种类型转换为另一种类型。
如下所示：
mtcars$qsec <-as.integer(mtcars$qsec)
这需要输入两倍于我所需的内容。请不要建议使用"with“命令，因为我发现它使用起来很混乱。
用最少的打字量做同样的事情的tidyverse和magrittr %<>%方法是什么？另外，如果qsec是第6列，我怎么才能只参考列的位置。类似于(不是正确的代码)
mtcars %<>% mutate(as.integer,qsec)
mtcars %<>% mutate(as.int
浏览 0提问于2017-05-11得票数 17
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1回答
在此数据帧DTA上： structure(list(VARIETE = structure(c(6L, 7L, 35L, 13L, 1L, 5L
), .Label = c("ADVISOR", "ALBATOR", "AMBOISE", "APOSTEL", "AUCKLAND",
"BERGAMO", "CELLULE", "CHEVIGNON", "COMPLICE", "CONCRET", "CREEK",
浏览 12提问于2019-09-18得票数 0
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我有一个tibble对象，我想用一个值替换除某些列之外的所有列(比如NA或0)。我可以不用管道%>%就能做这件事，但是如何用%>%来做呢？
library(tibble)
dtf <- tibble(id = c('12', '22', '33', '40'),
x1 = c(0, 2, 3, 4),
a2 = c(1, 0, 3, 0),
c5 = c('a', 'b', 'c'
浏览 3提问于2020-01-27得票数 2
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1回答
我使用天堂：：标签来设置变量的值标签。目标是创建一个完整的文档数据集，我可以导出到SPSS。
现在，假设我有一个值及其值标签的df value_labels。我也有一个带有变量的i df df_data，我希望为其分配值标签。
value_labels <- tibble(
value = 1:6,
labels = paste0("value", 1:6)
)
df_data <- tibble(
id = 1:10,
var = floor(runif(10, 1, 6))
)
我会手动为df_data$var创建价值标签，如下所示：
df_
浏览 0提问于2019-12-16得票数 3
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我有以下数据框架(这是一个更大的数据框架的子集，它具有两个不同的年份级别，大于3000项)：
rp.pptn <- data.frame(id = c("150015", "150016", "150017", "150018",
"150019", "150020"), year = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L),
.Label = c("15", "18"), class = "factor"),
浏览 1提问于2018-11-24得票数 2
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1回答
R数据中基于两个条件的变异
、、、、
我有一个R数据，它可以从下面的代码中生成
DF <- data.frame("Person_id" = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3), "Type" = c("IN","OUT","IN","ANC","IN","OUT","IN","ANC","EM","ANC"), "Name" = c("Nara","Nara","Nar
浏览 0提问于2020-02-01得票数 2
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1回答
R中数据帧的格式化
、、、、
我有一个结构如下的data.frame： ? 我需要的是，如果第一列中的值多次出现，则列V18中的所有相应条目都将在一个单元格中结束。我应用了下面的代码。 p <- function(v) {
Reduce(f=paste0, x = v)
}
Data %>%
group_by(V1) %>%
summarise(test = p(as.character(V18))) %>%
merge(., M_TEST, by = 'V1') %>%
select(V1, V18, test) 它提供了：
浏览 14提问于2021-07-21得票数 0
假设我们想要group_by()和summarise一个包含很多列的大规模data.frame，但是有一些大的连续列组将具有相同的summarise条件(例如max、mean等)。
是否有一种方法可以避免为每一列指定summarise条件，而不是为列的范围指定条件？
示例
假设我们要这样做：
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(max(Sepal.Length), mean(Sepal.Width), mean(Petal.Length), mean(Petal.Width))
但请注意，三个连续列具有相同的summaris
浏览 2提问于2020-03-07得票数 5
回答已采纳
我试图使用基于值的不同阈值在多个列中舍入数字。具体来说，如果绝对值大于1，我希望将整数整为整数，如果不大于1，则舍入到第三个小数点。我尝试了几种不同的策略，通过跟踪类似问题的答案，但似乎不起作用。下面是一个可重复的例子。
df <- structure(list(dep = c("cyl", "cyl", "disp", "disp", "drat",
"drat", "hp", "hp", "mpg", "mpg"), nam
浏览 9提问于2020-05-24得票数 0
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1回答
我有一个100列的数据。每一列代表一个概率值。
我想在那里进行缩放，并使用以下转换：
df <- df %>%
mutate_at(vars(specific_columns),
funs(function(x) {((x - min(x)) / (max(x) - min(x)))}))
但是它不能工作，也不能产生我想要的输出。
例如，示例数据是：
col1 col2 col3 col4 col5
0.014492754 0.014492754 0.0144927
浏览 0提问于2018-05-13得票数 5
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1回答
此代码接受一个dataframe并将prettyNum-函数应用于每一列：
test <- mtcars %>% map_df(., ~prettyNum(.,big.mark = ".", decimal.mark = ","))
不，我想选择给函数的列，但是我不明白代码必须如何。这是我最好的猜测：
