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PHP-web框架Laravel-中间件(一)

Laravel,中间件是处理HTTP请求的一种机制。它可以用来检查请求是否满足某些条件,比如是否已经进行了身份验证或者是否有足够的权限来访问某个资源。...该类实现了handle方法,用于检查请求的年龄是否大于18。如果年龄小于或等于18,则将请求重定向到home路由。否则,将继续执行下一个中间件或控制器操作。注册中间件。...例如,以下代码演示了如何在中间件组中注册中间件:protected $middlewareGroups = [ 'web' => [ \App\Http\Middleware\EncryptCookies...api中间件组包含一组用于API的中间件,速率限制和API身份验证。路由中使用中间件。可以路由定义中使用中间件。...当访问该路由时,中间件将检查请求的年龄,并根据需要重定向请求或继续执行下一个操作。

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Spring5源码解析-IOC之Scope作用域 一文让你了解bean的作用域scope的底层实现

接下来我们进行一下简单的梳理: scope之singleton Spring的scope属性默认为singleton,上一篇文章分析了缓存获取单例模式的Bean,但是如果缓存存在的呢?...,但是如果缓存存在呢?...// 因为singleton模式其实就是复用已经创建的,所以这一步很重要必须要检查, Object singletonObject = this.singletonObjects.get...其实逻辑是ObjectFactory类型的实例singletonFactory实现的(即上面的第一段代码)。主要处理操作及内容如下: 检查缓存是否已经加载过。...的缓存; singletonFactories 单例bean Factory; earlySingletonObjects '早期'创建的单例bean的缓存; registeredSingletons 已经注册的单例缓存

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Nacos实战(19)-Nacos健康检查机制:保障你的服务稳定运行!

1 注册中心的健康检查机制 知道⼀个服务是否还健康的方式: 客户端主动上报,告诉服务端自己健康状态,如果在⼀段时间没有上报,那么我们就认为服务已经不健康 服务端主动向客户端进行探测,检查客户端是否还被能探测到...临时实例会与注册中心保持心跳,注册中心⼀段时间没收到来自客户端的心跳后就将实例设置为不健康,然后⼀段时间后剔除 永久实例在被删除之前会永久的存在注册中心,且可能不知道注册中心存在,不会主动向注册中心上报心跳...因为持久化服务的实例的在被主动删除⼀直存在,探活的定时任务会不断探测服务健康状态,并将无法探测成功的实例标为不健康。...前面我们特别指明了是临时实例而没有说所有实例,你应该也可能会想到这种方式对于持久化节点会显得多余,永久实例会在被主动删除⼀直存在注册中心,那么我们健康检查并不会去删除实例,所以我们只需要在负责的节点永久实例健康状态变更的时候通知到其余的节点即可...Nacos 注册中心集群,实例的健康状态和生命周期需要保持⼀致,因此后文介绍 Nacos 注册中心是如何使用 Nacos 的⼀致性协议,来保持数据模型及生命周期⼀致。

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深度学习与神经网络:mnist数据集实现手写数字识别

read_data_sets()函数运行时,会检查指定路径内是否已经有数据 集,若指定路径没有数据集,则自动下载,并将 mnist 数据集分为训练集 train、 验证集 validation 和测试集...如图下所示: 二:创建模型,并且保存模型 在这个例子,我们也是有三个过程,一个是向传播,另外一个是反向传播,反向传播我们要用到正则化,指数衰减学习,滑动平均方法的设置,最后一个就是测试模块....①:向传播 关于向传播的理论知识,有兴趣的小伙伴可以翻翻我之前的文章,那里有详细的介绍,这里只讲述TensorFlow,我们是如何使用向传播过程完成神经网络的搭建....通过定义函数 get_weight()实现对参数 w 的设置,包括参数 w 的形 状和是否正则化的标志。同样,通过定义函数 get_bias()实现对偏置 b的设置。...我们运行backward.py之后,我们的模型会保存在当前目录里,接下来我们可以测试集中调用我们所训练的模型: 三:测试集中使用保存的模型进行检测 ①:创建mnist_test.py 当神经网络模型训练完成后

