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如何在熊猫数据框中对不同来源的数据进行分组和求和?

在熊猫数据框中,可以使用groupby()函数对不同来源的数据进行分组和求和。

首先,需要导入pandas库并读取数据到一个熊猫数据框中。假设数据框名为df。

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import pandas as pd

# 读取数据到数据框df
df = pd.read_csv("data.csv")

接下来,可以使用groupby()函数对数据进行分组。假设数据框中有一个名为"来源"的列,表示数据的来源。

代码语言:python
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# 按来源分组
grouped = df.groupby("来源")

然后,可以对分组后的数据进行求和操作。假设数据框中有一个名为"数值"的列,表示需要求和的数据。

代码语言:python
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# 对分组后的数据进行求和
summed = grouped["数值"].sum()

最后,可以打印或使用summed变量,得到不同来源数据的求和结果。

代码语言:python
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# 打印求和结果
print(summed)

以上代码将对不同来源的数据进行分组和求和,并打印求和结果。

在腾讯云的产品中,可以使用腾讯云数据库TencentDB来存储和处理数据。TencentDB是一种高性能、可扩展的云数据库服务,支持多种数据库引擎,如MySQL、SQL Server、MongoDB等。您可以使用TencentDB来存储和管理熊猫数据框中的数据。

更多关于腾讯云数据库TencentDB的信息,请访问以下链接:

TencentDB产品介绍

请注意,以上答案仅供参考,具体实现方式可能因实际情况而异。

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