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我有一个numpy数组，如下所示： b = numpy.array([[[1,2,3], [4,5,6]], [[1,1,1],[3,3,3]]])[[[1 2 3] [3 3 3]]] 现在我不想计算数组中每个二维数组的平均值。例如 numpy.mean(b[0])numpy.mean(b[1])
>>> 2.0
浏览 32提问于2020-08-20得票数 1
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我有两个形状分别为A = (226, 250)和B = (195, 195, 250)的numpy数组。我想计算一个新的数组C for i in range(A.shape[0]):
C = A[i, :].reshape(1, 1, -1) - B 有没有其他不需要迭代过程就能计算C的方法？
浏览 8提问于2020-10-15得票数 2
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Numpy积或张量积问题
、、、
如何在没有循环的情况下计算这个乘积？我想我需要使用，但是我似乎无法正确地设置它。下面是循环版本：a = np.random.rand(5,5,3,3) for j in range(c.shape[1]):
c[i,j] = np.sum(a[i,j,:,:] * b[i,j,:,:
浏览 3提问于2011-09-16得票数 3
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我有一个2D numpy n数组，我想对它计算每n行的中间值，但只计算每一行的非零值。我想在不使用for循环的情况下使用numpy来完成这个任务。到目前为止我知道我必须用然而，要计算每一行的中位数，如何在计算中位数时有效地掩盖每一行中的零值？
浏览 6提问于2020-06-16得票数 1
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我有一个一维numpy数组(y)和2D numpy数组(x)，我计算y与x中的每一列之间的相关性如下：from scipy.stats import pearsonrrng.random((3, 3)) print( pearsonr(x[:, i], y)[0] )
我想知道如何在不使用Fo
浏览 12提问于2022-09-09得票数 1
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我希望以最有效的方式计算2D数组中出现的空数组的次数。例如：我想得到的答案应该是4。我们如何在不使用冗长的for循环过程的情况下完成这些操作呢？它也不应该使用Numpy，只是简单的Python。我尝试了.count，但是我并不完全处理空数组。
浏览 1提问于2018-10-05得票数 1
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IEEE浮点运算是确定性的，但请参阅，以了解总体浮点计算可以是非确定性的一种方法：
..。并行计算在执行浮点计算的顺序上是不确定的，这可能导致跨运行的非比特精确结果。考虑一个单线程Python程序，它调用NumPy、CVXOPT和SciPy子程序(如scipy.optimize.fsolve() )，然后调用本机库(如MINPACK和GLPK )和优化的线性代数子程序程序中<em
浏览 0提问于2018-12-05得票数 4
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我有一个空的numpy数组a，一个包含应该插入v的值的数组，还有一个包含indeces的数组，其中这些值应该插入i。我想使用indeces i将数组v中的值插入数组a中。当i中的值是唯一的时，可以通过简单的a[i] = v来完成。 如果i中的值有重复项，而我想要计算重复项的总和，该如何处理？如
浏览 16提问于2020-10-21得票数 1
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我有一个矩阵(numpy 2d数组)，其中每一行都是有效的概率分布。我有另一个向量(numpy 1d数组)，同样是一个prob。我需要计算矩阵的每一行和向量之间的KL散度。在不使用for循环的情况下可以这样做吗？
问了同样的问题，但没有一个答案能解决我的问题。其中一个建议使用for循环，这是我想避免的，因为我有
浏览 2提问于2019-07-21得票数 0
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我试图避免在numpy数组中使用for-循环。axis=1), (10,1)) + (np.sum(featureParams * features[k+1], axis=1)) + transitiveParams如何在不使用for循环的情况下将其转换为列表表示来执行此操作？基本上，我是从两个数组生成新的数组计算。
浏览 1提问于2014-03-12得票数 2
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我有一个4D Numpy阵列的形状(15，2,320,320)。换句话说，320 x 320矩阵的每个元素都是大小为15x2的矩阵。现在，我要计算320x320矩阵的每个元素的点积，然后提取对角数组。
目前，我使用的是2 "for“循环，代码运行良好(参见代码片段)。但是，计算速度太慢(当我处理一个大数据时)。任何人都可以向我展示如何在没有循环<
浏览 9提问于2021-01-13得票数 2
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我有一个函数，它以数组作为输入，并对其进行一些计算。输入数组可以是也可能不是numpy ndarray (可以是列表、熊猫对象等)。在函数中，我将输入数组(无论其类型)转换为numpy ndarray。但是对于大型数组来说，这个步骤在计算上可能很昂贵，特别是如果函数在for循环中被多次调用的话。因此，只有在输入数组还不是numpy ndarray的情况下，我才希望
浏览 8提问于2020-03-05得票数 7
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我是python的新手，我的问题如下：现在，我将数据存储在列表或numpy数组A,B中，并希望对每种组合都使用func。所以我在想，也许是这样的：但是这种方法只能成对地工作。有什么想法吗？
感谢你的帮助
浏览 2提问于2012-10-31得票数 2
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我总是想在我的python代码中避免循环操作。Numpy真的很有帮助，但在一些稍微复杂的情况下，我感觉被困在如何明智地利用numpy数组上。下面是一个简单的例子来说明我的无能为力，a将是一个参数，b是一个numpy数组。def f(a,b):所以，如果我希望通过给定的单个参数和数组来计算这个函
浏览 0提问于2015-11-13得票数 0
我试图在numpy和中迭代数组，使用索引上的一些计算，对每个元素应用一个函数。f, A)
# A_1 should now be a matrix that is transformed: [4 10 18]
使用for循环很容易做到这一点，但是我的矩阵太大了，在这种情况下这样做是不有效的。我正在尝试使用numpy的内置方法，如apply或a
浏览 1提问于2018-10-30得票数 1
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术语描述了numpy如何在算术操作中处理不同形状的数组。Example 2 :
a = array([1.0,2.0,3.0])a * b
>我们可以认为，在算术运算期间，标量b被拉伸成一个形状与a相同的数组。Numpy足够聪明地使用原始标量值，而无需实际复制，因此广播操作尽可能具有内存和计算效率(b是标量，而不是
浏览 1提问于2017-11-15得票数 12
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我有两个二维numpy数组A，B。我想使用scipy.stats.multivariate_normal来计算A中每行的联合logpdf，使用B中的每一行作为协方差矩阵。有没有什么方法可以在不显式循环行的情况下做到这一点？将scipy.stats.multivariate_normal直接应用于A和B确实会计算A中每一行的logpdf (这是我想要的)，但使用整个2D数组<
浏览 13提问于2018-02-08得票数 3
很抱歉问这个简单的问题，但我想不出怎么解决这个问题：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12, ...,n1,n2,n3]我想把它转换成以下表格：有没有可能在没有缓慢循环</
浏览 4提问于2016-02-25得票数 2
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如何转换此numpy数组：print (array)[[array([1]) 2] [array([1]) 2]]print(array) [1 2]如何在没有for循环的情况下实现这一点？这就
浏览 1提问于2018-02-16得票数 0
我有一个3D numpy(比如说A)数组，并希望在不需要for循环的情况下进行这个操作：B[1,:,:]=Sum(A,axis=0)最后B应该是一个3D数组，它的每一个帧都应该像上面那样计算。
所以我想计算没有for循环的B。
浏览 0提问于2019-05-16得票数 1
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