如何在每次列值发生变化时使用`dplyr`创建一个新组？

在使用dplyr创建新组时，可以使用group_by()函数来实现。group_by()函数可以将数据按照指定的列进行分组，并返回一个分组后的数据框。

具体步骤如下：

1. 首先，加载dplyr包，可以使用library(dplyr)命令。
2. 然后，使用group_by()函数指定要分组的列。例如，如果要按照"列值"这一列进行分组，可以使用group_by(列值)。
3. 最后，可以使用summarize()函数对每个组进行汇总操作，例如计算每个组的平均值、总和等。如果只是想创建一个新组而不进行汇总操作，可以省略summarize()函数。

下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(
  列值 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  数值 = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 按照"列值"进行分组
df_new <- df %>%
  group_by(列值) %>%
  summarize()

# 输出结果
df_new

在上述示例中，我们创建了一个包含两列的数据框df，然后使用group_by()函数按照"列值"这一列进行分组。最后，使用summarize()函数对每个组进行汇总操作，由于我们只是想创建一个新组而不进行汇总操作，所以summarize()函数中没有指定任何汇总函数。最终，得到了一个新的数据框df_new，其中每个组都被表示为一行。

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