我在“上一时期”使用一个经过计算的成员作为:
Case
// Test for current coordinate being on (All) member.
When [<<Target Dimension>>].[<<Target Hierarchy>>].CurrentMember.Level Is
[<<Target Dimension>>].[<<Target Hierarchy>>].[(All)]
Then "NA"
Else (
Pa
我想得到两个数据文件之间不匹配的NA总数。我找到了两个向量的方法,如下所示:
compareNA <- function(v1,v2) {
same <- (v1 == v2) | (is.na(v1) & is.na(v2))
same[is.na(same)] <- FALSE
n <- 0
for (i in 1:length(same))
if (same[i] == "FALSE"){
n <- n+1
}
return(n)
}
假设我有向量a和b,当比较它们时,我得到的结果是
a <
我有一个如下所示的dataframe (随着帧的发展,所有线程的值):
head(icdata)
Count Thread1 Thread2 Thread3 Thread4 Thread5 Thread6 Thread7 Thread8
1 8543034 555724 NA NA NA NA NA NA NA
2 26632195 730156 NA NA NA NA NA NA NA
3 46332821 730679 N
我有一个django表单,可以迭代,例如,通过一个for循环:
{% for field in form %}
...
{% endfor %}
现在,我试图在for循环之外找出总数表单字段。我尝试了以下方法,但它只返回0,尽管我有两个表单字段:
{{ form|length }}
有办法这样做吗?
PS:这是django-cms 3.1.3的上下文,如果这有帮助的话。
我有一个数据,在其中,我想要计算多个评级者在我的因素的多个层次,“形式”的内部协议(Fleiss )。当我运行我的代码时,我会得到以下错误:
**Error in factor(ratings[i, ], levels = lev) : subscript out of bounds**
下面是它的外观示例:
form <- c("B01","B01","B01","B02","B02","B02","B03","B03","B03")
word
这是一个很小的数据集,我可以在上面重现这个。
df <-
A B C D
54037 0.138666667 NA 0.00000000 0
54038 0.224000000 NA -0.10996564 0
54039 0.128000000 NA 0.10690000 0
54040 0.221333333 NA 0.00000000 0
54041 0.221333333 NA 0
我有一个名为source的数据框架,它看起来如下所示
185 2002-07-04 NA NA 20
186 2002-07-05 NA NA 20
187 2002-07-06 NA NA 20
188 2002-07-07 14.400 0.243 20
189 2002-07-08 NA NA 20
190 2002-07-09 NA NA 20
191 2002-07-10 NA NA 20
192 2002-07-11 NA
我有以下数据框架:
structure(list(g = c("1", "2", "3"), x = c("This is text.", "This is text too.",
"This is no text"), y = c("What is text?", "Can it eat text?",
"Maybe I will try.")), class = "data.frame", row.names = c(NA,
最近,我第一次开始使用mice软件包,并在不同的度量上进行了一系列的总结,我需要被动地估算这些分数。
我尽我所能地遵循了相关的说明,但不管我做了什么,我通过老鼠计算出来的总结专栏并没有达到预期的价值。
经过几个小时的实验,我已经意识到,只有当总和列位于和中包含的列之后时,被动估算才能起作用。
我将用nhanes来说明。
library(tidyverse)
library(mice)
>head(nhanes)
age bmi hyp chl
1 1 NA NA NA
2 2 22.7 1 187
3 1 NA 1 187
4 3 NA
不知道该怎么回答这个问题,但我已经得到这个lil脚本,可以在目录中遍历一堆..csv,并计数所有的非空白单元格。在哪里打印总数没有问题。
我想得到这些的总和,但是无法得到一些不同的选择来工作。
import pandas
import os
import numpy as np
homedir = (r"D:\\python\\XXX")
for filename in os.listdir(homedir):
if filename.endswith(".csv"):
#Reads csv file and converts it t