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2022-04-25：给定一个整数数组，返回所有数对之间的第 k 个最小距离。一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值。

2022-04-25：给定一个整数数组，返回所有数对之间的第 k 个最小距离。一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值。...输入： nums = [1,3,1] k = 1 输出：0 解释： 所有数对如下： (1,3) -> 2 (1,1) -> 0 (3,1) -> 2 因此第 1 个最小距离的数对是 (1,1)，它们之间的距离为...找出第 k 小的距离对。 答案2022-04-25： 排序。二分法，f(x)是小于等于x的个数。刚刚大于等于k的。 f(x)不回退窗口。...: isize = nums.len() as isize; nums.sort_by(|a, b| a.cmp(&b)); let mut l: isize = 0; let...r = dis - 1; } else { l = dis + 1; } } return ans; } // <= dis的数字对

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2022-04-25：给定一个整数数组，返回所有数对之间的第 k 个最小距离。一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值。 输入： nums

2022-04-25：给定一个整数数组，返回所有数对之间的第 k 个最小距离。一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值。...输入： nums = 1,3,1 k = 1 输出：0 解释： 所有数对如下： (1,3) -> 2 (1,1) -> 0 (3,1) -> 2 因此第 1 个最小距离的数对是 (1,1)，它们之间的距离为...找出第 k 小的距离对。 答案2022-04-25： 排序。二分法，f(x)是小于等于x的个数。刚刚大于等于k的。 f(x)不回退窗口。...: isize = nums.len() as isize; nums.sort_by(|a, b| a.cmp(&b)); let mut l: isize = 0; let...r = dis - 1; } else { l = dis + 1; } } return ans; } // <= dis的数字对

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从400多k的大小减到了2B，我的APP是怎么优化的？

前言 本篇文章主要针对 Android性能优化 中 Android APK的大小优化 虽然现在网速已经非常快,用户流量也很多,但是对于我们的 Android apk 文件进行优化还是很有必要的,动不动几十上百兆的大小...,用户体验还是很不好的,下面我们就来整理一下 Android apk 的优化方法 一、icon 图标使用 svg 在我们的App中会有很多icon,而且美工小姐姐一般都是成套的给,所以在我们的res文件中可能需要放入多套...icon,这样一来就会使我们的apk文件体积变得非常大了,所以,优化的第一步就从icon 处理开始. icon 尽量使用svg 文件,而不要使用png文件 首先 svg 文件是以xml文件的方式存在的...图片压缩体积大约只有JPEG的2/3，并能节省大量的服务器宽带资源和数据空间。...但400多k的大小变成了2B 六、资源打包设置 由于第三方库的引入,如appcompat-v7的引入库中包含了大量的国际化资源,可根据自身业务进行相应保留和删除 原始包如下: 原始包中存在各国的语言,所以我们一般只需要保留中文即可

1.3K40

B站开源算法，让你的动漫视频图片从360p秒变4K

cache_mode:根据个人N卡显存大小调节缓存模式.mode2/3可超任意大小分辨率（瓶颈不在显存）图像0: 默认使用cache缓存必要参数 1: 使用cache缓存必要参数，对缓存进行8bit量化节省显存...0: 直接使用整张图像进行推理，大显存用户或者低分辨率需求可使用 1: 对长边平分切成两块推理 x: 宽高分别平分切成x块推理 auto: 当输入图片文件夹图片分辨率不同时，填写auto自动调节不同图片...，色偏（对比度、饱和度增强）越大；默认为1不调整，推荐调整区间(0.7,1.3)； half: 半精度推理，>=20系显卡直接写True开着就好 如果使用windows路径，建议在双引号前加r b....，只需以管理员身份运行 go.bat等着输出结果即可 image.png 总结 相比其他平台所开源出的算法，B站的算法对于超分动漫显然是更优秀的,因为B站拥有足够多番剧资源来训练超分模型,在我对比其余超分模型还是...B站修复的更好，如果想要超分动漫，那么这个模型可能就是您的不二之选。

2.5K84

Leetcode 【49、539、709、833、916】

可以对数组中的每个字符串排序，将排序结果作为键，原字符串作为值。如 { "aet": ["eat","aet","tea"] }。最后字典中所有的值就是答案。...Word Subsets 解题思路： 有两个单词数组 A 和 B，B 中每个单词 b 的每个字符 b[i] 可能包括在 A 中的某个单词 a 里面。...找到满足 B 中每个单词 b 的每个字符 b[i] 都在 A 中的某个单词 a 中的这样的单词 a。...如果将 A 和 B 中每个单词的每个字符存储到数组字典中，并统计每个字符出现的次数，时间复杂度为 10000*10000，也会超时！ 所有，只要涉及到遍历 A 和 B 两层循环的，都超时了。...然后，判断 dicB 中的每个字符（键 k）是否都在 dic 中且 dicB 中的每个字符出现的次数（值 v）不大于对应的 dic[k]，说明这个单词 a 就是满足题意的，将其加入到结果 ans 中。

