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如何在每次迭代后重置Dataframe的值

在每次迭代后重置Dataframe的值,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个初始的Dataframe,用于保存原始数据。
  2. 在每次迭代开始前,将初始Dataframe的值赋给一个新的Dataframe,用于进行迭代操作。
  3. 在迭代过程中,对新的Dataframe进行修改和更新。
  4. 在每次迭代结束后,将新的Dataframe的值重新赋给初始Dataframe,以重置Dataframe的值。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建初始Dataframe
initial_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 进行迭代操作
for i in range(3):
    # 将初始Dataframe的值赋给新的Dataframe
    updated_df = initial_df.copy()
    
    # 在新的Dataframe上进行修改和更新
    updated_df['A'] = updated_df['A'] + i
    
    # 将新的Dataframe的值重新赋给初始Dataframe,重置Dataframe的值
    initial_df = updated_df.copy()

# 打印重置后的Dataframe
print(initial_df)

这样,每次迭代后,初始Dataframe的值都会被重置为迭代过程中修改和更新后的值。

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