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1
回答
如
何在
没有
平滑
的
情况下
确定
双峰
直方图
中
的
下
峰
?
、
它很容易识别出
双峰
分布右侧
的
最高点。我需要在下面的
双峰
分布
中
确定
左侧(在我
的
数据
中
总是更低)峰值:https://drive.google.com/open?id=1n-Kp5loJze-L3vNgq7_3qFrmI-JiE20K 这里,1是左
峰
,2是右
峰
。%1始终小于% 2。使用scipy.signal.argrelmax,我已经能够找到所有相对峰值,但我需要在我
的
数据中提取特定<em
浏览 10
提问于2019-10-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用r求
双峰
分布
的
局部极小值
、
、
、
、
我
的
数据是预处理
的
图像数据,我想分离两个类别。在理论上(希望在实践
中
),最佳阈值是
双峰
分布数据
中
两个峰值之间
的
局部最小值。我
的
测试数据是:datafile <- read.table("....txt")hist(data) d <-我会计算密度函数
的
第一和第二导数,以求局部极值,特别是局部极小。然而,我不知道
浏览 0
提问于2014-08-12
得票数 5
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1
回答
Python:查找2d图像
直方图
的
外部峰值
、
、
、
我想做一个基于区域
的
分割,就像在图像分割教程中提供
的
。本教程非常清楚。但在我看来,他们使用灰色值
直方图
中最极端部分
的
部分似乎不清楚。它们使用以下
直方图
中
的
值30和150,而不解释如何获得它们:现在我
的
问题是如何得到这些外部极端?
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
减少样本计数
的
技术和算法
、
、
、
、
我正在将样本读到一个大小为2040 samples
的
缓冲区。 有
没有
什么技术可以用来减少样本数量,但又不会破坏信号。我认为像移动平均这样
的
技术不会起作用,因为它们是用来
平滑</e
浏览 1
提问于2017-11-28
得票数 1
1
回答
在
直方图
(一维数组) (Python)中找到地区最小值
、
、
我处理了雷达图像,为了探测水,我必须在
直方图
中找到局部最小值。
直方图
对于每个区域都有点不同,所以我必须根据每个
直方图
自动找到局部最小值。 我
的
输入数组是图像值
的
一维数组(0.82154,0.012211,…)。我知道如
何在
numpy和matplotlib
中
创建
直方图
,但我不知道应该做什么来
确定
显示在图片中
的
地区最小值。第一步应该是
平滑
直方图
,以便更容易地
确定</em
浏览 3
提问于2017-09-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
凹凸不平
的
峰
、
数据显示,在小x处有一个
峰
状结构,然后是在较大x处缓慢
的
肩部下降率,从最大值降到一半。我想通过这些数据点绘制
平滑
的
线条。如果我使用bezier,那么f(0)=0确实是可以
的
,但是峰值明显降低了(大约25%)。如果我使用acsplines,那么峰值看起来要好一些,但是f(0) =0
没有
被维护。如
何在
不丢失重要信息(f(0)=0)或分布
的
峰值高度
的
情况下
平滑
该数据集?
浏览 1
提问于2015-06-01
得票数 6
1
回答
矩阵库
中
的
叠加
直方图
、
、
我知道如何制作
直方图
,但我想复制这个图像:原文是由Andrew等人撰写
的
PNAS (期刊)论文。2011年。我从我自己
的
直方图
中得到了以下图像:我有以下问题: ( 1)如
何在
直方图
平滑
的
情况下
开始图
的
绘制?2)我怎样才能叠加但又不像我在我
的
情节
中
那样扭曲颜色(第二幅图像),也就是省略了外部情节
中
在内部
的
点,从而产生一个干净
浏览 0
提问于2014-12-28
得票数 0
回答已采纳
4
回答
计算
直方图
或密度函数
中
的
峰值
、
似乎已经有很多“密度函数
中
的
峰值”线程了,但是我
没有
看到有一个专门解决这一点
的
。如果我错过了,很抱歉重复一
下
。我
的
问题是:给定一个1000值
的
向量(样本附件),我想识别数据
的
直方图
或密度函数
中
的
峰值。从下面样本数据
的
图像
中
,我可以看到
直方图
中
的
峰值,分别为0、6200和8400。但是我需要得到这些
峰
的确切值,最
浏览 2
提问于2012-10-30
得票数 9
回答已采纳
2
回答
将高斯曲线拟合到c++
中
的
某一
直方图
峰值
、
、
我有两个关于拟合高斯曲线到
直方图
峰值
的
问题。我
的
第一个问题是一个非常基本
的
问题: 现在我用公式
中
的
这
浏览 13
提问于2009-12-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于最小累积高度差
的
c++
直方图
峰值识别与高斯拟合
、
、
不幸
的
是,直到现在,我还
没有
完全解决这个问题,我只是在努力。由于在前面的线程
中
很难包含所有的新信息,所以我在这里发布了一个经过改进和扩展
的
问题,并将其链接到旧线程。简化后
的
方法可以描述如下: 利用高斯均值(ϭ)定义
的
值范围,对
直方图
中
的
某些区域进行识别,并将这些区域
的
体素(=3D像素)从原始
直方图
中去除。但是,
峰
的</e
浏览 4
提问于2011-04-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Scipy Guassian_kde正规化
、
、
、
我一直在使用scipy.stats.gausian_kde,但对它
的
输出有几个问题。我已经在同一张图上绘制了归一化
直方图
和gaussian_kde图。为什么y值有如此大
的
不同?我
的
理解是,粗略地说,gaussian_kde图应该触及
直方图
的
尖端。使用scipy.integrate.quad函数,我
确定
图形
下
的
面积为0.7,而不是我预期
的
1.0。实际上,我真正想要
的
是让gaussian_kde表示非归
浏览 0
提问于2013-04-19
得票数 1
5
回答
如何比较两条曲线
的
特征?
