它使我们可以更轻松地编写自定义主题，根据组件的状态添加类，还可以编写依赖于样式的组件的不同变体。 添加动态类名与在组件中添加 prop :class="classname"一样简单。...无论classname的计算结果是什么，都将是添加到组件中的类名。 当然，对于Vue中的动态类，我们可以做的还有很多。...在本文中，我们将讨论很多内容： 在 Vue 中使用静态和动态类 如何使用常规的 JS 表达式来计算我们的类 动态类名的数组语法 对象语法 快速生成类名 如何在自定义组件上使用动态类名 静态和动态类 在Vue...静态类是那些永远不会改变的乏味类，它们将始终出现在组件中。另一方面，我们可以在应用程序中添加和删除动态类。...不过，我们可以用动态类名做一些更高级的事情。 快速生成类名 我们已经介绍了许多动态添加或删除类名的不同方法。但是动态生成类名本身又如何呢？
直接在类中使用 Server.MapPath 会出现错误，这是由于类中不能直接使用 System.Web.UI.Page 的非静态函数造成的。...解决方法有两种： 方法一、为类增加继承 class CFoo : System.Web.UI.Page 方法二、利用上下文直接使用 System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath...在使用方法一时请注意：C#中，派生类只能从一个类中继承。...方法二中，System.Web.HttpContext.Current 中 System.Web 是名称空间，HttpContext.Current 是类，HttpContext 封装有关个别 HTTP...其实这里并不是只限于 Server.MapPath，还可以这样使用 Server 类的其它属性与方法，比如：Server.HtmlEncode（注意大小写）。
现在了解Tomcat的类加载机制，原来一切是这么的简单。 ? 一、类加载 在JVM中并不是一次性把所有的文件都加载到，而是一步一步的，按照需要来加载。...比如JVM启动时，会通过不同的类加载器加载不同的类。当用户在自己的代码中，需要某些额外的类时，再通过加载机制加载到JVM中，并且存放一段时间，便于频繁使用。...因此使用哪种类加载器、在什么位置加载类都是JVM中重要的知识。 二、JVM类加载 JVM类加载采用:父类委托机制，如下图所示： ?...因此，按照这个过程可以想到，如果同样在CLASSPATH指定的目录中和自己工作目录中存放相同的class，会优先加载CLASSPATH目录中的文件。...三、Tomcat类加载 在Tomcat中类的加载稍有不同，如下图： ?
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虽然可以设置前缀、后缀，但是规则比较生硬、日期也无法调整在文件名中位置和日期格式、生成的日期结尾会自带"."开头不带"."...." # 前缀 suffix: "log" # 后缀 抓手 为了解决AccessLog文件名不支持自定义的问题，需要从Undertow源码入手 从源码找到生成日志文件名的地方，重写这部分的逻辑...(logBaseName + this.logNameSuffix); calculateChangeOverPoint(); } 可以看到多个构造函数都调用了一个地方，在这个地方可以看到我们在配置文件中配置的前缀...（实在是太坑了，太不灵活了） 我们需要重写的地方就找到了，接下来得看如何重写这一块的逻辑 3.查找重写的链路 首先看下这个DefaultAccessLogReceiver对象是怎么来的，如果是spring...的源码复制过来，之后重新修改了下doRatate方法中的文件生成规则），重写doRatate方法，进而改变文件命名规则 类似其他需要的类也需要一并复制过来 总结 本次项目编写中遇到了实际的问题并结合源码一步一步的进行了分析
♣ 题目部分 在Oracle中，如何快速复制表或插入数据？...♣ 答案部分 快速复制表可以指定NOLOGGING选项，如： CREATE TABLE T1 NOLOGGING AS SELECT * FROM T2; 快速插入数据可以指定APPEND提示，需要注意的是...，在NOARCHIVELOG模式下，默认用了APPEND就是NOLOGGING模式的。...在ARCHIVELOG下，需要把表设置程NOLOGGING模式。...如： INSERT /*+ APPEND */ INTO T1 SELECT * FROM T2; 注意：若在环境中设置了FORCE LOGGING，则以上操作是无效的，并不会加快插入的速度，当然
