如何在熊猫中仅重置第一级MultiIndex

import pandas as pd

# 创建一个带有多级索引的数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'A'), ('Group1', 'B'), ('Group2', 'A'), ('Group2', 'B')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 打印原始数据框
print("原始数据框:")
print(df)

# 重置第一级多级索引
df_reset = df.reset_index(level=0)

# 打印重置后的数据框
print("重置后的数据框:")
print(df_reset)

原始数据框:
             A  B   C
Group1 A     1  5   9
       B     2  6  10
Group2 A     3  7  11
       B     4  8  12
重置后的数据框:
       level_0  A  B   C
A       Group1  1  5   9
B       Group1  2  6  10
A       Group2  3  7  11
B       Group2  4  8  12