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如何在没有X和硬件RNG的情况下填充内核熵?

在没有X和硬件RNG的情况下填充内核熵,可以采用以下方法:

  1. 伪随机数生成器(PRNG):PRNG是一种基于算法的随机数生成器,它使用一个种子作为输入,并通过算法生成随机数序列。在Linux系统中,可以使用/dev/random和/dev/urandom设备来获取随机数。/dev/random设备会等待熵池中有足够的随机数才返回,而/dev/urandom设备则不会等待,如果熵池中的随机数不足,它会使用PRNG算法生成伪随机数。因此,可以使用/dev/urandom设备来填充内核熵。
  2. 增加熵池的熵源:熵池是内核中用于存储随机数的缓冲区。可以通过增加熵池的熵源来增加熵池中的随机数。常见的熵源包括鼠标移动、键盘敲击、磁盘IO等。可以通过收集这些事件并将其作为熵源输入到熵池中,从而增加熵池的熵量。
  3. 使用熵池填充工具:一些工具可以帮助填充内核熵。例如,haveged是一个用户空间的守护进程,它通过收集硬件事件(如处理器时钟变化、磁盘IO等)来生成随机数,并将其注入到内核熵池中。可以使用haveged来填充内核熵。

总结起来,填充内核熵的方法包括使用伪随机数生成器、增加熵池的熵源和使用熵池填充工具。这些方法可以在没有硬件RNG的情况下增加内核熵,提高系统的安全性和随机性。

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