它们在相同
的
x范围内(比如-30到30)。f(x)可能有一些尖锐
的
峰
或
平滑
的
峰
和谷。g(x)可能有相同
的
峰
和谷。如果是这样的话,我想要一个关于这些特征在
没有
视觉检查
的
情况下
是如何一致
的
度量。我试图用以下
的
方式解决这个问题。在每个x上得到f(x)和g
浏览 0
提问于2013-11-22
得票数 11
2
回答
MATLAB
中
单峰(单峰)或
双峰
(
双峰
)分布
的
测试
、
、
、
在MATLAB
中
是否有方法检查
直方图
分布是单峰还是
双峰
?你认为会有用吗?我尝试将一个图像传递给它,并得到值0。那是什么意思?谢谢。
浏览 7
提问于2013-12-28
得票数 6
4
回答
如何绘制叠加点
直方图
?
、
、
什么是“点图”
直方图
的
ggplot2等价物?使用堆叠点而不是条形图?与R
中
的
解决方案类似: 在ggplot2
中
可以做到这一点吗?理想
情况下
,这些点显示为堆栈,并且有一条模糊
的
线显示
平滑
后
的
线“适合”这些点(这将形成一个
直方图
形状)。
浏览 2
提问于2013-04-25
得票数 4
3
回答
ML /密度在房屋面积上
的
聚类。每个维度
的
两组分或更多
的
混合物
、
、
、
如果能得到该领域更有经验的人
的
帮助,我们将不胜感激! 假设我有三个向量,其中包含浴室、起居室和厨房等房屋隔间
的
面积。数据由大约70,000所房屋组成。每个单独向量
的
直方图
明显地具有
双峰
分布
的
证据,例如双分量高斯混合。我现在想要某种ML算法,最好是无监督
的
,根据这些属性对房屋进行分类。说:大浴室,小厨房,大客厅。更具体地说,我希望有一个算法为每个
双峰
分布向量选择可能
的
最佳分离阈值,比如大/小厨房(这可以是二进制
的</e
浏览 1
提问于2013-04-02
得票数 0
1
回答
如何使用颜色比较Gifs和PNG
的
质量。计算每像素位数行吗?
、
、
、
、
由于gif使用8位颜色dept,而png使用24位,我可以注意到这两张图片之间
的
差异。我不
确定
找到bpp是否会给我带来绝对
的
色差,或者这是否是正确
的
方式。
浏览 1
提问于2021-09-29
得票数 0
1
回答
3D矩阵/
直方图
的
openCV高斯模糊/
平滑
、
、
、
、
我有一个(3D)
直方图
,我喜欢在上面应用高斯
平滑
:在一维和二维
的
情况下
,我通过:cv::GaussianBlur(Hist, Hist, cv::Size(3,3), 1.0);// 2D case 但我很难在3D
情况下
应用高斯模糊。有
没有
人知道该怎么做?
浏览 1
提问于2013-08-02
得票数 2
1
回答
如
何在
iOS
中
更改视图
的
重复和永久颜色
、
、
、
、
我有一个自定义视图,我想永远改变它
的
背景颜色。颜色应该是渐变
的
。 所以像深色模糊>浅蓝色>浅绿色>黄色>红色等等。这些变化需要
平滑
。我甚至不
确定
如何生成下一个可能
的
颜色,也不
确定
如
何在
不阻塞一切
的
情况下
使其
平滑
和无限。
浏览 1
提问于2016-06-16
得票数 0
1
回答
R
中
的
多重
直方图
、
对于每个命令hist(),R都会覆盖以前
的
直方图
。如
何在
不需要保存
的
情况下
保持许多
直方图
的
打开? 注意:,我不是在询问如
何在
同一个面板
中
绘制
直方图
。
浏览 0
提问于2014-01-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
histeq和adapthisteq有什么区别?
、
除了它们调整
的
算法不同之外,我想知道它们对图像
的
具体影响,以及它们对图像
直方图
的
具体影响。
浏览 3
提问于2014-11-08
得票数 1
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