Pilosa简介 Pilosa是一款开源的分布式索引，主要是为了查询速度和水平伸缩性而设计的。如果数据规模在数十亿，并且有上百万的属性值，那么就可以考虑使用Pilosa解决这些问题：哪些属性最常见？...，如下所示： Time Quantum，如果在字段上设置了时间量选项，Pilosa就会创建额外的视图，这些视图允许对指定范围的行进行向下查询，下面会在具体的字段类型中再详细说明； Shard，索引的数据会被分成若干分片...\ -d '{"options": {"type": "set", "cacheType": "ranked", "cacheSize":100000}}' Int，用于存储整数值，与索引中的其他字符共享相同的列...，即Star Schema Benchmark（以下简称SSB），这是一个数据库查询性能的测试，涉及到的都是零售相关的表，是一个典型的星型模式，各个表之间的关系如下所示： 图中一共有5张表，我们在关系表中可以直接使用...事实证明，Pilosa对于这种星型模式还是非常适合的，但是我们通过上述例子可以看到，对于某个实际使用场景，我们需要设计相应的模型，并定义好相应的字段，然后将数据导入到Pilosa中，才能进行正常的查询分析
今天我们依旧利用 msleep 数据集来探讨 dplyr 的列筛选，并在最后补充几个行筛选的例子。...Roe deer Capreo… herbi Artioda… lc 0.0982 14.8 NA # … with 73 more rows 基于模式匹配选择...❝select() 语法 : select(data , ....) data : Data Frame .... : 变量名或者是 function ❞ 前面的基本都是变量名，下面我们来看几个 function...+er模式的， . 代表任意字符，+ 表示一个或多个 msleep %>% select(matches('o....没有完全重复的值，所以所有的值都选到了。
可以在一个模式或多个模式中筛选模式，或筛选表/视图/过程名(项)。 搜索模式由模式名、点(.)和项目名组成——每个名称由文字和通配符的某种组合组成。字面值不区分大小写。...在“应用到”中没有指定的类别继续在名称空间中列出该类别类型的所有项。 可选地，单击System复选框以包含系统项目(名称以%开头的项目)。 默认情况下不包含系统项。...每个列出的模式都提供指向其关联表、视图、过程和查询(缓存的查询)列表的链接。 如果模式没有该类型的项，则在该模式列表列中显示一个连字符(而不是命名链接)。 这使能够快速获得关于模式内容的信息。...类名是在Intersystems类参考文档中的相应条目的链接。类名是通过删除标点字符，如标识符和类实体名称中所述从表名派生的唯一包。...类名是唯一的包。通过删除标点字符，如标识符和类实体名称中所述，从视图名称派生的名称。 如果查看定义包含“使用”选项“子句，则仅列出选项。它可以是本地的或级联。您可以使用编辑视图链接更改此选项。
非限定表名(或视图名)的模式名使用模式搜索路径或系统范围的默认模式名提供: 如果提供了模式搜索路径， IRIS将在指定的模式中搜索匹配的表名。...如果没有提供模式搜索路径，或者模式搜索路径没有生成匹配， IRIS将使用系统范围的默认模式名。 表连接 当在FROM子句中指定多个表名时， SQL将对这些表执行连接操作。...执行的连接类型由每对表名之间的连接关键字短语或符号指定。 当两个表名用逗号分隔时，将执行交叉连接。 执行连接的顺序是由SQL查询优化器自动确定的，而不是基于查询中列出的表的顺序。...SQL不会验证指定的索引名(或它们的模式名和表名)；不存在或重复的索引名将被忽略。 通过使用此优化约束，可以使查询优化器不使用对特定查询不是最佳的索引。...默认情况下，TOP和ORDER By优化到第一行的最快时间。 相反，指定%NOTOPOPT(没有TOP优化)将优化查询，以最快地检索完整的结果集。
它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。 相反，最好探索一系列聚类算法以及每种算法的不同配置。...下面列出了完整的示例。...下面列出了完整的示例。...下面列出了完整的示例。...要优化的是“ n _ clusters ”超参数，用于指定数据中的估计群集数量。下面列出了完整的示例。
如何在Linux下快速找到Java进程启动的JAR文件在线上环境中，当CPU占用率异常高时，经常需要定位到是哪个Java进程导致的，并进一步找到该进程启动的JAR文件。...但通常这会指向Java运行时（如/usr/java/jdk1.8.0_121/jre/bin/java），而不是JAR文件本身。...使用jps -l命令可以列出带有JAR文件或类名的Java进程。方法三：使用pgrep命令pgrep命令用于查找与给定模式匹配的进程，并打印出它们的PID。...结合-a选项，pgrep还可以打印出完整的命令行参数。使用pgrep -a java命令可以列出所有包含java关键字的进程及其完整的命令行参数。...jps命令直接列出了Java进程的PID和启动的JAR文件或类名，非常方便。pgrep命令可以列出包含java关键字的进程及其完整命令行参数，通常也包含JAR文件的路径。
