read_data_sets()函数运行时,会检查指定路径内是否已经有数据 集,若指定路径中没有数据集,则自动下载,并将 mnist 数据集分为训练集 train、 验证集 validation 和测试集...二:创建模型,并且保存模型
在这个例子中,我们也是有三个过程,一个是前向传播,另外一个是反向传播,在反向传播中我们要用到正则化,指数衰减学习,滑动平均方法的设置,最后一个就是测试模块.
①:前向传播
关于前向传播的理论知识...通过定义函数 get_weight()实现对参数 w 的设置,包括参数 w 的形 状和是否正则化的标志。同样,通过定义函数 get_bias()实现对偏置 b的设置。...参照上述的代码文件,我们来说说如何在TensorFlow中使用正则化,指数衰减率和滑动平均.
①:正则化
在上文中提到过,我们在forward.py中设置了正则化,这表明在反向传播中我们\优化模型参数是...在我们运行backward.py之后,我们的模型会保存在当前目录里,接下来我们可以在测试集中调用我们所训练的模型:
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