如何在熊猫数据帧中进行多个级别的计数？

在熊猫数据帧中进行多个级别的计数可以通过使用熊猫库中的groupby()函数和agg()函数来实现。

首先，使用groupby()函数按照需要进行分组，可以根据某一列或多列的值进行分组。例如，如果我们想要按照某一列的值进行分组，可以使用以下代码：

grouped = df.groupby('column_name')

接下来，可以使用agg()函数对每个分组进行计数。agg()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要进行计数的列名，字典的值表示要应用的计数函数。常用的计数函数包括count()、sum()、mean()等。例如，如果我们想要对每个分组进行计数，可以使用以下代码：

result = grouped.agg({'column_name': 'count'})

这样，我们就可以得到每个分组的计数结果。

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