我想知道如何使用混淆矩阵、情感分析、使用混淆矩阵的多类分类器来计算精度和回忆。我有一个5000条文字的数据集,我给100个样本做了人类标记。现在,我想根据这个数据样本来计算分类器的精确度和召回率。,那么我如何计算每个类的这些度量呢?由于我在堆栈溢出中是新手,我无法说明我所拥有的混淆矩阵,所以让我们假设我们有以下混淆矩阵:
red color
)105 16 78 25 14 74 12 9 23 15 19 当我想要获得带有插入符号包的混淆矩阵时confusionMatrix.default(test.y, predicted_class, :
the data cannot have more levels than the reference 当预测中缺少某些因子级别时,如何获得混淆矩阵</