我在google上训练了一个模型,并使用保存功能保存它。如何在本地系统上加载此模型,以便在我拥有的数据上测试该模型?
.....
# Trained a model and ran it for some epochs
predictor=ktrain.get_predictor(learner.model, txt)
predictor.save('Final_Model')
我的问题是,现在我已经下载了Final_Model文件夹,该文件夹有一个.preproc文件、一个config.json文件和一个.h5文件。如何在本地系统上加载此模型,以便在存储在csv文件中的某些数
为了进行单元测试,我是否可以将数据加载到内存中,而不是using.csv文件?
场景:我希望将数据加载到内存中,以使用工作框架,该框架创建假dbcontext并执行操作。我需要编程加载数据,而不是使用Dataloader和.csv文件。
示例代码可以很好地处理.csv文件:
IDataLoader loader = new Effort.DataLoaders.CsvDataLoader("D:\\csv");
var dataLoader = new CachingDataLoader(loader, false);
DbCon
我试图将数据从pc本地加载到MySQL数据库('texnologialogismikou'),但我得到了很多错误。我在论坛和MySQL网站上搜索了很多,但是我找不到解决方案。我试图更改变量,将文件移动到Workbench目录中,以及其他一些东西,但都没有工作。
load data local infile 'C:\Users\Mattheos\Desktop\ActualTotalLoad-10days.csv'
Into table texnologialogismikou.actualtotalload
fields terminated by ';
所以我有29个数据文件要加载到R中,这些文件被称为"1.csv","2.csv“等等,一直到29。下面是描述我所要做的事情的代码:
file.number <- c(1:29)
"the value in file.number".data <- read.csv("the value in file.number"".csv")
基本上,我正在寻找一种基于列表加载代码的方法,并对其进行相应的标记。这个是可能的吗?
任何帮助都将不胜感激!
我似乎不能让这段代码起作用。这是一个相对较小的csv文件。终端响应时出现错误,说明sql语法有问题。我认为一个问题可能是macs默认使用数字。我只想用两个列和所有的数据将这个文件加载到sql中。数据库和表已在SQL中创建。
import pymysql
import csv
import time
with open('code1.csv') as file:
reader = csv.reader(file, delimiter=',')
conn = pymysql.connect(host='', port=, user
me浏览器让我头疼得要命...
我想做的是-创建一个按钮,点击后,一个.csv文件正在下载到客户端。这个.csv文件包括存储在我在页面上生成的一个结果表中的信息。
在创建此按钮之前,我将调用一个内部函数来基于当前显示的表创建.csv文件。我在服务器上创建了这个.csv文件。为了以防万一,我将在这里包含这个函数,但我不认为它有任何帮助。就像我说的,我在创建按钮之前创建了这个文件。
/*
/ Creates a .csv file including all the data stored in $records
/ @table_headers - array storing the ta