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深度学习与神经网络:mnist数据集实现手写数字识别

read_data_sets()函数运行时,会检查指定路径内是否已经有数据 集,若指定路径没有数据集,则自动下载,并将 mnist 数据集分为训练集 train、 验证集 validation 和测试集...二:创建模型,并且保存模型 在这个例子,我们也是有三个过程,一个是向传播,另外一个是反向传播,反向传播我们要用到正则化,指数衰减学习,滑动平均方法的设置,最后一个就是测试模块. ①:向传播 关于向传播的理论知识...通过定义函数 get_weight()实现对参数 w 的设置,包括参数 w 的形 状和是否正则化的标志。同样,通过定义函数 get_bias()实现对偏置 b的设置。...参照上述的代码文件,我们来说说如何在TensorFlow中使用正则化,指数衰减率和滑动平均. ①:正则化 在上文中提到过,我们forward.py设置了正则化,这表明反向传播我们\优化模型参数是...我们运行backward.py之后,我们的模型会保存在当前目录里,接下来我们可以测试集中调用我们所训练的模型: ?

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消费级GPU调试LLM的三种方法:梯度检查点,LoRA和量化

梯度检查点 梯度检查点是一种神经网络训练过程中使动态计算只存储最小层数的技术。 为了理解这个过程,我们需要了解反向传播是如何执行的,以及整个过程中层是如何存储GPU内存的。...在前向传递过程,输入被矢量化(将图像转换为像素,将文本转换为嵌入),并且通过一系列线性乘法和激活函数(sigmoid或ReLU等非线性函数)整个神经网络处理每个元素。...这种技术可以较小的gpu上训练较大的模型,但代价是需要额外的计算时间(约20%)。 5、如何实现梯度检查点 transformer库已经提供了梯度检查点技术。...他们的方法冻结预训练模型的所有参数,并将新的可训练参数嵌入到transformer架构的特定模块注意力模块(查询、键、值,但也适用于其他模块)。...这样我们就有了一个量子的模型! 一段代码总结 我们已经介绍了梯度检查点、LoRA和量化,让我们编写代码来对LLM进行微调。

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区块链一键登录:MetaMask教程(One-click Login with Blockchain: A MetaMask Tutorial)

这些功能触发MetaMask显示确认屏幕,以检查用户是否知道他或她正在签名。 我们来看看如何使用MetaMask。...publicAddress如果用户希望使用MetaMask登录,注册过程也会略有不同,注册时所需的字段。...一个更严格的实现会添加一个验证函数来检查这里的所有地址都是有效的以太坊地址。 第2步:生成随机数(后端) 这是defaultValue()上面模型定义的函数完成的。...然后我们检查这publicAddress是否已经存在或不在后端。我们要么检索它,如果用户已经存在,或者如果不存在,我们handleSignup方法创建一个新帐户。...它现在已经投入生产 尽管区块链可能存在缺陷并且仍处于幼年阶段,但我无法强调如何在现有的任何网站上实现此登录流程。

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Go语言HTTP服务实现GET和POST请求的同时支持

接下来,我们可以终端运行以下命令来启动HTTP服务器: go run main.go 现在,我们已经成功创建了一个基本的HTTP服务。...Go语言中,我们可以通过判断HTTP请求的方法是否GET来实现对GET请求的支持。让我们来看看如何在我们的HTTP服务中支持GET请求。...http.StatusMethodNotAllowed) } } 在上面的代码,我们handler函数添加了一个条件判断,以检查请求的方法是否GET。...Go语言中,我们可以通过判断HTTP请求的方法是否为POST来实现对POST请求的支持。下面我们将展示如何在我们的HTTP服务中支持POST请求。...我们handler函数添加了一个条件判断,以检查请求的方法是否为POST。

