如何在x位置添加一条垂直线,其中y在海上dist图中处于最大值?
import seaborn as sns, numpy as np
sns.set(); np.random.seed(0)
x = np.random.randn(5000)
ax = sns.distplot(x, kde = False)
PS_在上面的例子中,我们知道它可能会选择0。我很想知道,对于x的任何给定分布,我如何在一般情况下找到这个值。
我努力在每种类型的堆叠小提琴分布的中值(以及最小和最大值)之间绘制一条点线。我试着用seaborn.lineplot叠加小提琴图,但失败了。我不确定用这种方法,我可以画点线,也可以链接相同类型的分布的最小和最大。我也尝试使用seaborn.lineplot,但这里的挑战是绘制每个x轴值的分布的最小和最大值。
以下是海运小提琴图的示例数据集和代码
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
x=[0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0
下面是一个我需要绘制回归线的工作示例。我在网上搜索过,但我看到了另一个功能,如regplot,implot来绘制回归线,但这里我使用的是replot。如何使用relplot绘制回归线?
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
d = {'x-axis':[100,915,298,299], 'y-axis': [1515,1450,1313,1315],
'text':['point1','po
我有这样的df,并想要绘制叠加的条形图,其中x轴是组件,y轴显示计数‘主要’,‘小调’等等。
Component Priority
0 Browse Groups Minor
1 Notifications Major
2 BI Major
3 BI Minor
4 BI Minor
例如,第一个条形图将有第一个组件,计数为1小数,..so on。第三种是x轴上的“BI”,其中1条是主要的,2条是次要的。在海上或类似的地方,最简单的方法是什么?