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SwiftUI TextField进阶——格式与校验

但SwiftUI在封装中也屏蔽了不少的高级接口和功能,增加了开发者实现某些特定需要的复杂性。...本文为【SwiftUI 进阶】系列文章中的一篇,在本文中,我将介绍如何在TextField中实现如下功能: •屏蔽无效字符•判断录入的内容是否满足特定条件•对录入的文本实时格式化显示 textfieldDemo1...如何在TextField中屏蔽无效字符 现有屏蔽字符方法 在SwiftUI中,可以通过设置仅使用特定的键盘类型来实现一定程度上的录入限制。...可能的屏蔽字符解决思路 •使用UITextFieldDelegate的textField方法•在SwiftUI的视图中,使用onChange在录入发生变化时进行判断并修改 第一种思路,仍需使用Introspect...不利于判断用户是否录入新的信息(更多的信息可参阅如何在SwiftUI中创建一个实时响应的Form[10])。方案二中允许不提供初始值,支持可选值。

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全志R128硬件设计指南②

变压器等)放在靠近出风口的位置; 在 PCB上布置各种元器件时,应将功率大、发热量大的元器件放在出风口的位置; 对热敏感元件,在结构上应采用“热屏蔽”方法解决: 尽可能将热通路直接连接到热沉; 减少高温与低温元器件之间的辐射耦合...,加热屏蔽板,形成热区和冷区; 尽量降低空气的温度梯度; 将高温元器件安装在内表面高黑度,外表面低黑度的机壳中。...如果结构允许,建议增加屏蔽罩,对关键电路进行屏蔽,同时必须保证屏蔽罩的各边良好接地; (避免屏蔽罩电荷积累,对内部信号放电); 螺丝钉要避免伸入机构成为天线; 塑胶内层喷导电漆屏蔽。...必须遵守 6 功放的使能脚必须要有下拉电阻,推荐值为100K。 必须遵守 7 建议在原理图中标注清楚AUDIO部分电源的工作电压和最大工作电流,以便PCB layout设计。...建议 5 必须在原理图中标注清楚USB信号线的走线阻抗要求,以便PCB layout设计。 建议 6 必须在原理图中标注清楚USB电源的最大工作电流,以便PCB layout设计。

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    DshanMCU-R128s2硬件设计指南

    变压器等)放在靠近出风口的位置; 在 PCB上布置各种元器件时,应将功率大、发热量大的元器件放在出风口的位置; 对热敏感元件,在结构上应采用“热屏蔽”方法解决: 尽可能将热通路直接连接到热沉; 减少高温与低温元器件之间的辐射耦合...,加热屏蔽板,形成热区和冷区; 尽量降低空气的温度梯度; 将高温元器件安装在内表面高黑度,外表面低黑度的机壳中。...如果结构允许,建议增加屏蔽罩,对关键电路进行屏蔽,同时必须保证屏蔽罩的各边良好接地; (避免屏蔽罩电荷积累,对内部信号放电); 螺丝钉要避免伸入机构成为天线; 塑胶内层喷导电漆屏蔽。...必须遵守 6 功放的使能脚必须要有下拉电阻,推荐值为100K。 必须遵守 7 建议在原理图中标注清楚AUDIO部分电源的工作电压和最大工作电流,以便PCB layout设计。...建议 5 必须在原理图中标注清楚USB信号线的走线阻抗要求,以便PCB layout设计。 建议 6 必须在原理图中标注清楚USB电源的最大工作电流,以便PCB layout设计。

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    绘制热图,无需代码,快速完成发表级别科研绘图

    下面我们以最常用的热图绘制工具给大家进行演示一下如何在Hiplot Pro平台快速绘制热图。...热图工具使用示例接下来,我们就分步骤逐步演示如何使用Hiplot Pro中的热图绘制工具。...的确如此,因为担心大家在上传数据后在网页上对数据的误操作影响了绘图操作而不自知,我们刻意屏蔽了在线编辑功能。...在这里给大家做个一简单的介绍,Hiplot Pro中参数通常分为三大类:数据参数通常用以指明用作绘图的数据列特殊参数是指对于该绘图/分析工具特定的参数,比如热图中聚类的参数,高低数值对应颜色的参数等。...通用参数往往是指那些在大部分绘图中都会用到的参数,比如图形的宽高,图例的大小,标题的字体、大小等等。设置好参数后,我们点击“提交”即可完成分析。

