如何在没有for循环的情况下高效地从现有列中创建标签列，并在后面删除它们

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来创建标签列
def create_label(row):
    if row['A'] > 3:
        return 'High'
    else:
        return 'Low'

# 使用apply函数创建标签列
df['Label'] = df.apply(create_label, axis=1)

# 删除标签列
df = df.drop('Label', axis=1)

print(df)

   A   B
0  1   6
1  2   7
2  3   8
3  4   9
4  5  10

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用numpy.where函数创建标签列，并将其添加到DataFrame中
df = df.assign(Label=np.where(df['A'] > 3, 'High', 'Low'))

# 删除标签列
df = df.drop('Label', axis=1)

print(df)

   A   B
0  1   6
1  2   7
2  3   8
3  4   9
4  5  10