打开表格——以显示模式在表格中显示当前数据。 这通常不是表中的完整数据:记录的数量和列中的数据长度都受到限制，以提供可管理的显示。...字符串数据字段根据需要，以完整的方式显示实际数据。Integer字段在结果表单元格中右对齐。 ROWID，NUMERIC和所有其他字段都是左对齐的。...非查询SQL语句，如CREATE TABLE，也会显示缓存的查询名。 然而，这个缓存的查询名称被创建然后立即删除; 下一个SQL语句(查询或非查询)重用相同的缓存查询名称。...Show History列出从该接口调用的所有SQL语句，包括那些成功执行和那些执行失败的语句。 默认情况下，SQL语句按执行时间列出，最近执行的语句出现在列表的顶部。...Show History列出当前会话中调用的所有SQL语句，包括那些在执行过程中失败的语句。
它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法以及每种算法的不同配置。...下面列出了完整的示例。...下面列出了完整的示例。...下面列出了完整的示例。...要优化的是“ n _ clusters ”超参数，用于指定数据中的估计群集数量。下面列出了完整的示例。
它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。 有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法以及每种算法的不同配置。...下面列出了完整的示例。...下面列出了完整的示例。...下面列出了完整的示例。...要优化的是“ n _ clusters ”超参数，用于指定数据中的估计群集数量。下面列出了完整的示例。
schema (模式) 用来描述这些信息。NoSQL 不需要固定列，一般没有 schema，同时也利于垂直扩展。 Column 表中的特定属性，如学生的学号，年龄。每一列都具有数据类型。...class_id where s1.name = '张三'; 外联接 # 列出每个学生的班级，弱没有班级则为null select name, class.name from student...使用主键可以加快索引。 alter table student add constraint primary key (id); foreign key 外键可以保证数据的完整性。有以下两种情况。...# 创建触发器 # 比如mysql中没有check约束，可以使用创建触发器，当插入数据小于0时，置为0。...因此适合范围查找以及排序，不过只能搜索最左前缀，如只能索引以 a开头的姓名，却无法索引以 a结尾的姓名。另外，Everything is trade off。
，修改和删除索引条目以匹配工作树 --no-all, --ignore-removal # 通过添加索引未知的新文件和工作树中修改的文件来更新索引, 但忽略已从工作树中删除的文件当没有使用...路径条目放置在没有内容的索引中 --refresh # 不要添加文件，而只需刷新索引中的stat()信息 --ignore-errors...输出中不显示贡献小于此百分比的目录 --summary # 输出扩展头信息的精简摘要，如创建，重命名和模式更改...（即没有添加更改的文件）如果和索引之间的文件有不同的变化，则重置会中止 --keep # 重置索引条目并更新工作树中和HEAD之间不同的文件。...否则（如sorted没有给参数），提交按提交时间以反向时间顺序显示。
你可能忘记了删除计算机上某个目录中不再需要的文件的操作。这可能是“下载”或任何其他目录。它可能已经增长了一段时间。 即便有足够的存储空间，你也应该删除它们，因为这会在列出文件时降低系统速度。...当你不知道要检查的文件名时，很难在特定目录中找到文件。 我们可以通过结合使用 find 命令和一些组合来做到这一点，我们过去已经写过一篇文章。...你可以在 tmpwatch 命令中添加其他参数来更改这些行为。 警告： 请不要在 / 中运行 tmpwatch 或 tmpreaper，因为该程序中没有防止这种情况的机制。...除非是更改文件属性，否则大多数情况下 ctime 和 mtime 会相同。 ctime（文件上次更改时间）：显示文件元数据更改时间。这意味着更改文件属性的时间（如所有权或组等）。...以下命令将删除过去 10 小时未被修改的所有文件，除了满足下面列出的模式的文件。
在这篇博客中，我们讨论了我们如何重新构想索引并在 Apache Hudi 0.11.0 版本中构建新的多模式索引，这是用于 Lakehouse 架构的首创高性能索引子系统，以优化查询和写入事务，尤其是对于大宽表而言...通过使用元数据表中的文件索引，与在 S3 上直接列出相比，文件列出延迟大大降低，提供 2-10 倍的加速（包括 1M 文件的非分区表，图中未显示）。...在column_stats分区中，记录键是由列名、分区名、数据文件名依次串联而成的，这样我们就可以进行点查找和范围读取。这种记录键设计也解锁了在 column_stats 索引上执行前缀查找的能力。...谓词用于构造对 column_stats 索引的前缀查找，而无需提供完整的记录键。...引入元数据表中的bloom_filter分区来存储所有数据文件的bloom过滤器，避免扫描所有数据文件的页脚。该分区中的记录键由分区名和数据文件名组成。
