我有一个超过一百万行的数据帧，一天中每个小时都有一列。我想改变这些列中的每个值，但修改取决于值的符号。我怎样才能有效地做到这一点呢？我可以对这些小时值进行收集(然后分散)，但在大数据帧上收集似乎相当慢。我也可以对所有24列执行相同的变异操作，但当mutate_at看起来能够做到这一点时，这似乎不是一个很好的解决
浏览 5提问于2019-08-02得票数 2
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我有一个包含多个列的数据框架(demo_df)，并且我试图根据特定的条件添加两个新列。如果满足条件，这两列将使用不同的值填充。我正在使用case_when内部的mutate_at来变异两个变量。queries <- demo_df%>%
mutate_at(vars(c(QueryText, QueryStatus
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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我想根据多个变量的条件创建一个布尔变量。如的第二个答案所示，您可以根据多个列的许多条件进行筛选：我想做这样的事
test <- mtcars %>% mutate(has.4
浏览 0提问于2019-08-15得票数 2
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我想对数据框中的列名中具有特定模式(.theta)的特定列应用一个函数。下面是我想要做的一个例子：adjust.score <- 0.9 # cut score
data <- data.frame("A.theta"
浏览 7提问于2019-08-20得票数 1
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这将使不存在于columnA中的值在给定的条件下(使用%>%)得到NA。如何使用mutate_at和嵌套ifelse实现相同的结果？这是一个更好的解决办法： if(is.logical(x)) })
如果在这种情况下可能不合适，因为它返回的<em
浏览 3提问于2018-01-04得票数 3
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因为我可以做一些像mutate_at()这样的事情，同时操作多个列。例如： mutate_at(vars(-one_of(c("X1", "X2", "ref"))), funs(first = . - ref)) %>% tidyr允许我
浏览 3提问于2017-08-25得票数 5
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使用dplyr，很容易使用mutate创建一个新列> mutate(df, newcol = NA)v1 v2 newcol2 2 b NA我们还可以使用mutate_at (如所示)使用向量创建多个新列：
> cnames**将这些新<e
浏览 1提问于2018-03-14得票数 3
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我试图在is.na()中使用mutate_if()，但是我得到了一个错误：
任何帮助都将不胜感激！我的代码如下：
浏览 0提问于2020-04-08得票数 0
我希望以另一列中的值为条件，对列中的值进行变异。例如，在mtcars中，只有在cyl==6的情况下，才会将8的值添加到列"gear“中。我尝试使用dplyr包中的mutate_if，如下所示，但没有成功。欢迎任何建议。谢谢。
浏览 1提问于2019-06-20得票数 1
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我在100多列的数据中有大约30列。我正在读取的文件将其数字存储为字符。换句话说，1300是1,300，R认为它是一个字符。我尝试过使用lapply，但不确定将什么作为"x“变量。这是我<em
浏览 1提问于2018-04-05得票数 0
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我有一个包含多个列的dataframe (tibble)，对于前两列之后的每一列，我想保留绝对值，但也要插入相对于第二列的值。例如，我从以下数据框架开始(列名可能会有所不同！)我还想在val2后面和val3之后插入一个列，显示相对于val1的值。，我无法编写正确的mutate_at调用来在<e
浏览 0提问于2018-03-12得票数 3
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我希望将每个值都设置为NA，其中对应的quality列(_f)包含9以外的其他值。首先，我使用实际测量值grep列号： col_var <- grep("^Date.|_f$", names(df), invert = T) 然后，我使用带有if_else函数的dplyr和mutate_at。我的问题是，mutate_at遍历col_val的所有列
浏览 24提问于2020-03-25得票数 4
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我已经创建了一个函数来检查熊猫数据帧的数组列中的每个值，然后相应地将值赋给一个新列。基本上是根据食物的摄入量来预测饮食是否健康。我写的函数：
创建一个名为"diet_status“的新列，并根据类型为数组的列"food_intake”中的值</em
浏览 5提问于2020-09-07得票数 1
下面是一个简单的可重复的例子，我想在变量vs和vm上对vs数据进行变异，这样如果值等于1时，它就被更改为2。下面是我最初的方法，它会产生错误the condition has length > 1。所以很明显，它不是在迭代向量中的每个元素。mtcars %>% mutate_at(vars(vs,am),function(x) {if(x == 1){x <- 2}})
我的第二种方法是尝试
浏览 9提问于2022-06-25得票数 1
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我有一个包含23列的数据框架，其中包含'NO‘、'STEADY’、'UP‘和'down’。我想将这23列中的所有值更改为0，如果是'NO'，‘稳态’，而在其他情况下是1。我所做的是，我根据名称键创建了一个列表，其中保留了我的所有列，之后我使用for循环、ifelse语句和变体。(没有错误消息，也没有期望的结果)for (
浏览 1提问于2019-07-28得票数 2
在一个mutate_at步骤中，我是否可以在同一列上连续使用多个函数，例如：(sqrt(log(X) select(mpg,disp) %>% , funs(sqrt)) %>% #> 3 1.563380 2.34106
浏览 0提问于2018-05-14得票数 4
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突变多列
、、、
我想使用tidyverse对多个列执行计算。我知道如何为单个用户(在单个列中表示)做这件事，但我需要为1000+用户(因此也就是相同数量的列)这样做。该数据集包含一年的所有小时(8760个值，365天，每24小时)，并附带多个用户的值。对于每个用户，我需要在特定的时间框架之间聚合正的值(例如，在00:00到03:00之间的所有数
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
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我想在mutate_at()中编写一个条件语句，以便在数据行数超过2行的值之间不进行插值。, NA, 3, 6, NA, NA, NA, 10, 9, 8), )
这是我想要修改的代码块，这样它就不会在值之间有超过2个NAs的情况下内插(即var2列中的第5-7行应该保持NA，所有其他NA
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
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我希望在指定因素标签的同时，将data.frame的多个列从字符类转换为因子类。首先，我将创建一个虚拟的data.frame，在此代码上，其他人可以将问题再现如下：names(df) <- c("xxx_var1", "xxx_var2", "yyy
浏览 4提问于2021-12-01得票数 0
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我正在尝试根据其他列的值创建一个新列。
下面是一个与我正在处理的数据集类似的数据集。我有三个变量，Test1，Test2，Test3。我正在尝试创建一个新变量，如果任何测试变量都是DF60、DF61、DF63或DF64或0，则为1。Test变量上循环，同时允许查找多个值。在查看了一些类似的线程之后，我尝试了mutate_at，但我不认为这是正确的方法。"
浏览 12提问于2017-11-23得票数 0
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