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漫画:如何在数组中找到和为 “特定两个数?

我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定,比如13,要求找出两数之和等于13全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终输出结果(输出是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表查找1,查到了元素1下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表查找7,查到了元素7下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

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何在无序数组查找第K小

如题:给定一个无序数组,如何查找第K小。...)用大小为k数组存前k个数,然后找出这里面最大kmax,耗时O(K), 遍历剩余数,如果有小于里面最大数,就放进去替换掉当前最大,依次遍历至结束,每次比较前都得找出kmax,故总时间复杂度为...:O(NK) (3)使用大顶堆,初始化为k个,然后后面从k+1开始,依次读取每个,判断当前是否比堆顶小,如果小就移除堆顶,新增这个小,依次处理完整个数组,取堆顶就得到第k小。...注意,如果思路理解了,那么该题目的变形也比较容易处理,比如 (1)给定一个无序数组,查找最小/大k个数,或者叫前k小/大所有数。...剖析:思路是一样,只不过在最后返回时候,要把k左边所有的数返回即可。 (2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组,有一个数字数量超过了一半,如何才能快速找到该数字?

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js如何判断数组包含某个特定_js数组是否包含某个

array.indexOf 判断数组是否存在某个,如果存在返回数组元素下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...anything']; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组满足条件第一个元素...item.id == 3; }); # 结果: Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组满足条件第一个元素索引...方法,该方法返回元素在数组下标,如果不存在与数组,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找元素

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数组实际操作求数组数字最大

DOCTYPE html>          一维数组最大              //一维数组初始         var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55];         function max(arr...){             var temp=arr[0];//初始化最大默认为数组第0号元素             //遍历出数组全部元素         for(var i=0;i<arr.length...;i++){             //用初始化和遍历出比较大于初始化,则将遍历后即为最大             if(arr[i]>temp){                 temp...=arr[i];             }         }         return temp;//将比较最大返回给temp         }                  var re

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如何删除 JavaScript 数组

falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组删除元素,但是从数组删除所有虚最简单方法是什么?...为了回答这个问题,我们将仔细研究 truthy 与 falsy 和类型强制转换。 ---- 算法说明 从数组删除所有虚。...解决方案:.filter( ) 和 Boolean( ) 理解问题:我们有一个作为输入数组。目标是从数组删除所有的虚然后将其返回。...换句话说,.filter() 遍历数组每个元素并保留通过其中某个测试所有元素。数组未通过该测试所有元素都被过滤掉了 —— 被删除了。...知道如果我们将输入数组每个都转换为布尔,就可以删除所有为 false 元素,这就满足了此挑战要求。 算法: 确定 arr 哪些是虚。 删除所有虚

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LeetCode - #4 求两个有序数组中间

难度水平:困难 描述 已知两个有序数组 nums1 和 nums2,他们数据长度分别是 n 和 m,将两个数组合并成一个新数组,返回新数组中间。...整体运行时间复杂度应该是 O(log (m+n)) 示例 示例 1 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 说明:合并后数组为 [1,2,3],中间为...2 示例 2 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 说明:合并后数组为 [1,2,3,4],中间为 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3...要在 nums1 中找到 mid1 索引,将数组分成左右部分: nums1[0, 1, ..., mid1 - 1] | nums1[mid1, mid1 + 1, ..., m] nums2[0,...1, ..., mid2 - 1] | nums2[mid2, mid2 + 1, ..., n] 数组分后左右部分要确保: 左数 = 右数 左边最大 <= 右边最小 前往 LeetCode

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比较JavaScript数据结构(数组与对象)

事实并非如此,让我们看一下使用unshift方法时会发生什么: image.png 在上图中,当我们使用unshift方法,所有元素索引应该增加1。这里我们数组个数比较少,看不出存在问题。...删除 与添加元素一样,对象删除操作非常简单,复杂度为O(1)。因为,我们不必在删除更改或操作对象。...当我们定义一个对象,我们计算机会在内存为该对象分配一些空间。 我们需要记住,我们内存空间是有限,因此有可能两个或更多键值对可能具有相同地址空间,这种情况称为哈希碰撞。...当哈希函数返回一个哈希,该哈希转换为多个键相同地址空间,就会发生这种情况。 因此,多个 key 被映射到相同地址空间。...由于哈希碰撞,添加和访问对象复杂度为O(n) ,因为要访问特定,我们可能必须遍历各种键值对。 哈希碰撞并不是我们每次使用对象都需要处理东西。

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Gas 优化:Solidity 使用动态数组

理想情况下,这些数据存储在一个小数值动态数组。 在这篇文章例子,我们研究了在 Solidity 中使用动态数组是否比引用数组或类似解决方案在处理这些小数值更高效。...讨论 当我们有一个由已知小数值数组(长度小)组成数据,我们可以在 Solidity 中使用一个数值数组(Value Arrays),在这篇文章[6],我们提供并测量了 Solidity 数值数组...基于这个特点,再加上处理引用数组高gas消耗,让我们考虑使用数值数组。 既然我们可以为固定数组操作提供自己库,同样是否也适用于动态数组呢?...让我们比较一下动态数组与固定长度数组以及 Solidity 自己固定长度数组和动态数组。 我们也将比较两个结构体,一个结构体包含一个数组长度和一个固定数组,另一个结构体包含一个数值数组。...在下面的代码,我们将数组长度在存储在256位(32字节)机器码最高位。

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