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模型动物园提供了几个预训练的模型，以及几个数据集，如PASCAL VOC2012，Cityscapes，...etc。我正在尝试在我的本地运行它，它与验证集一起工作得很好，因为他们提供了将训练/验证集转换为tfrecord的代码。但是，我无法使用测试集测试DeepLabV3+。
有没有办法运行测试集？
浏览 19提问于2019-07-05得票数 0
我已经使用PascalVOC 2012数据集创建了一个分段模型，到目前为止，我只能在火车和val数据集上测试它。现在我想使用测试集来测试我的模型，但是它没有提供任何注释，所以我不确定我能做些什么来衡量我的模型在测试数据上的性能。
我注意到，其他数据集(如COCO )没有为测试数据提供注释。我很好奇，发表了关于这些数据集的模型的论文的研究人员是如何在</em
浏览 1提问于2019-11-26得票数 2
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使用 SVD ，使用SVD将数据集近似为三个组件：
如何在经过训练的模型上应用单独的测试集来获得未知测试集的预测？，数学/算法是什么？谢谢
浏览 0提问于2019-05-23得票数 3
你可以在下面的图片1和2上看到输入图片和地面实况/标签。请注意，我的地面实况/标签只有3个值: 0，1和2。我的输入图片是灰色的，但对于DeepLab，我将其转换为RGB图片，因为DeepLab是在RGB图片上训练的。但我转换后的图片仍然不包含颜色。 ? ? ? 我不知道我的代码在逻辑上是否正确...但我也不需要神经网络，它是用二进制地面实况图片训练的……我用DeepLab测试了我的原始彩色图像(图3)，但我得到的标签不好…… 到目前为止，我的代码如下： import os
os.environ[
浏览 83提问于2019-02-21得票数 6
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问题是，在本教程中，主数据集被拼接到培训和测试中。在这里，训练集用于训练和评估()函数中的测试。这里有我可能遗漏的东西吗？在培训期间是否存在训练数据集</
浏览 0提问于2020-10-05得票数 0
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我知道，如果您执行某种转换，并且使用fit()，那么您必须同时转换()训练集和测试集。
假设您对培训数据应用了有针对性的欠采样技术(如TomekLinks )，以使模型能够更好地识别\单独的类。问题:如果要使用该模型对测试集进行预测，是否也对测试集执行相同的欠采样技术，还是仅在培训集上使用欠采样来帮助模型澄清类边界。然后将经过训练的模型应用于完整的测试集.
浏览 0提问于2021-11-04得票数 1
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1-有没有一种方法可以为每个签入的TFS运行测试？我的梦想是，如果任何一个测试失败，那么构建服务器就会拒绝变更集。是否可以使用TFS，或者应该使用其他工具，如Hudson、Cruise Control等？其他功能强大的工具有哪些？2-使用这样的工具是否可以只运行部分测试，而不是所有测试(即只运行单元测试，而不运行集成测试)？我对技术细节不感兴趣，比如如何在技术上完成，因为这是我们的tfs团队的工作。
浏览 3提问于2010-12-08得票数 2
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对于一个研究项目，我正在使用CNN对焊缝珠的图像进行缺陷检测，使用包含约500幅图像的数据集。为此，我目前正在测试不同的模型(如ResNet18-50)，以及数据增强和传输学习技术。在进行了一段时间的实验之后，我想知道哪种培训/验证/测试方法最适合于提供精确的性能度量，同时又将计算开销保持在合理的水平上，考虑到我想测试尽可能多的模型etc.as。有谁能澄清一下：
您是否在训练时只使用验证集来寻找表现最好的时代/权重，然后直接测试</
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
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当您访问一个集合(如平行阿尔法 on OpenSea )时，您可以看到创建者帐户"By Parallel“的集合名称如下。📷📷
浏览 0提问于2022-09-18得票数 0
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I在训练集上的准确性很高，默认参数(如 )非常高，0.95或更多，这看起来很像过度拟合。在测试集上，准确度达到0.66。我的目标是使模型不太适合，希望提高测试集的性能。i尝试使用以下网格执行5倍交叉验证，如：。'min_samples_leaf': min_samples_leaf,最佳模型在褶皱上
浏览 3提问于2020-03-12得票数 2
需求:我有一个HTML文件，其中包含用于测试用户运行selenium测试的某些控件。对于selenium来说，我是全新的，我不知道如何在测试类中配置TESTNG和控制测试套件。在我的例子中，如果我想在PROD环境中运行飞行测试，我需要在
浏览 0提问于2015-08-01得票数 0
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然而，当我尝试使用预测时，它不会对新数据进行预测，而且由于新数据的大小与训练集不同，它会给我一个错误。
我在互联网上寻找并尝试了各种东西，但都没有奏效。我如何得到它，这样我才能预测一个独立的测试集。
浏览 0提问于2015-10-06得票数 0
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要部署的最终模型的预处理
、、、、
X和y)，将X和y划分为train、valid和test，对train、valid和test的数据进行预处理(缩放、编码、计算nan值等)，执行HP调优，在得到最佳HP模型后，将最终模型拟合到整个数据集(因此，当在X和y上拟合最终模型时，我们将得到一个错误，因为我们还没有对X和y进行编码(并执行其他预处理步骤)。那么我们应该如何在整个数据集上训练最终的模型呢？
浏览 0提问于2021-11-29得票数 1
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我有一个数据集，它已经被分成10倍，每个折叠都有训练、验证和测试集。我无法理解如何在这个数据集上应用10倍交叉验证。通常，如果我们想在数据集上应用k折叠交叉验证，步骤如下：在我的例子中，数据集已经被划分为10倍，除了训练集之外，每个折叠都包含验证和测试集。如果有人能指导我，如何对这种数据集进行10倍的交叉验证，这将是很有帮助的。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
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罕见事件训练后支持向量机性能差
、、、、
训练采用5倍交叉验证方法进行.该方法在训练集上效果良好。我在训练后表现很好。这我可以说是因为通过观察训练后的混乱矩阵。cmMatrix = 0 30
一般建议使用优化的超参数进行再训练.因此，我在整个数据集上再次运行了经过训练的模型(重新训练它)--在同一个数据集上预测了一个模型。问题:如果我给经过训练的支持向量机模型一个高度不平衡的看不见的新数据集(这个集合从未被模型使用，并且是
浏览 0提问于2018-07-11得票数 1
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大多数真实世界的数据集都有缺少值的特性。将缺失值替换为适当的值(如平均值)是特征工程中的一个很好的步骤。有时，我们还会在输入特性列以训练模型之前对其进行标准化/规范化。在建模之前，我们还将数据集拆分为培训和测试集。就像上面的问题，我们如何对火车，测试数据集进行规范化？
浏览 0提问于2020-12-16得票数 4
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我看到了一个在t上实现的这里。，我不相信这个实现。给定训练数据集和测试数据集，将2合并成一个完整的数据集。在完整数据集上运行the (不包括目标变量)将整个数据集重新分割为培训和测试。将训练数据集分割成N个折叠
在N个折叠上训练机器学习模型并做N个交叉验证。在测试数据集中评估机器学习
浏览 0提问于2022-03-14得票数 1
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我想在星火中使用RandomSplits执行两个交叉验证过程，如
1.2。拟合模型：关于训练集(90%)使用CV_grid的最佳设置。1.3 测试模型：关于测试集(10%)
问题是我只在整个训练集上找到了使用
浏览 4提问于2015-10-29得票数 3
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