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Flutter：如何在没有插件的情况下制作旋转动画

Flutter：如何在没有插件的情况下制作旋转动画 本文将向您展示如何使用Flutter 中内置的RotationTransition小部件创建旋转动画。...简单说明 该RotationTransition小部件用于创建一个旋转的转变。...它可以采用一个子部件和一个控制该子部件旋转的动画： RotationTransition( turns: _animation, child: /* Your widget here */...完整示例 我们将要构建的应用程序包含一个浮动操作按钮和一个由四种不同颜色的四个圆圈组合而成的小部件。一开始，小部件会自行无限旋转。但是，您可以使用浮动按钮停止和重新启动动画。...override void dispose() { _controller.dispose(); super.dispose(); } } 结论 您已经在不使用任何第三方软件包的情况下构建了自己的旋转动画

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Andela如何在没有LLM的情况下构建其基于AI的平台

这是一项巨大的数据分析工作，但我们构建了我们的 AI 驱动的招聘平台 Andela Talent Cloud (ATC)，而没有使用大语言模型 (LLM)。...此外，LLM 面临可解释性挑战，这对决策至关重要：虽然它们可以生成文本输出，但理解它们对结构化数据预测背后的推理具有挑战性，并且与专注于表格数据的技术（如 XGBoost 或类似技术）相比，这是一个显着的缺点...基本上，与专门为结构化数据处理设计的模型（例如图神经网络或传统的机器学习算法，如决策树或支持向量机）相比，它们在这些场景中无法以同样有效或高效的方式执行。...处理不完整数据 建立可信的匹配适应度评分意味着我们还必须克服人们个人资料中的漏洞——缺少基本数据。例如，有些人没有具体说明他们希望赚取多少，这对于匹配人员和设定符合客户预算预期的费率都很重要。...在这种具体情况下，我们开发了一项人才费率推荐服务，该服务通过识别具有类似技能的人员来生成某人可能根据其技能寻求多少的近似值。

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如何在不影响网络的情况下构建边缘计算策略

受到延迟或其他网络相关问题的应用程序可能会从边缘计算中受益。这是因为边缘计算可以把高性能计算、存储和网络资源尽可能地放在终端用户和设备附近。...关于多址边缘计算(MEC)有很多讨论，MEC是一组基于移动网络构建的标准。在工业物联网中，雾计算是一个经常出现的术语，但是边缘计算策略也不一定要与物联网的实现挂钩。...在这两种情况下，人们可能会得出这样的结论:您认为不需要使用边缘策略，但实际上可能需要使用一到两条不同的边缘。Linux基金会提供了用于指导的术语表。...在许多情况下，聚合边缘将是企业选择的目标。...一种解决方案是在摄像机本身附近(甚至在某些情况下在校园中、甚至在设备上)进行基本的处理。

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SD-CORE ——如何在没有MPLS的情况下构建全球企业级SD-WAN

最终，提供商会看到更多的客户流失和收入损失。但互联网骨干提供商正在寻求最大化其网络价值的方法，而不是任何一个应用程序的性能。通常，将流量转移到比自己的网络更快的提供商的骨干网上更有意义。...互联网路由的许多问题都发生在网络的核心。当流量保持在区域内时，互联网核心的影响通常会最小化。对于大多数应用而言，20ms路径上20％的差异是微不足道的。...我们的测试显示，虽然最后一英里连接的百分比可能是最不稳定的，但在全球连接中，互联网核心的绝对长度使得中间里程性能成为整体延迟的最大决定因素。...软件定义的主干 相比之下，软件定义的骨干网在现有的IP骨干网上构建了覆盖层。这里，主要的区别在于覆盖层的功能以及骨干网的性质（例如私有与公共）。...全球WAN超越托管MPLS服务 全球广域网依赖运营商及其托管MPLS服务的日子早已过去。SD-CORE解决方案为企业提供了一系列替代方法，使企业能够在不影响网络性能的情况下降低带宽支出。

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论我是如何在没有可移动存储介质的情况下重装了一台进不去操作系统的电脑的

