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如何在熊猫中保持最快的骑行速度
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我有一个这样的数据帧： df = pd.DataFrame({'origin': ['town a', 'town a', 'town a','town a', 'town c', 'town c'14:30 16:30 29-09-2020
5 town c town b 15:30 19:30 29-09-2020 我们在不同的城市之间乘车所以我想要这样
浏览 13提问于2020-09-29得票数 6
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给定1.5GB的熊猫数据列表，是加载压缩数据的最快格式：：泡菜(通过cPickle)、hdf5还是其他什么？
我不在乎磁盘上的文件大小
浏览 4提问于2016-06-20得票数 48
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我比较了几种在DataFrame中访问数据的方法。见下文的结果。最快的访问是在get_value上使用DataFrame方法。我在这个上被提到过这个问题。问题测试df.iloc[2, 2]
df.values[2
浏览 0提问于2016-05-20得票数 6
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使用SSD作为存储时，列存储数据库(如Cassandra或Hbase (或具有列存储的Postgres ))是否保持其优势？列存储的主要优点之一是范围查询非常快，因为理论上它们只需要一次查找，然后从存储介质中连续读取。即使对于旋转的磁盘，这也是非常快的，因为您是在介质的最快维度上全速读取。但是在SSD中是否存在“连续读取”的概念呢？IE在一个维度上的阅读速度比其他
浏览 10提问于2016-08-19得票数 0
改进这个问题 如何用零覆盖所有可用磁盘空间，如 密码 命令；例如： cipher /wc:\ 这将在三次遍历中覆盖可用磁盘空间。我如何在C或C++中做到这一点？(我希望在一次传递中以最快的速度完成此操作。)
浏览 62提问于2021-02-27得票数 -1
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香草JS只请function shallowCopyObjectData(obj) { for (var i in item) {};
最有表现力的方法是什么？我制作了一个运行jsPerf来比较<e
浏览 3提问于2015-01-03得票数 8
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我有很多桌子(大约200 K)，每个小桌子(通常小于1K行和10列)，我需要尽可能快地阅读熊猫。用例是相当典型的:一个函数一次加载这些表，计算这些表上的某些内容，并存储最终结果(而不是将表的内容保存在内存中)。
这是多次完成的，我可以选择这些表的存储格式，以获得最佳(速度)性能。什么存储格式将是最快的？
浏览 8提问于2016-10-12得票数 1
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我如何测试什么是最快的？我想测试这两个函数中哪一个是最快的：或 }使用下列测试：foo( $("div#primary") );
问一下什么是最快的</e
浏览 1提问于2011-04-08得票数 0
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我有127,658张大小为1024x1024的图片，其中大多数是png格式的(只有56张是jpeg & jpg)。经过一些研究，我意识到并不是所有的调整方法都是一样的，在保持图像质量至关重要的情况下，也有一些方法需要遵循。如果图片的所有路径都在熊猫的数据中，df['filepaths']说，那么缩小这些图片的速度最快的方法是什么？(计划
浏览 3提问于2020-12-31得票数 0
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我有字典A和字典B，分别代表两个来源中的一个，每个都是按时间戳排序的。然后我选择了时间的“模糊因子”，在这个例子中，我将使用2秒。我在循环遍历字典A时不断地从字典B中删除项，从而加快了处理速度。因为大多数项目匹配，这大大加快了速度。然而，我不知道如何在熊猫身上做这样的事情。apply()函数似乎是迭代数据集的最快方法，但它迭代整个数据集，直到满足特定条件(如我前面
浏览 0提问于2018-08-29得票数 2
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我有这样的数据：
我只想保持高亮绿色的行，学生的状态在任何两个月内都不会通过。如何将带有此条件的突出显示为红色的行删除？我不知道如何在熊猫身上做到这一点。在第二步中，我将获得如下数据：
我只想数一下前一个月的失败(如红色文本)的通行证。所以，就像每个月通过考试的学生，如果他们在前一个月不及格的话，他们会得到唯一的统计吗？我很困惑如何利
浏览 2提问于2022-04-07得票数 0
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我正在尝试实现在初始化阶段添加到字典的最快方法。ConcurrentDictionary的TryAdd方法非常慢(还有GetOrAdd) -在我的6核CPU (12个线程)上，CPU使用率通常保持在25%，这表明只使用了3个线程。实际上，与使用ConcurrentDictionary和Parallel.For相比，按顺序将所有键(大约2500万个)添加到字典中的速度更快。
我如何在这里提高速度？分离键值对很容易，这样
浏览 1提问于2014-06-26得票数 3
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如何在二维数组中搜索？
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我有一个看起来像这样的数组：[1]=> ["name"]=>
string(17) "Final Fantasy VII"我想要检查一个指定的游戏是否仍然保留在这个数组中，根据价格，商店，网址和名称。我现在的问题是，如何搜索数组？因为我没有游戏的ID，所以这要困难得多，因为数组会像[1] => array (4) ... [2] => ...一样堆积起来。是否有更好
浏览 1提问于2017-04-11得票数 2
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我想要实现一个对象池，它将所有的对象分配到一个连续的内存段中。我的目标是避免缓存丢失，从而达到最快的迭代速度。
对象池应该只包含相同类型的对象，并且应该可以在保持分配的内存连续的同时增加池的大小。
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
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我希望将一个zipfile读入内存，并将其内容提取到一个numpy数组中(作为numpy-datatypes)。这需要以一种非常高效/快速的方式进行，因为文件相当大，而且数量很多。不幸的是，看类似的问题对我没有帮助，因为我找不到一种在阅读时将数据转换为numpy-datatype的方法。此外，速度也成了一个大问题。到目前为止我能做到的最快的(使用熊猫)：
zfile = zipfile.ZipFile("log_k
浏览 2提问于2017-05-04得票数 1
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我对两个Pandas查询进行了计时，希望通过索引实现更高的速度。然而，事实恰恰相反。有人能解释一下为什么吗？还是我做的事情不对？我的理解是，Pandas索引作为哈希表工作，查找将在固定时间内发生。就行过滤而言，我相信这是一种顺序过滤，每次应用一个过滤器时，数据帧中的所有行都会被扫描。
数据集大约有800万行和7列。我试图通过数据不唯一的列中字符串值的组合进行筛选。
浏览 2提问于2018-02-07得票数 1
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在下面这样的url中，我想要获取ProdId的值。URL格式将始终保持一致，参数名称也是如此，但值的长度可能会改变。它将始终是数字。使用PHP获得它的最快方法是什么(我将处理10,000，所以速度是个问题)？
浏览 3提问于2010-05-31得票数 3
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我有一只熊猫的数据，如下所示。有一个列包含元素作为项目列表，每一行中的项数不同。我想将list元素转换为包含布尔值的字典元素，如输出所示。最快的方法是什么？
浏览 0提问于2019-07-15得票数 0
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我有三个数据帧，大小为df1=(176,5766) df2=(8,5766) df3=(16,5766)，在我的列中，尽管列名不同，但数据值相似(每三列中的所有列都相等)，但当我使用例如df2.T.drop_duplicates().T 虽然它必须创建相同的输出列，但是它转换了df1=(17681)df2=(8632)
浏览 7提问于2021-12-11得票数 0
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