我正在尝试一个32位二进制乘法器的C++实现。我只知道一种方法,那就是
1011 (this is 11 in decimal)
x 1110 (this is 14 in decimal)
======
0000 (this is 1011 x 0)
1011 (this is 1011 x 1, shifted one position to the left)
1011 (this is 1011 x 1, shifted two positions to th
我有一个包含多个ID的pandas系列对象。我想通过检查它们的ID是否出现在我的pandas系列对象中来过滤掉其他数据帧的行:
DATA['y'] = DATA['ID'].apply(lambda x: 1 if x in IDs else 0)
我注意到数据中的ID 279779在列'y‘中有'1’,尽管该ID不存在于我的ID系列对象中。我运行了以下代码行:279779 in IDs,它返回True,但以下代码没有打印任何内容:
for id in IDs:
if id == 279779:
print('fo
我有一个很大的Pandas数据帧,24'000'000行×6列加上索引。我需要读取第1列中的一个整数(=1或2),如果第1列= 1,则强制第3列中的值为负;如果第1列= 2,则强制第3列中的值为正。我在Jupyter notebook中使用以下代码: for i in range(1000):
if df.iloc[i,1] == 1:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3])*(-1)
if df.iloc[i,1] == 2:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3]) 上面的代
我正在尝试使用生成器表达式将Pandas数据框列表导出到Excel文件。但是,一旦脚本执行完毕,就不会导出任何内容。如果我使用for循环,而不是使用生成器表达式,它就可以工作。我真的很想知道它是如何工作的,但也想知道为什么,提前谢谢。
这不起作用:
def process_pandas_dfs():
(df.to_excel('df_name.xlsx') for df in list_of_dfs)
然而,这样做:
def process_pandas_dfs():
for df in list_of_dfs:
df.to_excel('
我想更好地理解渐近分析,因为我认为我对此没有很好的理解。如果有人能强调一个更好的方法,我将不胜感激。这里有两个例子
for (int i = 1; i <= n; i *= 2) { for (int j = 0; j < n; j++) { count++; } }
这个问题来自于测验,答案是O(n log n)。
我看了斯坦福大学的一个讲座,它的例子如下
for i = 1 to n
for j = i + 1 to n
if A[i] == A [j] return TRUE otherwise
return FALSE
第
我正在研究os.walk()方法。 我所能找到的所有示例都显示了用法: for root, dirs, files in os.walk(trackeddir):
for name in files:
print(os.path.join(root, name))
for name in dirs:
print(os.path.join(root, name))
... 然而,当我尝试:root, dirs, files = os.walk(trackeddir)时,我得到了一个异常:“要解包的值太多了(预期为3)” 在调试期间,我尝试
这段代码是在Jupyter Notebook中用Python3.6编写的。在其他语言中,我非常确定我构建的循环看起来像这样:
endRw=5
lenDF=100 # 1160
for i in range(0, lenDF):
print("i: ", i)
endIndx = i + endRw
if endIndx > lenDF:
endIndx = lenDF
print("Range to use: ", i, ":", endIndx)
# this
考虑下面是我的数据框架,我希望填充百分比列,将单个标记除以Total,以获得百分比。
Name Marks
0 Total 100
1 Name1 45
2 Name2 65
3 name3 93
4 name4 89
我写了这样的代码
for i in range(0,5):
pcnt=(df['Marks'][i])/(df['Marks'][0])
df['Percentage']=pcnt*100
但是百分比列只为所有行生成0。上面的代码只是一个例子
我想在python中使N嵌套for循环。例如:
for i in range(1,100):
block1=i
for j in range(1+i,100-i):
block2=j
for k in range(1+j,100-j):
. . .
nth for loop:
for nth in range(1+(prior for loop value),100-(prior for loop value))
在这个特定的例子中,我要做的是检查一组n个变量的所有可能的
我已经写了一个网络摩天大楼,将刮同一网站的多个网页产品(由同一网站,我指的是网站作为ebay.com和多个网页产品是指易趣/香水,易趣/相机)。我正在尝试以csv文件的形式保存抓取的数据,我使用的是Pandas dataframe。我可以在我的终端上打印数据,但这些数据是单独打印的,我希望这些数据一起打印。以及正被保存在csv文件中的数据是最新的数据,因此不保存第一组数据。这是用于网络摩天大楼的代码,我已经创建了一个数据帧,并将其保存在csv文件中。
import time
from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome
我正在使用Python2.7,并一直得到以下错误。如果您需要完整的代码,请告诉我,但是它有点长。谢谢你的帮助。
Warning (from warnings module):
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3619
FutureWarning)
FutureWarning: TimeSeries broadcasting along DataFrame index by default is deprecated.
Please use DataFrame.<o
在Python2.7中,使用MySQLdb包,我无法理解itemgetter()和数据库游标的execute()函数的以下行为:
c = db.cursor()
c.execute('SELECT 1+2') # could be any other valid query
map(itemgetter(0), c)
它将返回一个列表[3]。
但是,itemgetter(0)(c)或c[0]给出了一个TypeError,即“游标”对象不支持索引,这是完全可以理解的。
在游标调用map()或fetchall方法之前,map()和itemgetter()如何从数据库游标检索查询结
我已将视图中的变量发送到由数据库中的数据组成的模板中。
这就是我在模板中使用的内容。
{% for i in data %}
<tr>
<td>{{i.id}}</td>
<td>{{i.first_name}}</td>
<td>{{i.last_name}}</td>
<td>{{i.email}}</td>
</tr>
{% endfor %}
在这个循环中有七个条
我想要创建一个熊猫数据page,它包括满足条件的所有行(并且我成功地做到了),从一个多页面的网站.But中刮取,最后的结果是我得到的熊猫数据只有在循环中声明的范围的最后一页中的行。如果有人指出错误在哪里,而不是所有页面的结果,只有最后一页,我将非常感激。
import requests
import pandas
from bs4 import BeautifulSoup
headers= {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
for num in range (1,3):
url =' https://biznes.
我对Matlab没有太多的经验,这就是为什么我在这里问这个问题,以获得一些方向开始寻找。
我有这样的代码:
A = A - A(:,i)*(A(i,:)/(delta + A(i,i)));
A矩阵是216x31285,这意味着这个计算对于它被执行的次数来说是相当昂贵的。它对每个数据集(28)的所有行(216)执行,所以它花费的0.192秒自然是相当多的。你有什么建议可以让我加快速度吗?
我试着运行以下代码:
import pandas
data = pandas.read_csv("data.csv")
for row in data.iterrows():
print(row["column_title"])
我一直得到一个TypeError:
File "main.py", line 4, in <module>
print(row["column_title_1"])
TypeError: tuple indices must be integers or slices, not