根据一般经验，对于数据库是什么以及它们能干什么，人们会有先入为主的认识。为了给他人提供方便，本文列出了一些常见的错误。 本文要点 即使 MongoDB 没有强制要求，设计一个模式还是至关重要。...没有设计一个模式 对于模式，MongoDB 没有强制要求。这不是说它不需要模式。如果你真想保存文档而又没有一致的模式，那么你可以非常快速、简单地保存它们，但是 检索会十分麻烦 。...“MongoDB 模式设计的六大经验原则 ”是一篇值得一读的经典文章，而第三方工具（如 Studio 3T）提供的类似“模式浏览器（Schema Explorer）”这样可以执行定期模式检查的特性也是值得拥有的...当没有合适的索引可用时，MongoDB 就不得不在没有索引的情况下排序。...强迫 MongoDB 开发人员按照 RDBMS 的方式做事就太遗憾了，我希望继续看到解决旧问题的有趣的新方法，如确保数据完整性、使数据系统具有从故障和恶意破坏中恢复的能力。
文章目录 1.简介 2.格式 3.选项 4.示例 参考文献 1.简介 tree 以树状格式列出目录的内容。 在没有参数的情况下，树列出当前目录中的文件。...-D 列出文件或目录的最后更改时间 -f 在每个文件或目录之前，显示完整的相对路径 -F 在目录，Socket，执行文件，符号连接，管道名称后，各自加上"/","=","*","@","|"，当文件为普通文件时...，不追加任何标识符（就像 ls -F） -g 列出文件或目录的所属群组名称，没有对应的名称时，则显示群组ID -H BASE_HREF 打开 HTML 输出，包括 HTTP 引用。...，没有对应的名称时，则显示用户ID -v 按版本对输出进行排序 -x 将范围局限在现行的文件系统中，若指定目录下的某些子目录，其存放于另一个文件系统上，则将该子目录予以排除在寻找范围 --nolinks...关闭HTML输出中的超链接 --inodes 打印文件或目录的索引节点号 --device 打印文件或目录所属的设备号 --noreport 忽略打印树列表末尾的文件和目录报告 --dirsfirst
在es集群中的数量可以是任意的 在ELK中，将Logstash的JSON文档发送到es时，它们被存储为默认的索引模式"logstash-%{+YYYY.MM.dd}" 搜索和查询索引的URL看起来如下...如，Facebook的索引中可以使用post作为一种索引类型，使用comments作为另一种索引类型 映射 用来映射文档的每个字段，以及字段对应的数据类型，如string、integer、float、double...pretty' 列出所有可用索引 显示存储在集群的节点所有索引、索引相关信息，如健康值 、索引名称、大小、文档的数量、主分片的数量等等 curl -XGET 'localhost:9200/_cat/indices...v' 列出集群中的所有节点 curl -XGET 'http://localhost:9200/_cat/nodes?...一般情况下，单节点集群始终是黄色的健康状态，因为没有副本分片节点 绿色：所有的主分片和副本分片分配成功，并且集群正常动作 创建索引 在ELK中，索引是根据在Logstash的es输出插件中提供的索引名称自动创建的
Spark 中的惰性文件索引 Hudi 在 Spark 中的文件索引默认切换为惰性列出：这意味着它只会列出查询请求的分区（即，在分区修剪之后），而不是在此版本之前总是列出整个表。...如果一个Hudi表有1000个分区，eager模式在构建文件索引时会列出所有分区下的文件。 lazy：其中的分区和文件切片将被延迟列出，允许分区修剪谓词被适当地向下推，因此只列出已经被修剪的分区。...不覆盖内部元数据表配置 由于错误配置可能导致数据完整性问题，在 0.13.0 中，我们努力使用户的元数据表配置更加简单。 在内部，Hudi 确定这些配置的最佳选择，以实现系统的最佳性能和稳定性。...，如表名、数据库、所有者； 以及时间线的元数据，如提交瞬间、动作、状态等。...多个writer写入的早期冲突检查 Hudi提供乐观并发控制（OCC），允许多个写入者在没有重叠数据文件写入的情况下，并发写入并原子提交到Hudi表，保证数据的一致性、完整性和正确性。
没有设计一个模式 对于模式，MongoDB没有强制要求。这不是说它不需要模式。如果你真想保存文档而又没有一致的模式，那么你可以非常快速、简单地保存它们，但是检索会十分麻烦。...“MongoDB模式设计的六大经验原则”是一篇值得一读的经典文章，而第三方工具（如Studio 3T）提供的类似“模式浏览器（Schema Explorer）”这样可以执行定期模式检查的特性也是值得拥有的...当没有合适的索引可用时，MongoDB就不得不在没有索引的情况下排序。...这意味着，你必须保留文档中名/值对的顺序，如果你想确保可以找到它们的话。...强迫MongoDB开发人员按照RDBMS的方式做事就太遗憾了，我希望继续看到解决旧问题的有趣的新方法，如确保数据完整性、使数据系统具有从故障和恶意破坏中恢复的能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