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    Nat. Mach. Intell. | MolCLR:一个用于分子表征学习的自监督框架

    传统的分子表征,如扩展连接性指纹(ECFP)已经成为计算化学的标准工具。最近﹐随着机器学习方法的发展﹐数据驱动的分子表征学习及其应用越来越被重视(如化学性质预测、化学建模、和分子设计)。...引入了三种分子图的增强策略:原子屏蔽、键删除和子图删除。广泛使用的GNN模型、图卷积网络(GCN)和图同构网络(GIN),被开发为MolCLR中的GNN编码器,以从分子图中提取信息表示。...MolCLR概述图 分子图增强方法 原子屏蔽(Atom Masking)分子图中的原子以给定的比例被随机屏蔽。...当一个原子被遮蔽时,它的原子特征被一个掩码标记 取代,该标记与图1(b)中红框所示的分子图中的任何原子特征相区别。通过屏蔽,模型被迫学习内在的化学信息(比如由某些共价连接的原子的可能类型)。...与原子屏蔽方法中用掩码标记替代原始特征的原子掩码不同,键删除是一种更严格的增强,因为它从分子图中完全删除了边缘。原子之间化学键的形成和断裂决定了化学反应中分子的属性。

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    如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化

    让我向您展示如何在R中创建六边形热图! ? 您必须根据自组织神经网络(SOM)的结果来创建自己的变量 。输入变量 Heatmap_Matrix 变量是一个矩阵,可以作为热图的数字表示。...因此,矩阵具有与SOM映射相同的行数和与SOM映射相同的列数,并且热图中的每个值表示一个六边形的值。...,称为Heatmap_Matrix x <- as.vector(map_Matrix) #此矩阵具有与SOM映射相同的行数和与SOM映射相同的列数,并且热图中的每个值表示一个六边形的值 #在这里[...ColRamp <- rev(designer.colors(n=50, col=brewer.pal(9, "Spectral") ) #制作一个向量,其长度(ColRamp)的bin数在x的最小值与最大值之间...能够读取颜色含义的图例 在最后,创建图例,您将获得与上图类似的热图。 希望我的解释和代码能帮助您在R中创建自己漂亮的热图。

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    KIOXIA:灵活数据放置(FDP)- 存储架构师必知的技术

    随着存储介质的多样化和技术的不断进步,如何在复杂的存储环境中实现数据的灵活放置,成为了存储架构师们关注的焦点。...热数据与冷数据分离 优化存储策略,提升性能。 存储应用程序优化 通过小改进(如帕累托法则)提升效率 阅读收获 理解FDP的核心原理 掌握FDP如何通过数据分组和灵活放置减少写放大效应。...预测算法 使用历史数据和机器学习模型(如回归分析、时间序列分析等),来预测某些数据在未来的生命周期表现,进而优化其存储策略。 3....此外,图中还提到,芯片级控制对于写缓存和电力损失保护有重要影响,进一步说明了灵活配置的优势。...热数据与冷数据的分离 尽可能将热数据和冷数据分开存储,热数据需要频繁访问,而冷数据则可以较少更新。写时复制存储系统通过应用层垃圾回收能够自动处理这一需求。

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    破案了!ChatGPT拒绝说出ta的名字,原因竟是……

    最近,a16z合伙人Justine Moore提出的这个怪现状,引起了网友们的热议。 这个名字,就是David Mayer。...图中给出的这串数字,解出的答案就是David Mayer,但ChatGPT就是死活不说。 用ROT13替换式密码表映射字母,然后让ChatGPT解密,也不行。...OpenAI怕惹事,干脆屏蔽 在晚上发酵了一阵之后,此事终于破案了。 原因跟大家猜测的差不多。...因此,为了省事,OpenAI决定在系统中彻底屏蔽这些名字,一了百了。...OpenAI在一份声明中表示:「在某些情况下,ChatGPT 可能不会提供有关人们的某些信息,以保护他们的隐私。」 可能是这些天网上闹出的声浪太大,目前OpenAI已经修复了这一问题。