由 ChatGPT 生成的文章摘要 博主在这篇文章中分享了一个有关在没有可移动存储介质的情况下如何重装进不去操作系统的电脑的经历。文章描述了博主帮亲戚检测电脑后，意外地导致电脑无法启动。...论我是如何在没有可移动存储介质的情况下重装了一台进不去操作系统的电脑的 前言 前几天推荐家里亲戚买了台联想小新 Pro 16 笔记本用来学习用，由于他们不怎么懂电脑，于是就把电脑邮到我这儿来让我先帮忙检验一下...瞬间，我脑子轰的般炸开 —— 坏了，我手上可没有 U 盘可以拿来重装系统啊！...到了这个地步，我能想到的办法就只剩下重装电脑了，然而，我手头没有任何可移动存储介质，只有一台我自己的电脑和手机。 然而我突然灵光一闪，手机能不能充当可移动存储介质，部署镜像呢？...接下来的一切就非常简单了，安装系统，重新走一遍 OOBE 流程（当然这一次不同的是，因为没有网卡驱动程序，我只能使用受限的功能），把无线网卡驱动从我的电脑传过去，联网，重新下载驱动，well done！

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贝叶斯推理导论：如何在‘任何试验之前绝对一无所知’的情况下计算概率

通过均匀先验和几何类比，他成功近似了后验分布的积分。 并能回答问题，如“若观察到某二项分布的 y 次成功和 n−y 次失败，参数 θ 在 a 和 b 之间的概率是多少”。...，拉普拉斯没有使用几何方法，而是采用更完善的分析工具，推导出更实用的公式和更清晰的符号。...然后，我们计算包含后验分布95%概率质量的双尾可信区间 [θa, θb]，并记录该区间是否包含 θtrue。然后我们重复实验，改变 n 和 θtrue，观察 π(θ) 的覆盖性能。...2、在没有先验知识的情况下，不是有多种方法来推导出好的先验吗？...总结 对统计结果(如P值或置信区间)的常见和反复的误解表明，我们有一种强烈的自然倾向，想要根据逆概率来思考推理。难怪这种方法统治了150年。

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表达矩阵处理—表达质量的控制

由于目前没有用于执行scRNASeq的标准方法，因此本文将呈现的各种QC测量的预期值可以能在实验之间有显着变化。...7.1.3.1 库大小 接下来，我们考虑每个样本检测到的RNA分子总数（如果我们使用读取计数而不是UMI计数，则这将是reads的总数）。...练习1 我们的过滤器删除了多少个细胞？ 期望每个细胞的分子总数应遵循什么分布？...7.1.3.2 检测到的基因 除了确保每个样品的足够测序深度外，我们还希望确保reads在转录组中的分布。因此，我们计算每个样品中检测到的独特基因的总数。...练习3 创建用于去除批次NA19098.r2的过滤器和具有高线粒体基因表达的细胞（> 10％的总数在一个细胞内）。

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scRepertoire||单细胞免疫组库分析：R语言应用(一)

(A)根据患者和标本类型的TCRs序列的总数量，使用quantContig函数来计算独特的克隆型(外周,P; 肿瘤,T)。...(C)使用combineSeurat函数，将单个细胞按克隆类型的数量分组，然后可以在UMAP投影上叠加显示。 (D) combineSeurat计算克隆型的频率，可用于检查亚群组成，如箱线图所示。...加载R包和数据 一如往常我们先把环境配置好： # 没有安装的话先安装 suppressMessages(library(scRepertoire)) suppressMessages(library(Seurat...使用10x方法有一个条形码子集，只返回一个免疫受体链，未返回链被分配一个NA值。 研究克隆类型的第一个函数是quantContig()，它返回唯一克隆类型的总数或相对数量。...scale + TRUE -独特克隆型的相对百分比由克隆型库的总大小scale + FALSE -报告独特克隆型的总数量。

4.5K11

R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况

一般来说，分类变量y可以是不同的值。在最简单的情况下，y是二进制的，意味着它可以是1或0的值。...数据集（训练）是一些乘客（准确的说是889人）的数据集合，比赛的目标是根据一些特征，如服务等级、性别、年龄等来预测生存率（如果乘客幸存下来就是1，如果没有就是0）。...这个函数向我们展示变量是如何虚拟出来的，以及如何在模型中解释它们。 ? 例如，你可以看到，在性别这个变量中，女性将被用作参考变量。...这个预测因素的负系数表明，在所有其他变量相同的情况下，男性乘客生存的可能性较小。...作为最后一步，我们将绘制ROC曲线并计算AUC（曲线下面积），这是二元分类器的典型性能测量。

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解决ValueError: cannot convert float NaN to integer