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nio学习之Selector选择器

cancel()方法,取消这种特定的注册关系 isValid()方法,判断注册关系是否有效 interestOps()方法,返回你关心的操作,是以整数的形式进行编码的比特掩码,可以使用位运算检查所关心的操作...(2)检查已经注册键的结合中所有键的interest集合,确定每个通道所关心的操作是否已经就绪 (3)select()方法返回的是从上一次调用select()方法后进入就绪状态的通道数量 通常使用以下方法来管理这些键...: 1.选择器上调用select方法 2.遍历selectedkeys方法,返回键的集合 ​ 检查每个键,查看相关通道的就绪信息,并进行处理 ​ 将键从已选择的集合移除 ​ 继续检查下个键 服务器端模板代码...java.nio.channels.Selector就是模型事件的观察者,可以将多个SocketChannel的事件注册到一个Selector上,当没有事件发生时Selector处于阻塞状态,当SocketChannel...select()方法的三个重载: 通过 Selector 的 select()方法,可以查询出已经就绪的通道操作,这些就绪的状态集合,存在一个元素是 SelectionKey 对象的 Set 集合

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带你认识 flask 用户登录

密码哈希 第四章,用户模型设置了一个password_hash字段,到目前为止还没有被使用到。这个字段的目的是保存用户密码的哈希值,并用于验证用户登录过程输入的密码。...密码哈希的实现是一个复杂的话题,应该由安全专家来搞定,不过,已经有数个现成的简单易用且功能完备加密库存在了。...其中之一是is_authenticated,它可以方便地检查用户是否登录。当用户已经登录,我只需要重定向到主页。 相比之前的调用flash()显示消息模拟登录,现在我可以真实地登录用户。...如果使用提供的用户名执行查询并成功匹配,我可以接下来通过调用上面定义的check_password()方法来检查表单随附的密码是否有效。...精雕细琢之后,用户已经能够在此应用上注册帐户,并进行登录和注销。请确保你尝试了我注册表单添加的所有验证功能,以便更好地了解其工作原理。

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Spring IOC源码最全分析

controller等进行配置 通过 @Import进行导入; @Import // 导入一个普通类到spring容器,可以有几种方式: @import(value = {InstC.class}) // 通过注册...image.png spring 将配置解析为bean定义: class: 类路径名 scope: 单利,原型 autowaremode: 注入模型 lazyInit 是否是懒加载 默认注入模型是 0,...使用的时候必须加@Autoware 可以在后置处理器修改注入模型,1,2 分别是byName, byType, 必须写setXXX方法 它就会自动的注入进去; 懒加载,依赖,构造参数等记录;...3.2 检查 BeanDefinition 是否在当前的容器,如果不在那可能在父类容器,所以委托父类容器查找,如果还没有,则再上一级容器...递归查找。...3.3 检查这个实例是否是为了类型检查而获取,而不是用来使用,如果是,标记这个bean已经被创建,如果不是,下一步。

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Java实现简单的区块链

除了生成哈希外,节点还必须验证添加到块的事务是否合法。先挖一个街区,就赢了比赛! 3.2. 添加块到区块链 当挖掘一个块计算上很昂贵时,验证块是否合法相对来说十分简单。...flag) break; } assertTrue(flag);} 所以,这里我们对每个块进行三次特定检查: 存储的当前块的哈希实际上是它计算的内容 当前块存储的一个块的哈希是一个块的哈希...块由数据组成,通常以多个事务的形式存在成为块体的一部分并进行开采之前,必须对其进行验证。 区块链的一个典型实现是对一个块可以包含多少数据做了限制。它还设置了如何验证事务的规则。...这项技术已经存在一段时间了,不用说,它已经许多领域被证明是具有破坏性的。 它在许多其他领域的应用正在积极进行。...一既往,代码可以 GitHub 上找到。 ●死磕并发:Java内存模型 ●Java内存模型详解(一) ●如何使用Arrays工具类操作数组 ●ThreadLocal可以解决并发问题吗

