在熊猫数据框中找到每个地区幸福感得分最低和最高的国家,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,演示如何实现上述步骤:
import pandas as pd
# 1. 导入熊猫数据框
data = pd.read_csv('data.csv')
# 2. 数据清洗和预处理
# 3. 分组和聚合
grouped = data.groupby('地区')['幸福感得分']
result = grouped.agg(['min', 'max'])
# 4. 过滤和筛选
min_countries = data[data['幸福感得分'] == result['min']]
max_countries = data[data['幸福感得分'] == result['max']]
# 5. 结果展示
print("每个地区幸福感得分最低的国家:")
print(min_countries[['地区', '国家', '幸福感得分']])
print("每个地区幸福感得分最高的国家:")
print(max_countries[['地区', '国家', '幸福感得分']])
请注意,以上代码仅为示例,具体的实现可能需要根据实际数据和需求进行调整。另外,根据要求,本回答不提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云