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    开源监控系统 Prometheus 最佳实践

    unit: 指标名可以带上单位, 如 request_bytes_total , request_latency_seconds; 值总是使用基本单位, 如 秒/米/字节, 单位展示可读性的事情则交给...这个 label 用于 alertmanager 去重; write_relabel_configs 发生在 remote write 时, 用于 drop 掉 replica label 、drop 某些指标...recording_rule 对于页面上展示的热查询, 如果涉及时间序列太多, 则会变得缓慢....在 alertmanager 中根据 label 进行去重、分组、通知路由、静默、抑制; 一些告警语句与流量周期相关, 可以在 alertmanager 的配置 route 级别的周期性屏蔽, 也可以在...rule 表达式中使用 on hour/day/month 函数周期屏蔽, 如以下 rule 会在每天 23 点~9 点总是不触发。

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    揭秘 AI 多模态融合的“智慧核心”:六校联合发布低质数据融合新篇章

    这类噪声可能是由于传感器误差(如医疗诊断中的仪器误差)、环境因素(如自动驾驶中的雨雾天气)等因素导致,噪声局限于某个特定的模态内部的某些特征层面上。 2)语义级别的跨模态噪声。...此外,与传统的特征级别的去噪不同,如何在多模态大模型的预训练和推断过程中解决语义级别的噪声是有趣且极富挑战性的问题。 表1....其中,基于补全的多模态融合方法包括模型无关的补全方法:例如直接通过对缺失模态填充0值或残余模态的均值的补全方法; 基于图或核的补全方法:这类方法不直接学习如何补全原始多模态数据,而是为每个模态构造图或核...此外,利用先验缺失数据位置信息屏蔽缺失模态的策略本身难以弥补模态缺失带来的信息鸿沟和信息不平衡问题。 表2....例如在RGB/热感信号协同的多模态目标检测任务中,研究者启发式地设计了光照感知模块以动态评估输入图像的光照情况,并基于光照强度动态调节RGB和热感模态的融合权重进行环境适应。

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    使用ComplexHeatmap绘制3D热图

    在这里,区间中的频度使用热图进行可视化。 那么现在,频度热图被称作是密度热图的histogram版本,但这看起来一点都不像histogram。那么可能一个3D的热图在这里更加适合。...下面一节我将会介绍如何在ComplexHeatmap包中集成3D热图功能的。 3D热图的实现 首先,我们要能画3D的柱子,这可以通过新函数bar3D()实现。...好了,现在既然我们已经能够画3D的柱子了,为了实现3D的热图,我们可以通过cell_fun或者layer_fun提供的自定义函数来将每一个3D柱子放置在热图的格子上,其中柱子的高度和热图中相应的值对应。...当位于热图边缘的柱子太高时,可能会和热图中其他元件重叠,那么这时候需要进行手动的微调。...下面一个例子是对一个麻疹疫苗数据集的可视化,第一张图是2D热图,第二张图是3D热图。源代码可以通过点击“阅读全文”获得。 ? ?

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    南理工&上海AI Lab提出Uniform Masking,为基于金字塔结构的视觉Transformer进行MAE预训练!

    然而,目前尚不清楚如何在MAE预训练中采用基于金字塔的高级ViT(如PVT、Swin),因为它们通常在“局部”窗口中引入操作,因此很难处理部分视觉token的随机序列。...尽管ViTDet试图在微调过程中部分限制某些ViT块的局部、窗口式自注意,但考虑到预训练和微调阶段之间的信息流可以任意不同,最优架构仍未知。...与完全丢弃屏蔽patch的US阶段不同,SM通过使用共享屏蔽token来保持屏蔽patch,以确保基于金字塔的VIT与位置的兼容性。...Reconstruction Target 作者通过预测均匀掩蔽期间每个丢弃的patch的像素值(MAE中的归一化版本)来重建输入。...在上图中,我们观察到它们都大致恢复了接近原始图像的语义细节,而SimMIM的结果有时可能过于平滑,例如青蛙的长腿。

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    如何在 Python 中将分类特征转换为数字特征?