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神器:多卡同步的Batch Normalization

SyncBN 的向反馈 1、Why Synchronize BN: 为何在多卡训练的情况下需要对BN进行同步?......这种方式当然没错,但是需要进行2次同步,而同步是需要消耗资源并且影响模型训练速度的,那么,是否能够仅用1次同步呢?...介绍nn.DataParallel的向反馈 熟悉 pytorch 的朋友们应该知道,进行GPU多卡训练的场景,通常会使用nn.DataParallel来包装网络模型,它会将模型每张卡上面都复制一份...; (2) replicate:将模型每张卡上复制一份(注意,卡上必须有scatter分割的数据存在!)...定义的方法,该方法其余子卡上的Syn-BN层会向主卡进行注册,使得主卡能够通过某种数据结构和各卡进行通信。

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一言不合就重构

前段时间不是忙么,忙的内容之一就是花了点时间重构了一个服务的健康检查组件,目前已经慢慢灰度线上,本文就来分享下这次重构之旅,也算作个总结吧。...容灾问题 单机就必然存在宕机风险,即使检查任务已经做了分片,但是写在配置,无法动态调配,当某个节点宕机,则它负责的实例健康检查就会失效。...技术方案调研 业界常见服务健康检查方案 设计新方案,我们看看业界对于健康检查都是怎么做的,从两个角度展开调研,注册中心的健康检查和非注册中心的健康检查 注册中心健康检查 方案...但在协程模型的设计上,我们做了一些思考。 数据源的获取,由于服务、集群信息不经常变化,所以缓存在内存,每分钟进行一次同步,地址数据需要实时拉取。...踩坑调优 灰度过程,我们发现了一个问题,有的一个集群机器非常多,超过了1000台,而我们的决策是顺序执行,而且决策时还会去实时查询实例状态,假设每次查询10ms(已经很快了),1000台顺序决策完也得

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为什么 Laravel 这么优秀?

definition course seeder 当模型模型之间的关系定义完成后,在我看来整个开发任务就已经完成 50% 了。...Laravel 用一个数组保存你注册过的所有路由;进行路由匹配时,Laravel 会用你当前请求的 pathinfo 来匹配已经注册的所有路由;当你的路由数量超级多时,最坏情况下你需要 O(n) 次才能找出匹配的路由...如是否必须,ID 是否应该在数据库存在等: class StoreCourseRequest extends FormRequest { public function rules(): array.... */ public function boot(): void } 每个 Service Provider 注册阶段都会向 container 设置不同的值; CacheServiceProvider...会向容器中注册 Cache 对象,后续使用 Cache::get 时就使用的是这里注册的 Cache 对象,注册阶段不应该向容器获取值,因为此时服务可能还没有 Ready;启动阶段一般用来控制如何启动你的服务

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Spring Ioc 之 Bean的加载(二)

//对IOC容器是否存在指定名称的BeanDefinition进行检查,首先检查是否 //能在当前的BeanFactory获取的所需要的Bean,如果不能则委托当前容器 //的父级容器去查找...= null) { for (String dep : dependsOn) { //校验该依赖是否已经注册过给当前 Bean if (isDependent(beanName...//对IOC容器是否存在指定名称的BeanDefinition进行检查,首先检查是否 //能在当前的BeanFactory获取的所需要的Bean,如果不能则委托当前容器 //的父级容器去查找,如果还是找不到则沿着容器的继承体系向父级容器查找...= null) { for (String dep : dependsOn) { //校验该依赖是否已经注册过给当前 Bean if (isDependent(beanName,...(canonicalName); if (dependentBeans == null) { return false; } // 存在,则证明该依赖已经注册到bean if (

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