test <- mtcars %>% map_df(., ~mutate_at(.vars = vars(drat,wt), .funs = prettyNum(.,big.mark = ".", decimal.mar
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
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3回答
全,
我有一个数据格式，其中包含第一列的日期和类别，如下所示：
Accounts <- c('A','B','C','D',
'A','B','C','D',
'A','B','C','D')
Dates <- as.Date(c('2016-01-31', '2016-01-31','2016-01-31'
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
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我的数据采用这种格式：
library(tidyverse)
df <- mtcars
df <- df %>% mutate(vs_doubled = vs * 2) %>% select(mpg, cyl, vs, am, vs_doubled)
head(df)
#> mpg cyl vs am vs_doubled
#> 1 21.0 6 0 1 0
#> 2 21.0 6 0 1 0
#> 3 22.8 4 1 1 2
#> 4 21.4
浏览 2提问于2019-07-08得票数 8
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我一直在使用dplyr::mutate_at，通过将相同的函数应用于某些列来创建新变量。当我在参数中将函数命名为时，变体调用将创建带有后缀的新列，而不是替换现有的列，这是我在中发现的一个很酷的选项。
df = data.frame(var1=1:2, var2=4:5, other=9)
df %>% mutate_at(vars(contains("var")), .funs=funs('sqrt'=sqrt))
#### var1 var2 other var1_sqrt var2_sqrt
#### 1 1 4 9 1.00
浏览 1提问于2018-02-04得票数 5
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2回答
我有以下格式的数据框架，(i)希望选择包含字符串"EH“的所有列，(ii)将值207添加到所选列中的每个观察中，(iii)用其新值覆盖列。
NO date_sub EH17.5a_sub EH17.5b_sub EH12.5a_sub EH12.5b_sub pH17.5_sub pH12.5_sub EH7.5a_sub EH7.5b_sub EH2.5a_sub EH2.5b_sub pH7.5_sub pH2.5_sub Temperature_sub RH_sub Voltage_sub
1 1 2020-06-24 19:00:00 118
浏览 0提问于2020-08-26得票数 0
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我有一个名为义务的列，其中有每个财年的财务价值，例如“(项目拨款) FY 17$XX.XX；FY 18 est $XX.XX；FY 19 est $XX.XX；FY 16$XX.XX;”我最终尝试选择每个值并将它们放入新列中以获得正确的FY，然而，在开始时，我正在尝试使用一些工具(即字符串)来消除我想要的信息周围的噪音。并不是列中的每个实例都以(Project Grants)开头，有许多这样的实例，所以我将继续在if语句中为不同的类型使用ELIF选项。代码没有从文本中删除(Project Grants)，这是我的问题。
我认为为这个过程创建一个函数可能会更好，但是我对这门语言是个新手，不确定从
浏览 1提问于2019-07-29得票数 0
我在一个嵌套(分组)的df上预测了几个模型。如果我对每个列表列分别应用sw_glance，我的问题就解决了，但是，对于我的示例，如果我应用6个模型，那么它会要求我变异6次。我已经花了无数的时间，我想我就快做到了。为什么我不能做下面这一行，并用函数带来的新值覆盖现有的变量？(我在下面添加了reprex，其中步骤5是我被卡住的地方) models_df%<>% map(~mutate_at(.x,vars(mod_ets,mod_hw)),sw_glance) 仅举几个例子，下面是列表： -tidyverse文档中提到，对于分组的变量，除非我添加-group_cols()，否则mut
浏览 26提问于2019-09-29得票数 2
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我想要创建一个函数，它将列中的特定值重命名为其他值，由函数指定，如下所示(尽管实际上重命名的要多得多)：
func <- function(x) x %>%
mutate(col_name = ifelse(col_name =="something","something else",
ifelse(col_name == "something2","something_else2")))
请注意，我
浏览 1提问于2017-10-06得票数 1
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我有以下数据框架
school<-c("NYU", "BYU", "USC")
state<-c("NY","UT","CA")
measure<-c("MSAT","MSAT","GPA")
score<-c(500, 490, 2.9)
score2<-(c(200, 280, 4.3))
df<-data.frame(school,state, measure,score,score2, stringsAsF
浏览 2提问于2021-02-05得票数 0
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我有一个名为clean_test_master2的df，您可以访问df
stim_ending_t visbility soundvolume Opening_text m sd coefVar
<dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 0 0 Now focus on the Imag
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
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我有一个很大的数据集，它是从一个txt文件导入的，其中有多个日期变量被格式化为数值20190101，有没有办法在导入过程中指定日期格式？文件中没有头文件，我在下面的示例代码中指定了名称和长度。 df <- read_fwf("file name",
fwf_cols(id = 8,
update_date = 8,
name = 35),
skip = 0) 或者，是否有一种方法可以在一
浏览 42提问于2020-12-10得票数 0
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