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大厂面试系列(七)：数据结构与算法等

链表找环的入口 单链表的逆序 两个链表合并，最长公共子串问题 单链表逆序，快排，数组中找两个数和等于目标值 数组 在M个大小的数组中找到第K大的数（最大堆） 我现在有一个数组[1,2,3,4]，请实现算法...，得到这个数组的全排列的数组，如[2,1,3,4]，•[2,1,4,3]。。。。...不用类库函数，对这两个数组排序。 给定一个数组，求该数组所有的自子数组 去掉一个字符串中的所有空格 给定一个数组，元素的大小0~25，有重复元素。...给你一个整数数组，数组中的元素定义一种距离 d[i] 为将数组排序后，该元素移动的距离，现在给你一个K数组，即数组中所有元素的距离d <= k，对这个K数组排序，希望尽量小的时间复杂度。...200万行数据，如何在在每一行的尾部追加一个字符； 求一个字符串中最长不重复子串的长度 三个有符号的整型（long）数a, b, c，怎么判断a+b > c?

1.1K20

70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

答案： 4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素？ 难度：1 问题：从arr数组中提取所有奇数元素。 输入： 输出： 答案： 5.在numpy数组中，如何用另一个值替换满足条件的元素？...难度：1 问题：用-1替换arr数组中所有的奇数。 输入： 输出： 答案： 6.如何替换满足条件的元素而不影响原始数组？...答案： 44.如何按列排序二维数组？ 难度：2 问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？...难度：3 问题：针对给定的二维numpy数组计算每行的min-max。 答案： 58.如何在numpy数组中找到重复的记录？...输入： 答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？ 难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。

20.6K42

100个Numpy练习【5】

考虑两个形状分别为(8,3) 和(2,2)的数组A和B. 如何在数组A中找到满足包含B中元素的行？(不考虑B中每行元素顺序)？...思考一个10x3的矩阵，如何分解出有不全相同值的行 (如 [2,2,3]) (★★★) # Author: Robert Kern Z = np.random.randint(0,5,(10,3))...考虑一个由两个向量描述的路径(X,Y)，如何用等距样例(equidistant samples)对其进行采样(sample)(★★★)?...给定一个整数n 和一个二维数组X，从X中选择可以被解释为从多n度的多项分布式的行，即这些行只包含整数对n的和. (★★★) (提示: np.logical_and.reduce, np.mod) # Author...对于一个一维数组X，计算它boostrapped之后的95%置信区间的平均值. (★★★) (提示: np.percentile) # Author: Jessica B.

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100个Numpy练习【5】

考虑两个形状分别为(8,3) 和(2,2)的数组A和B. 如何在数组A中找到满足包含B中元素的行？(不考虑B中每行元素顺序)？...思考一个10x3的矩阵，如何分解出有不全相同值的行 (如 [2,2,3]) (★★★) # Author: Robert Kern Z = np.random.randint(0,5,(10,3))...考虑一个由两个向量描述的路径(X,Y)，如何用等距样例(equidistant samples)对其进行采样(sample)(★★★)?...给定一个整数n 和一个二维数组X，从X中选择可以被解释为从多n度的多项分布式的行，即这些行只包含整数对n的和. (★★★) (提示: np.logical_and.reduce, np.mod) # Author...对于一个一维数组X，计算它boostrapped之后的95%置信区间的平均值. (★★★) (提示: np.percentile) # Author: Jessica B.

1.5K120

Leetcode【526、667、932】

刚开始的做法是先通过 DFS 构造出一个个完整的序列，然后再对完整序列判断每个位置是否满足要求，结果 TLE 了。...= 偶数 + 奇数）; 2、A 是一个漂亮数组，如果对 A 中所有元素加（或减）一个常数，那么 Ａ 还是一个漂亮数组； 3、A 是一个漂亮数组，如果对 A 中所有元素乘上一个常数，那么 Ａ 还是一个漂亮数组...= A[i] + A[j]，删除一些元素并不会改变这种顺序； 5、A 是一个由奇数构成的漂亮数组，B 是一个偶数构成的漂亮数组，那么 A + B 也是一个漂亮数组，如: {1,5,3,7} + {2,6,4,8...此时如果有一个漂亮数组 B，那么 2*B-1 是一个漂亮数组（性质 2、3）并且是奇数数组，而 2*B 也是一个漂亮数组（性质 2）并且是偶数数组。...那么我们通过[2*B-1] + [2*B] 得到的必然也是一个漂亮数组（性质 5）。

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Python 中的万能之王 Lambda 函数

一个列表中所有偶数的和 一个列表中所有奇数的和 一个所有能被三整除的数的和 首先假设用普通函数来处理这个问题。...Map函数将定义在迭代器对象中的某种类型的操作。假设我们要将数组元素进行平方运算，即将一个数组的每个元素的平方映射到另一个产生所需结果的数组。...Map 函数对每个元素进行操作，而 filter 函数仅输出满足特定要求的元素。 假设有一个水果名称列表，任务是只输出那些名称中包含字符“g”的名称。...d3为字典，目标找到所有字典的公共键 [k for k in dl[0] if all(map(lambda d: k in d, dl[1:]))] 例 dl = [{1:'life', 2: 'is...随后又一起学习了Python中的高阶函数，以及如何在高阶函数中使用lambda函数。除此之外，还学习了高阶函数的替代方法：在列表推导式和字典推导式中执行之前操作。

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