如何在每个组B中选择列A的唯一值，并在列C中获得这些唯一值的总和

在每个组B中选择列A的唯一值，并在列C中获得这些唯一值的总和，可以通过以下步骤实现：

首先，需要对列A进行去重，获取唯一值。可以使用编程语言中的数据结构（如Set）或数据库中的DISTINCT关键字来实现。具体操作方法根据使用的编程语言或数据库不同而有所差异。
接下来，需要遍历每个组B，并在每个组B中筛选出列A的唯一值。可以使用循环结构和条件判断来实现。具体操作方法同样取决于使用的编程语言或数据库。
在筛选出的唯一值中，需要计算列C的总和。可以使用累加变量或者聚合函数来实现。具体操作方法也取决于使用的编程语言或数据库。

以下是一个示例代码（使用Python语言和pandas库）来实现上述步骤：

import pandas as pd

# 假设数据存储在一个DataFrame中，列A为'A'，列B为'B'，列C为'C'
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 3, 3],
                   'B': ['A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   'C': [10, 20, 30, 40, 50, 60]})

# 去重得到列A的唯一值
unique_values = df['A'].unique()

# 遍历每个组B，筛选出列A的唯一值，并计算列C的总和
sum_of_unique_values = 0
for group in df['B'].unique():
    filtered_df = df[df['B'] == group]
    unique_values_in_group = filtered_df['A'].unique()
    sum_of_unique_values += filtered_df[filtered_df['A'].isin(unique_values)]['C'].sum()

print("唯一值的总和：", sum_of_unique_values)

这样，就可以在每个组B中选择列A的唯一值，并在列C中获得这些唯一值的总和。请注意，以上示例代码仅为演示目的，实际操作中可能需要根据具体情况进行适当的调整。