': ['Tom', 'Alice', 'John', 'Kate'], 'Math': [80, 90, pd.NA, 75], 'English': [70, pd.NA..., 85, 80], 'Science': [pd.NA, 92, 88, 78]}df = pd.DataFrame(data)# 计算每个学生的平均成绩df['Average'] =...在编程中，整数是一种常用的数据类型，通常用于表示不需要小数精度的数值。整数可以是正数、负数或零。 整数的特点包括：整数没有小数部分，总是被存储为整数值。整数之间可以进行常见的数学运算，如加减乘除等。...可以使用整数执行各种数值计算和逻辑操作，并与其他数据类型（如浮点数、字符串）进行交互。 对于某些操作，比如将一个浮点数转换为整数类型，需要注意浮点数的有效性以及特殊情况，如存在NaN值的情况。...在这种情况下，通常需要进行额外的处理，以避免出现错误或不符合预期的结果。

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R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模|附代码数据

在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作（使用R）。 什么是渠道归因？...我们首先计算转换的总体概率，然后进一步查看每个渠道的影响。...去除效果原则说，如果我们想要在客户过程中找到每个渠道的贡献，我们可以通过删除每个渠道并查看在没有该渠道的情况下发生了多少次转化。 例如，我们假设我们必须计算通道C1的贡献。...我们将从模型中删除通道C1，并查看图片中没有C1的情况下发生了多少次转换，即所有渠道完好无损时的总转换次数。...我们计算渠道C1： 01 02 03 04 P（去除C1后的转换）= P（C2→C3→转换） = 0.5 * 1 * 0.6 = 0.3 30％的客户互动可以在没有C1渠道的情况下进行转换

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R数据科学|3.6内容介绍

于是这首童谣可以如下表示，这种方法的最大缺点是，你必须为每个中间结果建立一个变量，在很多情况下，比如在本例中，这些变量其实是没有什么实际意义的，你还必须使用数字后缀来区分这些变量： foo_foo_1...3.6.2 缺失值 聚合函数遵循缺失值的一般规则：如果输入中有缺失值，那么输出也会是缺失值。好在所有聚合函数都有一个 na.rm参数，只需设置na.rm =TRUE，即可在计算前除去缺失值。...is_na())：对非缺失值的计数 n_distinct()：计算出唯一值的数量 count()：一个简单的辅助函数，用于只需要计数的情况 3.6.4 常用的摘要函数 位置度量：median(x),mean...(x) 均值是总数除以个数；中位数则是这样一个值：50% 的 x 大于它，同时 50% 的 x 小于它。...但如果想要使用加权平均和方差的话，就要仔细考虑一下，在基于秩的统计数据（如中位数）上是无法进行这些操作的。

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没有完美的数据插补法，只有最适合的

我在数据清理与探索性分析中遇到的最常见问题之一就是处理缺失数据。首先我们需要明白的是，没有任何方法能够完美解决这个问题。...你可能只需要直接删除这些观测值，分析就会很好做，尤其是当缺失数据只占总数据很小一部分的时候。然而在大多数情况下，这种删除方法并不好用。因为完全随机缺失（MCAR）的假设通常很难被满足。...newdata <- na.omit(mydata) # In python mydata.dropna(inplace=True) 成对删除 在重要变量存在的情况下，成对删除只会删除相对不重要的变量行...如果你使用此方法，最终模型的不同部分就会得到不同数量的观测值，从而使得模型解释非常困难。 ? 观测行3与4将被用于计算ageNa与DV1的协方差；观测行2、3与4将被用于计算DV1与DV2的协方差。...，它是唯一没有利用时间序列特征或变量关系的测试函数。

2.5K50

情感分析的方法有哪些

情感分析也称为意见挖掘，是自然语言处理（NLP）中的一个领域，它试图在文本中识别和提取意见 除了提取意见，还可以提取： 态度：发言者是表达了积极还是消极的意见 主题：正在谈论的事情 意见持有人：表达意见的实体...定义两个态度极性的词列表（例如，诸如差，最差，丑陋等负面词，和好，最佳，美丽等正面词）。 2. 给一个文本 计算文本中出现的正面词数。 计算文本中出现的否定词数。 3....当然这个方法非常非常简单，没有考虑单词如何在一个序列中组合的 自动方法 这种主要是依赖于机器学习技术。...情绪分析任务通常被建模为分类问题，可以使用 Naïve Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machines, Neural Networks 等算法。...Naïve Bayes：使用贝叶斯定理来预测文本的类别。 Logistic Regression：非常着名的算法，给定一组特征（X）的情况下预测值（Y）。