Java中可以在一个类中调用另一个类的静态公有方法。 首先是公有方法：表示其他类是可以被访问的。...调用静态公有方法的语法是：类名.方法名(参数...); 所以，比如另一个类叫OtherClass，它的静态公有方法是 public static int MethodA() {...}...那么在你自己的类里调用的方式就是：int result = OtherClass.MethodA(); 另外，调用非静态公有方法（也叫成员方法），比如方法叫 public int MethodB() {...就必须先创建这个类的对象再调用其方法， 例如：int result2 = new OtherClass().MethodB();
遇到这种情况，Thread类就提供了一个很好玩的方法: public static Thread currentThread() 返回当前正在执行的线程对象 package cn.itcast_...03; /* * 在不是Thread类的子类中，如何获取线程对象的名称呢?...// 遇到这种情况，Thread类就提供了一个很好玩的静态方法: // public static Thread currentThread() 返回当前正在执行的线程对象
安妮 编译自 Forbes 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 关于AI在企业中的应用，公司高管们怎么看？ 近日，商业软件公司ServiceNow和牛津经济研究院就做了这样一个调查。...他们走访了全球11个国家中25个行业里将近500名CIO（首席信息官），调查了他们及一些机器学习专家对机器学习在企业管理中的看法，双方合作完成了报告《The Global CIO Point of View...在北美、亚太和欧洲，分别有72%、61%和58%的CIO期望将机器学习和自动化决策应用到公司的整体战略中。看来，北美CIO比其他地区更有可能从机器学习和决策自动化中获取价值。...相比之下，在早期使用机器学习的CIO中，超过70%的人已经做出了规划。 在CIO和金融服务的高级管理团队中，如何用机器学习提高客户满意度和顾客终生价值，从而提高收入增长是大家比较关心的问题。...在这次调查中，有53%的CIO认为机器学习是他们在从传统IT运营向贸易战略扩展的重点。
问题分析 Java中数组的使用方法和C/C++中的比较类似，但是在Java中它的本质是一个Java类，只是这个类比较特殊，所以很容易被一些程序员误解。...那么数组就应该属于引用类型了，也就是说每一个数组实例都是一个对象，这些对象同属于一个类。 首先，我们来看看如何使用一个Java数组。...那么，数组的类名是什么呢？...其实数组的类型与它存储的数据类型有关，它们的类名可以通过获取数组的Class类型类获取，如下： System.out.println(ints.getClass().getName()); System.out.println...(strings.getClass().getName()); 输出 [I [Ljava.lang.String; 可以看得出，数组类名总是以左中括号开头，然后就是不同的标识。
在 TypeScript 中，如何导入一个默认导出的变量、函数或类？...在 TypeScript 中，如果要导入一个默认导出的变量、函数或类，可以使用 import 关键字结合 default 关键字来引用默认导出的成员。.../file'; const instance = new CustomClass(); // 创建默认导出的类的实例 需要注意的是，默认导出的成员没有使用花括号 {} 包裹，而是直接赋值给导入的变量名...，且变量名可以任意指定。...在 TypeScript 中，如何在一个文件中同时导出多个变量或函数？ 在 TypeScript 中，使用 export 关键字来同时导出多个变量或函数。有几种常见的方式可以实现这一点。
在 MATLAB 中，可以采用以下一些方法来高效地处理大规模矩阵运算以提高程序的运行速度： 避免使用循环：MATLAB 是一种矢量化编程语言，通过使用矢量和矩阵操作，可以避免使用循环来处理矩阵运算。...使用内置函数和矩阵运算符：MATLAB 提供了许多内置函数和矩阵运算符，这些函数和运算符已经被优化过，可以高效地处理大规模矩阵运算。...尽量使用这些内置函数和运算符，而不是自己编写函数来实现矩阵运算。 利用并行计算：MATLAB 支持并行计算，可以利用多核处理器或分布式计算集群来加速大规模矩阵运算。...使用稀疏矩阵：如果矩阵稀疏，即大部分元素为零，可以使用稀疏矩阵来存储和计算。稀疏矩阵可以节省内存和计算资源，并提高程序的运行速度。...预分配内存空间：在进行大规模矩阵运算之前，可以预先分配足够的内存空间。这样可以避免 MATLAB 动态分配内存的开销，提高程序的运行速度。
