我与Scikit-学习的最近的邻居/半径分类与一个预先计算的度量。这意味着,我向分类器的拟合方法传递成对距离的n_samples_train x n_samples_train矩阵。用knn学习只意味着“存储样本”,但是距离的计算应该只在泛化过程中进行(在这一步骤中,我当然要计算我的训练样本和测试样本之间的</
我正在用python做一个基准测试,用不同的方法来计算A'*A,A是一个N x M矩阵。最快的方法之一是使用numpy.dot()。我很好奇,我是否可以使用numpy.cov() (它给出协方差矩阵)通过某种方式改变权重或以某种方式预处理A矩阵来获得相同的结果?但我没有成功。有没有人知道乘积A'*A和A的协方
我正在尝试使用numpy获得Python列表/矩阵的“威力”。我尝试将我的列表转换成一个numpy数组,对它执行电源操作,然后返回到一个列表中,这样它就可以在我需要的表单中使用了。转换似乎发生了,但功率计算却没有发生。
while (foo !,就好像从来没有执行过计算一样。在PyCharm中检查调试控制台时,一切看起来都很好(所有<e