1.8K10

译文 | 在使用过采样或欠采样处理类别不均衡数据后，如何正确做交叉验证？

但是，这篇文章并没有涉及到我们在实际应用经常出现的问题。例如，如何在不均衡的数据上合理的进行交叉验证。在医疗领域，我们所拥有的数据集一般只包含两种类别的数据， 正常 样本和 相关 样本。...很明显，这两种情况下区分早产和正常分娩是没有意义的，37 周只是一个惯例，因此，预测结果会大受影响并且对于分娩时间在 37 周左右的样本，结果会非常不精确。 在这里可以下载到所使用的数据集。...如预期的那样，分类器的偏差太大，召回率为零或非常接近零，而真假率为1或非常接近于1，即所有或几乎所有记录被检测为会正常分娩，因此基本没有识别出早产的记录。下面的实验则使用了欠采样的方法。...在迭代的过程，我们的训练样本和验证样本会包含相同的数据，如最右那张图所示，这种情况下会导致过拟合或误导的结果，合适的做法应该如下图所示。 ?...如之前所说，更多的数据并没有解决任何的问题，对于使用“智能”的过采样。它带来了非常高的精确度，但那是过拟合。下面是一些关于召回率和真假率指标的结果的分析和总结可以看看。 召回率 ? ? ? ?

2.4K60

RNA-seq 详细教程：Wald test（10）

在许多方面，它可以像数据框一样对待（即在访问/子集数据时），但是重要的是要认识到下游步骤（如可视化）存在差异。...、p 值和调整后的 p 值都将设置为 NA。...具有极端计数异常值的基因DESeq() 函数为每个基因和每个样本计算异常值的诊断测试，称为库克距离。 Cook 距离衡量单个样本对基因的拟合系数的影响程度，Cook 距离的较大值旨在指示异常值计数。...结果中的倍数变化计算如下：log2 (normalized_counts_group1 / normalized_counts_group2)问题是，这些倍数变化估计并不完全准确，因为它们没有考虑到我们在低读取计数下观察到的离散...因此，即使两个基因可以具有相似的归一化计数值，它们也可以具有不同程度的 LFC 收缩。请注意，LFC 估计值向先验值收缩（黑色实线）。缩小 log2 倍变化不会改变被识别为显著差异表达的基因总数。

1.2K40

R数据科学|3.6习题解答

解答 这个问题是数据分析的一个基本问题：成本函数。作为分析人员，我们之所以对航班延误感兴趣，是因为对乘客来说代价高昂。在许多情况下，到达延迟更重要。...在大多数情况下，迟到对乘客来说成本更高，因为这可能会打乱其下一阶段的旅行，例如转机或预定的会议。如果出发在不影响到达时间的情况下延迟，则此延迟不会影响计划，也不会影响旅行总时间。...(is.na(dep_delay)) | (is.na(arr_delay))稍有欠佳。...哪一列才是最重要的？ 解答 如果一架飞机从来没有离开过，那么它就不会到达。如果飞机坠毁，飞机也可能离开而没有到达，或者飞机改道而降落在目的地以外的机场。...解答 一种模式是，取消航班的数量随着每天航班总数的增加而增加。取消航班的比例随着航班的平均延误而增加。

3.6K30

RNA-seq 详细教程：Wald test（10）

在许多方面，它可以像数据框一样对待（即在访问/子集数据时），但是重要的是要认识到下游步骤（如可视化）存在差异。...” 具有极端计数异常值的基因 DESeq() 函数为每个基因和每个样本计算异常值的诊断测试，称为库克距离。...在使用其他工具时，请务必遵循预过滤步骤，如 Bioconductor 上的用户指南中所述，因为它们通常表现得更好。 ” 5....结果中的倍数变化计算如下： log2 (normalized_counts_group1 / normalized_counts_group2) 问题是，这些倍数变化估计并不完全准确，因为它们没有考虑到我们在低读取计数下观察到的离散...因此，即使两个基因可以具有相似的归一化计数值，它们也可以具有不同程度的 LFC 收缩。请注意，LFC 估计值向先验值收缩（黑色实线）。 缩小 log2 倍变化不会改变被识别为显著差异表达的基因总数。

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汇总统计？一个函数全部搞定！

我看了一下，相关的统计参数： 最大值 最小值 极差 平均值 标准差 变异系数 我想，这个很容易，Excel就可以计算啊，但是作为R语言的用户，一定要用R语言解决才可以，所以我就写了一个函数，可以批量去生成多个性状的结果...解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。...CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。...(x, na.rm = T), Range = max(x,na.rm = T) - min(x,na.rm = T), Mean = mean(x, na.rm = T),...(x)]), Max = max(x, na.rm = T), Min = min(x, na.rm = T), Range = max(x,na.rm = T)

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