a 混淆矩阵 在分类任务中每个样本都有相应的真实值以及算法预测的预测值。...，所以称为True Positive，简称TP； ▲二分类的混淆矩阵 上面表格就是机器学习中的混淆矩阵，用来衡量分类结果的混淆程度。...▲癌症预测的混淆矩阵 对于上面的混淆矩阵，其中： TN = 970，1000名受试者中本身没有患有癌症，同时算法正确的预测没有患有癌症的一共有970人； FP = 20，1000名受试者中本身没有患有癌症...如果想要计算中文分词中的精准率和召回率需要解决两个问题： 如何将中文分词的分块问题转换为分类问题？ 如何将转换为分类问题的中文分词映射到混淆矩阵中，进而求出精准率和召回率？...▍ 如何映射到混淆矩阵中 原始混淆矩阵中的元素表示满足对应条件的样本个数，而我们现在仅仅有由区间构成的集合。
class/merging/* #把混淆类中的方法名也混淆了 -useuniqueclassmembernames #优化时允许访问并修改有修饰符的类和类的成员...mapping.txt提供混淆前后类、方法、类成员等的对照表- seeds.txt列出没有被混淆的类和成员- usage.txt列出被移除的代码 我们可以根据 seeds.txt 文件检查未被混淆的类和成员中是否已包含所有期望保留的...把类名、属性名、方法名替换为简短且无意义的名称； \4. 预校验。添加预校验信息。这个预校验是作用在Java平台上的，Android平台上不需要这项功能，去掉之后还可以加快混淆速度。....** { *; } 不混淆某个类的子类 -keep public class * extends name.huihui.example.Test { *; } 不混淆所有类名中包含了“model”的类及其成员...Android中的openGL 如何使用？ 在了解OpenGl的使用之前，我们需要了解两个基本类别的Android框架：GlSurfaceView和GlSurfaceView.Renderer 3.
============================== 好，接下来我们聊一下机器学习中的一个基本概念，混淆矩阵，confusion matrix，第一个听说混淆矩阵的时候，稀里糊涂的看不懂，等到我明白了机器学习中做分类问题是怎么一回事的时候...然后发现左边有20名人工智能专业和20名大数据专业的学生，右边有10名人工智能学生和90名大数据专业的学生。然后我们这个最后统计的数据写在一个矩阵里面，如下，这个矩阵就叫混淆矩阵，然后我们解释一下。...一般来说在二维平面内画一条曲线，需要知道横坐标和纵坐标，高中学的五点作图法，对吧。然后我想问下大家，我们定义一个分类模型，是不是一下就得到了混淆矩阵了？...基尼系数本来是经济学中的一个概念，基尼系数为0，表示没有贫富差距，基尼系数越大，表示贫富差距越大。 ? 好，到这里我们基本说完了混淆矩阵周边的所有概念，那是不可能的。。。。...好，混淆矩阵周边就介绍到这里了，在写的过程中，我发现这些看似简单的东西，其实其中还有很多的学问，希望大家可以仔细体会一下，然后对自己不懂的东西再多研究研究，搞清楚每个公式的是什么，以及怎么用？
混淆矩阵是一个表，经常用来描述分类模型(或“分类器”)在已知真实值的一组测试数据上的性能。混淆矩阵本身比较容易理解，但是相关术语可能会令人混淆。...让我们从一个二进制分类器的混淆矩阵示例开始(尽管它可以很容易地扩展到两个以上的类): ? 我们能从这个矩阵中了解到什么? 有两种可能的预测类:“yes”和“no”。...分类器总共做出165个预测(例如，165名患者正在接受该疾病存在的测试)。 在这165个病例中，分类器预测“yes”110次，“no”55次。...(也称为“第一类错误”。) false negatives (FN): 我们预测“no”，但他们确实有这种疾病。(也称为“第二类错误”。) 我已经将这些项添加到混淆矩阵中，并且添加了行和列总数: ?...TP/predicted yes = 100/110 = 0.91 Prevalence:在我们的样本中，“yes”条件实际发生的频率是多少?