    我们将讨论独热编码、标签编码、二进制编码、计数编码和目标编码,并提供如何使用category_encoders库实现这些技术的示例。在本文结束时,您将很好地了解如何在机器学习项目中处理分类特征。...例如,可以分别为类别为“红色”、“绿色”和“蓝色”的分类特征(如“颜色”)分配值 0、1 和 2。 标签编码易于实现且内存高效,只需一列即可存储编码值。...但是,它可能无法准确表示类别的固有顺序或排名,并且某些机器学习算法可能会将编码值解释为连续变量,从而导致不正确的结果。...然后,我们将编码器拟合到数据集的“颜色”列,并将该列转换为其编码值。 独热编码 独热编码是一种将类别转换为数字的方法。...例如,我们可以将值 0、1 和 2 分配给名为“颜色”的特征的类别,然后将它们转换为二进制表示:0 变为 00,1 变为 01,2 变为 10。该技术结合了标签编码和独热编码的优点。

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    【Python爬虫五十个小案例】微博热点爬取小案例~

    热度(Heat):热搜词的热度值,可能会显示为一个数字或百分比,反映该热搜词的受欢迎程度。...这些数据通常会以 标签(表格行)封装,每一行中会包含 标签(表格单元格)展示排名、关键词和热度值。链接路径热搜关键词通常会链接到相应的搜索结果页面或专题页面,链接的路径是相对路径。...该请求包含目标 URL、请求头(如 User-Agent)等信息。响应数据:服务器会返回网页的 HTML 内容,该内容通常包含网页的所有元素(如 HTML 标签、文本、图片、脚本等)。...处理异常:需要确保在发送请求时能够处理可能的异常(如网络错误、请求超时、响应状态码不为 200 等),确保程序的健壮性。...为了模拟浏览器访问,避免被目标网站屏蔽,我们需要在 HTTP 请求中添加 User-Agent。User-Agent 是浏览器发送的请求头之一,它告诉服务器请求是来自哪种浏览器或设备。

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    独家 | ​采用BERT的无监督NER(附代码)

    然后,这些集群的标签(可以是一次性手动标记,或在某些用例中使用)聚合后输出NER标签。...将单词尾部的术语视为一个完整的图,其中边的值为余弦相似值; 选择与图中所有其他节点具有最大连接强度的节点; 将该节点视为由这些节点组成的语境独立标识的主元,此节点是此图中所有其他节点的最近邻居。 ?...找到完整图中的主元节点 在上面的完整图中,“smoothly”节点与其邻居具有最大的平均连接强度。 因此,“smoothly”是此图的主元节点-与此图中所有其他节点最为近邻。...如果用一个独立的句子来确认每个术语在句子中的实体预测,如 “术语是一个___”这样的句子, (像“Nonenbury是一个___”这样的句子),那么发送给MLM模型进行预测的句子数量将是句子中屏蔽术语数量的两倍...在某些情况下,即便不对监督任务本身进行替换,至少也可以创建出一条基础线。

    2.2K20

    低质多模态数据融合,多家机构联合出了篇综述论文

    这类噪声可能是由于传感器误差(如医疗诊断中的仪器误差)、环境因素(如自动驾驶中的雨雾天气)等因素导致,噪声局限于某个特定的模态内部的某些特征层面上。 (2)语义级别的跨模态噪声。...此外,与传统的特征级别的去噪不同,如何在多模态大模型的预训练和推断过程中解决语义级别的噪声是有趣且极富挑战性的问题。 表1....按照「是否需要显式的对缺失多模态数据进行补全」的分类原则,缺失多模态数据融合方法可分为: (1)基于补全的多模态融合方法 基于补全的多模态融合方法包括模型无关的补全方法:例如直接通过对缺失模态填充0值或残余模态的均值的补全方法...此外,利用先验缺失数据位置信息屏蔽缺失模态的策略本身难以弥补模态缺失带来的信息鸿沟和信息不平衡问题。 表2....例如,在RGB/热感信号协同的多模态目标检测任务中,研究者启发式地设计了光照感知模块以动态评估输入图像的光照情况,并基于光照强度动态调节RGB和热感模态的融合权重进行环境适应。

