如何在没有聚合的情况下透视时间序列表
在没有聚合的情况下透视时间序列表，可以通过以下步骤实现：
- 理解时间序列数据：时间序列数据是按照时间顺序排列的数据集合，通常用于分析和预测时间相关的趋势和模式。每个数据点都与特定的时间点相关联。
- 数据预处理：在透视时间序列表之前，需要对数据进行预处理。这包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。确保数据的完整性和准确性。
- 创建时间索引：将时间序列数据转换为时间索引，以便能够按照时间进行排序和分组。时间索引可以是日期、时间戳或其他时间表示形式。
- 分组和排序：根据时间索引对数据进行分组和排序。可以按照年、季度、月、周、日等不同的时间粒度进行分组。
- 透视表操作：使用透视表操作将时间序列数据重新组织和汇总。透视表可以根据需要进行聚合、计算统计指标、计算移动平均值等。可以根据不同的维度进行透视，例如按照年份、月份、季度等进行透视。
- 数据可视化：通过数据可视化工具，如图表、图形等，将透视后的时间序列数据可视化展示。这有助于更好地理解数据的趋势和模式，并支持决策和预测分析。
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2回答
下面是表格的样子。
我想要旋转它，使传感器名称成为列。
有超过一百个传感器，因此在枢轴之后矩阵中有那么多列。最终结果集将非常稀疏，因为并非所有传感器都具有所有日期的值。如何在没有聚合的情况下透视表？
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DAX最后n个日期过滤器
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给出一个行集合，如date | time | value20190101| 0930 | 0.00查询列表中的记录(日期、时间)的最快方法是什么?------------------------20190102| 0930 | 9.83有一个$in聚合，但是idk如何在</e
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了解了MongoDB Atlas的高性能之后，我非常想知道在本地MongoDB服务器上运行的聚合查询和在MongoDB Atlas实例上运行的聚合查询的执行时间差异。在我本地的MongoDB服务器中，我可以使用以下命令查看聚合查询的执行时间： db.collection.explain("executionStats").aggregate([
{ $match..我的<
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请您告诉我，当我得到错误时，下列情况有什么问题：import pandas as pd
start = "2015-01-01 ",
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存储聚合值的最佳方法
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每个帐户将需要不同的聚合，例如“客户数量”，“订单数量”和“销售价值”，我不确定是在数据中添加一个键还是使用单独
浏览 3提问于2012-09-29得票数 1
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我有这样一个数据表：
如您所见，我的数据表有多个我想聚合的公司。这一切都很好，但在CPL字段上，我已经计算了介质(cost/leads)。每当我试图将CPL添加到Metrics时，我的数据就会变得“一团糟”，因为它显示了同一公司的所有CPL值的SUM或(公司名称出现/和的次数)的AVG。我已经尝试过多次这样做，包括计算出的字段，但是无法使这个工作正常。
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浏览 2提问于2022-04-04得票数 2
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浏览 4提问于2016-09-02得票数 9
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如服务数据库组织
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比方说，我想构建一个支持多个受欢迎实体的Like Service :照片、评论、用户等等。该列表是开放式的。我对这件事没有信心，我的问题是：
1)关系数据库引擎如何满足我的需求？我将有一个常见的like实体( like_id，user_id)和多个透视实体: like_photo (id，like_id，photo_id)，like_video (id，like_id，video_id)，其中透视表中的like_id
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