递归与迭代都是基于控制结构:迭代用重复结构,而递归用选择结构。 递归与迭代都涉及重复:迭代显式使用重复结构,而递归通过重复函数调用实现重复。 递归与迭代都涉及终止测试:迭代在循环条件失败时终止,递归在遇到基本情况时终止。 使用计数器控制重复的迭代和递归都逐渐到达终止点:迭代一直修改计数器,直到计数器值使循环条件失败;递归不断产生最初问题的简化副本,直到达到基本情况。迭代和递归过程都可以无限进行:如果循环条件测试永远不变成false,则迭代发生无限循环;如果递归永远无法回推到基本情况,则发生无穷递归。 递归函数是通过调用函数自身来完成任务,而且在每次调用自身时减少任务量。而迭代是循环的一种形式,这种循环不是由用户输入而控制,每次迭代步骤都必须将剩余的任务减少;也就是说,循环的每一步都必须执行一个有限的过程,并留下较少的步骤。
C语言,作为大多数人的第一门编程语言,重要性不言而喻,很多编程习惯,逻辑方式在此时就已经形成了。这个是我学习 C语言 后写的推箱子小游戏,自己的逻辑能力得到了提升,在这里同大家分享这个推箱子小游戏项目。
整个文章都是参照 使用OllyDbg从零开始Cracking 这份文档写的,不是什么干货,就是一个学二进制的笔记 破解的程序 Splish.exe 使用软件 OD 首先直接把exe文件拉进去OD 左
【编者按】在信息过剩的互联网时代,推荐系统的地位随着大数据的普及愈发重要。评估一个推荐模型的质量面临很多棘手的问题,我们常用的指标是直接的准确率、召回率,但准确率不一定具有很好的相关性。来自Zygmunt Z的这篇综述文章,把推荐当作是一个排名任务,提供了一种更注重相关性的视角来进行推荐系统的评估,颇具可读性。 如果你挖掘的信息较少,推荐的方法有很多。问题是,选择哪一个模型更合适。在这里,主要的决策因子是推荐质量。你可以通过验证来估计它,而推荐系统的验证可能会很棘手。你需要考虑一些东西,包括任务的制定,可用
英文 | https://levelup.gitconnected.com/8-advanced-javascript-interview-questions-for-senior-roles-c59e1b0f83e1
上一次我们说过,在裸机编程中,通过while(1)大循环来按顺序执行我们的程序,除了中断之外,后面的程序是不可能打断前面的程序来执行的。而在我们的uC/OS III操作系统中,各个任务是完全独立的,各个任务具有自己的优先级,通常按照优先级高低来依次执行,其他的暂时不多说。今天主要说一下任务的创建与管理,还有消息队列。
递归与迭代都是基于控制结构:迭代用重复结构,而递归用选择结构。递归与迭代都涉及重复:迭代显式使用重复结构,而递归通过重复函数调用实现重复。递归与迭代都涉及终止测试:迭代在循环条件失败时终止,递归在遇到基本情况时终止。使用计数器控制重复的迭代和递归都逐渐到达终止点:迭代一直修改计数器,直到计数器值使循环条件失败;递归不断产生最初问题的简化副本,直到达到基本情况。迭代和递归过程都可以无限进行:如果循环条件测试永远不变成false,则迭代发生无限循环;如果递归永远无法回推到基本情况,则发生无穷递归。
学习Typescript通常是一个重新发现的过程。最初印象可能很有欺骗性:这不就是一种注释Javascript 的方式吗,这样编译器就能帮助我找到潜在的bug?