本文深入探讨了机器学习中的混淆矩阵概念，包括其数学原理、Python实现，以及在实际应用中的重要性。我们通过一个肺癌诊断的实例来演示如何使用混淆矩阵进行模型评估，并提出了多个独特的技术洞见。...这两个指标用于评估模型在正类和负类上的表现。 阈值选择与成本效应 在实际应用中，根据业务需求和成本效应来选择适当的阈值是至关重要的。...在下一部分中，我们将通过实例来展示如何在实际项目中应用这些概念。 ---- 五、实例分析 理论和代码是用于理解混淆矩阵的重要工具，但将它们应用于实际问题是最终目标。...应用场景的重要性: 混淆矩阵不是一个孤立的工具，它的重要性在于如何根据特定应用场景（如医疗诊断、金融欺诈等）来解读。在某些高风险领域，某些类型的错误（如假负）可能比其他错误更为严重。...在多分类问题中，混淆矩阵将变为更高维的张量，但核心概念和应用方法仍然适用。 模型解释性: 在现实世界的应用中，模型解释性常常和模型性能同等重要。
这证明了之前的观点，即模型在训练它们的数据上比在未见的数据上表现得更好。 1.1.3 计算混淆矩阵 为了更好地了解哪些实例被正确分类，哪些实例被错误分类，我们可以构造一个混淆矩阵。...混淆矩阵是测试集中每个实例的真实类和预测类的表格表示。 在 mlr 包中，使用 calculateConfusionMatrix() 函数可计算混淆矩阵。...行显示真正类标签，列显示预测类标签。这些数字表示真实类和预测类的每一种组合中的情况数。例如，在这个矩阵中，24 名患者被正确地归类为非糖尿病，但 2 名患者被错误地归类为化学糖尿病。...在矩阵的对角线上可以找到正确分类的病人。 相对混淆矩阵中，不是真实类和预测类的组合的情况数，而是比例。/ 前面的数字是这一行在这一列的比例，/ 后面的数字是这一列在这一行的比例。...例如，在这个矩阵中，92% 的非糖尿病被正确分类，而 8% 被错误分类为化学糖尿病患者。 混淆矩阵帮助我们了解我们的模型对哪些类分类得好，哪些类分类得差。
在原作者的上一篇文章中，提到了如何利用交叉验证和多重交叉验证来评估模型的鲁棒性（健壮性），即模型在训练集未设计的样本上的泛化性。在上一篇文章中主要用了分类正确率和平均分类正确率来作为观测指标。...这是一个典型的二分类问题。在286名妇女中，201人五年内没有复发，剩下的85人乳腺癌复发。 我认为在这个分类问题当中，将会复发误报为不会复发要比把不会复发误报为会复发严重得多。...混淆矩阵 清晰明确地呈现分类器预测结果的常用手段是使用混淆矩阵（有时也称为列联表）。 在二分类问题中，混淆矩阵为2行2列。...预测结果都为不复发时的混淆矩阵 在混淆矩阵中出现了大量（85个）误判的负例（False Negatives）。...[预测结果都为不复发时的混淆矩阵] 预测结果都为会复发时的混淆矩阵 混淆矩阵中出现了大量（201个）误判的正例（False Positive）。
好看是好看，可惜就是有点看不懂（装傻中） 那么本篇文章我们就来详细介绍一下什么是混淆矩阵，以及如何理解目标检测中的混淆矩阵。...这么说可能有些抽象，那么就先来看一个最简单的例子：二分类的混淆矩阵。 图2 二分类混淆矩阵 上图这张 2 x 2 大小的矩阵就是一个最简单的二分类混淆矩阵，只区分 0 或 1。...二分类的混淆矩阵想必大家都理解了，那么把问题拓展到多分类中又是怎样的一种情况呢？...图4 多分类混淆矩阵 上图就是一个四分类的混淆矩阵，与二分类的唯一不同就在于分类的标签不再是非正即负，而是会被预测为更多的类别。如果理解了之前二分类的含义，那么很容易就能理解这张多分类混淆矩阵。...图6 目标检测中的混淆矩阵 这些被分门别类的检测结果就可以填充到上图的矩阵中，这就是目标检测中的混淆矩阵。
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