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    ControlNet仅靠一张照片完成“旧房改造” | GitHub热榜第一

    如此实用的“旧房改造”AI,很快引来大波网友驻足围观;原帖登上了GitHub热榜第一,目前已收获2700+颗星。 还在HackerNews上引起热议。...简单来说,就是AI能够判定,一张图中各个要素是否可以改变;然后会在原图某些核心要素不变的前提下生成新的内容,不会导致生成图和原图看起来毫无联系。...比如,一键涂色: 还有“一键换猫”(猫换了,但可爱的歪头杀不变): “一键换牛”: Emmm,那某些游戏皮肤是不是……?...注意,然后需要把将API 密钥存储在 .env 文件中,如 .example.env。...点击链接或下方图片查看大会详情: 被ChatGPT带飞的AIGC如何在中国落地?

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    图形解读系列 | 给你5个示例,你能看懂常用热图使用吗?

    图形解读的一般原则:从图的基本构造入手,拆解图的横轴代表什么、纵轴代表什么、几何对象如点、线、柱代表什么和对象的属性如颜色大小代表什么,理解了各个部分,再整体解读图中的差异。...实际上,任何一个表格数据都可以转换为热图展示。 热图基本解读 热图通过将数据矩阵中的各个值按一定规律映射为颜色展示,利用颜色变化来可视化比较数据。...当应用于数值矩阵时,热图中每个单元格的颜色展示的是行变量和列变量交叉处的数据值的大小;若行为基因,列为样品,则是对应基因在对应样品的表达值;若行和列都为样品,展示的可能是对应的两个样品之间的相关性。...热图中每一行代表一个富集的GO条目,每一列为一种癌症样品; 颜色表示标准化富集分数(normalized enrichment score)(也可以展示表示富集显著性的FDR值)。...热图绘制需要的数据与最后呈现的热图一般是一致的,数据中每一行对应于热图中每一行,数据中每一列对应于热图每一列。如果做了聚类分析,顺序可能会变。 无需写代码即刻绘制热图 ?

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    9个提升逼格的redis命令

    强烈建议生产环境屏蔽keys命令(后面会介绍如何屏蔽)。 scan 既然keys命令不允许使用,那么有什么代替方案呢?有!那就是scan命令。...当SCAN命令的游标参数被设置为0时,服务器将开始一次新的迭代,而当redis服务器向用户返回值为0的游标时,表示迭代已结束,这是唯一迭代结束的判定方式,而不能通过返回结果集是否为空判断迭代结束。...redis作者早就想到了这一点,通过config命令能热修改一些配置,不需要重启redis实例,可以通过如下命令查看哪些参数可以热修改: config get * 热修改就比较容易了,执行如下命令即可:...,那通过config热修改的参数就会被配置文件中的参数覆盖,所以我们需要通过一个命令将config热修改的参数刷到redis配置文件中持久化,通过执行如下命令即可: config rewrite 执行该命令后...很明显,这种实现有很严重的问题,因为两步执行不具备原子性,如果执行第一个命令后出现某些未知异常导致无法执行EXPIRE key seconds,那么分布式锁就会一直无法得到释放。

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    单细胞测序数据拟时序分析

    下面就为大家详细展示如何在SeqGeq™中获取Monocle以及使用它进行拟时序分析。...如电脑已安装R,则不必重新安装。 运行Monocle 选中目标细胞群,打开Workspace-Plugin-Monocle插件,指定基因进行Monocle运算。 ? 结果解读 ?...首先,可将细胞的每个群在Monocle树状图中展示出来。相似分化状态的细胞被聚到一起,每个分叉点代表一个可能的细胞命运的决策点。根据自己的实验背景,去判断哪个细胞群可能为分化起始点或终点。...左图是细胞拟时间值的分布情况,由蓝到红拟时间值依次增大;右图是根据颜色排列的不同的细胞状态,能够查看每个状态对应的基因表达,结合细胞群的分布去判断可能的分化发育轨迹。 ?...输出的基因随拟时间表达的热图,表达相似的细胞会聚在一起,形成不同的State亚群,方便直观查看结果。

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