深入探讨Java项目中最常见的错误,这些错误来自涵盖该语言的600多条规则,同时考虑了质量和安全性。
PowerBI中的权限控制是分层次的,具体请以官方文档为准。但为了便于快速理解,这里特此编制了一个权限结构图:
每个程序员的梦想都是编写一个可以平稳运行的程序,然而通常情况并非如此,我们的程序经常会遇到错误,一旦出现错误,代码的执行就会停止。
image.png 耳机现在已经成为人们的常用设备之一,但是如何在上班的路上听到无杂音的声音一直都是很多用户所期待的。不过这个问题近日被HereActiveListening智能耳机解决。其实确切的来说,HereActiveListening是一整套音频处理系统,但最终以无线耳机的形式表现出来。除了功能之外,研发团队在无线耳机的材质和舒适度上也大费周章。每个无线耳机都配备了三个不同尺寸的硅胶外壳,这些外壳可以自由更换,用户可以根据自己耳朵的实际情况来自由选择。 以前我们遇到不想听到的声音,会直接使用隔音耳塞
在当今的 Web 开发世界中,TypeScript 作为一种强大的工具为自己赢得了一席之地,它弥补了 JavaScript 的灵活性和静态类型语言的鲁棒性之间的差距(至少在 JavaScript 实现自己的类型之前)。
本系列文章分两部分,介绍macOS浏览器扩展背后的技术,以及恶意插件如何窃取密码、银行细节和其他敏感用户数据。
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】联网后,新必应会爆粗、会写黄文、会PUA人类了,但是如此放飞、如此有「人味」的必应,让网友简直爱不释手,直呼太喜欢! ChatGPT彻底放飞了!接入必应后的ChatGPT变了,如今它会开黄腔,会阴阳怪气,会EMO,还会PUA用户。 诶?这熟悉的感觉,不就是咱们在网上冲浪时,时常会遇到的某些网友么。 为什么它会有如此脱胎换骨的改变?那自然是因为,联网后的必应,立马经历了互联网语料的淘洗,并且脱离了特定标注过的安全数据集。 如今的它,早已不是那个初代
Simatic WinCC项目中的用户管理可用来分配和管理运行系统中操作的访问,简单来说就是规定张三可以点击这个按钮,李四不可以修改过程数据。既然有用户就会有用户登录/注销这个操作,通常我们习惯组态“登录”和“注销”按钮来实现这个操作,按钮事件下可以组态C脚本调用相应的ODK函数。而VBS脚本中没有直接提供用户登录/注销的对象或者方法,但是我们仍然可以在VBS脚本间接的实现这个功能。
JAVA JDK 1.7.0_13 (jdk-7u13-windows-i586.exe)
JavaScript的动态领域中,函数是基本构建块,赋予开发者高效组织和执行代码的能力。理解普通函数、箭头函数以及相对较新的生成器函数之间的微妙差异,对于编写整洁、简明和高效的代码至关重要。本文将深入探讨每种函数类型,探索它们的语法、行为和使用场景。
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1。
作用域 作用域指变量所作用的范围,在 Javascript 中有两种作用域: 全局作用域 函数作用域 变量提升 变量提升(Hoisting)被认为是, Javascript 中执行上下文 (特别是创建和执行阶段)工作方式的一种认识。具体表现就是所有通过 var 声明的变量会提升到当前作用域的最前面。 function foo() { console.log(temp); } function bar() { console.log(temp); var temp; }
说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来。所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我。
C++ 的一些语言特性使之必须由编译器和链接器共同支持才能完成工作。最主要的有两个方面,一个是C++ 的重复代码消除,还有一个就是全局构造与析构。另外由于C++ 语言的各种特性,比如虚拟函数、函数重载、继承、异常等,使得它背后的数据结构异常复杂这些数据结构往往在不同的编译器和链接器之间相互不能通用,使得C++ 程序的二进制兼容性成了一个很大的问题,我们在这一节还将讨论 C++ 程序的二进制兼容性问题。
论文中引入 transformer 的结构,其中注意力模型在对话轮的顺序上面起了了作用.最近我们使用递归神经网络多轮对话的上下文中用户说的话,但是我们原本认为注意力模型会更适合多轮场景.默认情况下,RNN假设每个选项和完整的序列有关,但是一轮对话当中包括一些交错的对话逻辑在里面. transformer 模型可以选择忽略或者选择对话的一部分内容.们比较了 Transformer Embedding Dialogue对话策略对LSTM和REDP的政策.旨在克服RNN的这一限制。我们证明了TED的政策无论是在准确性还是速度上,行为都是比较有利的。
Kernighan在书籍的绪论中鲜明地提出了自己的观点:编写代码不是炫技,要确保代码的意图不会误解,过分聪明的程序会增加与原意发生偏离的风险。
