在气流DAG中并行化相似但参数不同的BashOperator任务,可以通过使用气流的动态任务参数化功能来实现。
动态任务参数化是指在气流DAG中创建一个可重复使用的任务模板,通过传递不同的参数值来生成多个相似但参数不同的任务实例。对于BashOperator任务,可以通过设置不同的参数来运行不同的Bash命令。
以下是实现这个过程的步骤:
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
template_task = BashOperator(
task_id='template_task',
bash_command='echo {{ params.message }}',
params={'message': ''}
)
from airflow import DAG
from datetime import datetime
dag = DAG(
'parallel_bash_tasks',
start_date=datetime(2022, 1, 1),
schedule_interval=None
)
tasks = [
{'task_id': 'task1', 'params': {'message': 'Task 1 executed.'}},
{'task_id': 'task2', 'params': {'message': 'Task 2 executed.'}},
{'task_id': 'task3', 'params': {'message': 'Task 3 executed.'}}
]
for task in tasks:
task_instance = template_task.copy()
task_instance.task_id = task['task_id']
task_instance.params = task['params']
task_instance.dag = dag
task_instance.set_upstream(template_task)
在上述代码中,通过复制任务模板,并为每个任务实例设置不同的任务ID和参数值,然后将其添加到DAG中。这样就可以实现并行化执行相似但参数不同的BashOperator任务。
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