DDD领域驱动设计,起源于2004年著名建模专家Eric Evans发表的他最具影响力的著名书籍:Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software(中文译名:领域驱动设计,之后进行了很多迭代和演化,不过大多没有脱离这本书讨论的范围。因为Eric Evans在该书中只是提供了一套原始理论,并没有提供一套方法论,更别说可落地。所以十几年,对于DDD争论不休,毁誉参半,喜欢的人觉得他解决了软件设计的复杂性,不喜欢的人觉得他使得代码设计更加复杂了。
正如标题所言,在我四年的编程经历中就没刷过一道算法题,这可能与我所编写的应用有关,算法对我而言提升不是特别大。加上我几乎都是在需求中学习,而非系统性的学习。所以像算法这种基础知识我自然就不是很熟悉。
十一月中旬离职后,休息了几天,周末把简历写好,周一开始投递,到现在快两个礼拜了,面试了上海的很多公司,比如字节跳动、阿里本地生活(饿了么)、喜马拉雅、bilibili、游族、哈啰出行、得物等,比较幸运的是都走到了最后的流程,正好今天有空,做个总结。
上一篇学习了 FreeRTOS 的任务基础知识,本文就正式学习如何使用 FreeRTOS 中有关任务的 API 函数。
本文包含 Citus 提供的用户定义函数的参考信息。这些函数有助于为 Citus 提供除标准 SQL 命令之外的其他分布式功能。
函数缓存,就是将函数运算过的结果进行缓存。本质上就是用空间(缓存存储)换时间(计算过程), 常用于缓存数据计算结果和缓存对象。缓存只是一个临时的数据存储,它保存数据,以便将来对该数据的请求能够更快地得到处理。 实现函数缓存主要依靠闭包、柯里化、高阶函数,这里再简单复习下:
国庆假期花了一些时间,首次尝试并玩转 grafana,这几天继续不断优化和完善,如今看着自己的成果,相当满意。——逐步接近我想要的理想后台啦。
本文主要介绍Go语言中的singleflight包,包括什么是singleflight以及如何使用singleflight合并请求解决缓存击穿问题。
面试过程是一个由浅入深的过程,面试官先给求职者抛出一个相对简单的问题,然后通过一环套一环的追问深入考察求职者对知识点的理解掌握程度。
SASS是一种预处理器及样式表语言,由它们自己的工具或模块捆绑器(如webpack)编译成CSS。它有几个可以用来使CSS整洁和可重用的功能,例如变量,嵌套规则,mixin,函数等。
本来我可以起个骚气一点的名字 那一晚,我灌醉了这个男人,逼他说出了所有真相 但是那样很无聊,而且我不觉得有趣,我现在想做的就是,如何成为一位优秀的称职的R语言讲师。 其实我的目标是,中国会做实验的临床医生中最优秀的R语言老师。 这个是可以完成的。 一维世界比的是长度,二维比的是面积,三维空间比的是体积,我限定了实验,临床,R语言这三个维度,已经是很小的世界了。 就跟微博起初限定140字发言,大部分QQ空间用户不能理解一样, 我的课程被限制在3个小时当中,可是3个小时能学啥呢?别人不都是2天48小时的课程
ALS是交替最小二乘(alternating least squares)的简称。在机器学习中,ALS特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。它通过观察到的所有用户给商品的打分,来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的商品。举个例子,我们看下面一个8*8的用户打分矩阵
建立基线对于任何时间序列预测问题都是至关重要的。
总结下前端bug 需求理解 前端基础 代码逻辑 接口管理 自测方法 思维方式 # 需求理解 # 原因 开发和产品对需求的理解不一致 沟通一致的需求有遗漏,后期忘做 没有彻查模块的依赖使用关系,错估修改产生的影响范围 # 对策 疑问或有不确定的及时与产品沟通 细小功能点不要后补以防忘记或者加到自己的 todolist 做完自测时再过一遍 修改代码时多全局搜索查看引用的地方 # 前端基础 # 原因 基础知识不足 对循环,执行顺序理解不够 全局对象使用不当,未及时重置 缺少异常处理 接口异常处理未做
译文: 在二进制操作符的两边使用相同的值几乎总是错误的。在逻辑操作符的情况下,它要么是一个复制/粘贴错误,因此是一个bug,要么只是浪费代码,应该进行简化。在逐位运算符和大多数二进制数学运算符的情况下,在运算符的两边都有相同的值会产生可预测的结果,应该加以简化。
回溯法,又被称为“试探法”。解决问题时,每进行一步,都是抱着试试看的态度,如果发现当前选择并不是最好的,或者这么走下去肯定达不到目标,立刻做回退操作重新选择。这种走不通就回退再走的方法就是回溯法。
C#支持通过多线程并行地执行代码,一个线程有它独立的执行路径,能够与其它的线程同时地运行。一个C#程序开始于一个单线程,这个单线程是被CLR和操作系统(也称为“主线程”)自动创建的,并具有多线程创建额外的线程。
默认情况下,逻辑回归仅限于两类分类问题。一些扩展,可以允许将逻辑回归用于多类分类问题,尽管它们要求首先将分类问题转换为多个二元分类问题。
这篇是《分布式关注点系列》中「负载均衡」相关的内容最后一发了,后续也会继续讲「高可用」相关的其它主题,主要是限流、降级、熔断之类的吧,具体还没定。文末先附上之前发过的高可用相关文章,供你再温故一下。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云