AI绘画软件Midjourney,带火了Discord。很多人问,用一个绘画工具,为什么还要下载一个聊天软件?这个聊天软件,又是什么来头?
采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦
其中 intents 表示监听事件,监听事件后通过实现 client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件
Coze我已经使用过国际版本搭建了自己的 Bot 代理到了 discord,Coze是新一代的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台专为开发下一代AI聊天机器人而设计,该平台允许用户无论是否有编程经验,都能快速创建各种类型的聊天机器人,并轻松部署在不同的社交平台和消息传递应用程序上,它可以创建自己的 Bot 机器人类似 ChatGPT 的插件能够实现不同角色的机器人下面详细介绍一下Coze的 Bot 调教以及搭建 Bot 对接社交平台实战
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 在昨天18号的团队内部知识分享会上同事将近期为团队工程化所做的企微机器人做了详细的分享,主要是每天会有不少的时间都是在处理Merge或在找同事Merge的路上,为了优化这块的时间我们同事使用NodeJs开发服务来连接内部使用的工蜂平台和企微平台,做到自动发送和提醒对应的同事来做代码评审,当评审通过后主动通知发起人来完成合并。 那么我想做什么? 在之前我写了
采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术 ,最大的特点就是消费并不需 要确保提供方存在 ,实现了服务之间的高度解耦
缺点:无法避免消息丢失(拿到消息后,消息就在队列删除了,如果宕机,消息相当于没了)、只支持1个消费者(不像广播模式,多个消费者支持消费)
频道机器人是基于QQ开放生态的高级扩展服务,通过开放的接口,能够与QQ频道用户实现交互形式丰富的互动。
time属性兼容 Linux crontab 格式,但不同的是,crontab 中的空格应该替换为 _ 即下划线
我们今天将使用JBot制作Facebook Messenger Bot,因为我们之前使用JBot制作Slack Bot。
Work Queues对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度,例如短信服务部署多个只要一个发送成功即可
发布订阅中使用到的命令就只有三个:PUBLISH,SUBSCRIBE,PSUBSCRIBE PUBLISH 用于发布消息 SUBSCRIBE 也叫频道订阅,用于订阅某一特定的频道 PSUBSCRIBE
Telegram 在2021年底的一次更新中为群组增加了“禁止转发”功能,开启后普通成员便无法从群组中复制、转发或者保存任何内容。当然坊间也发明出了不少破解的方法,例如从缓存中提取或是从网页版抓包等,虽然有效使用起来却较为不便。不过 reizhi 在 GitHub 闲逛时偶然发现了这个名为 SaveRestrictedContentBot 的项目,能够从限制群组中转存各种媒体和文件,如果有这方面需求的话不妨试试。
【新智元导读】聊天机器人是通过人工智能实现的消息程序,可以对基于文本的情况请求做出回应。初创企业和大企业采用这一最新的创新来服务老客户、吸引新客户。各行各业的企业都在 Facebook Messenger,Slack,Kik,Hipchat等流行的消息App上建造了聊天机器人。有些聊天机器人甚至可以通过短信沟通,可以帮助用户订制停车位、回应客服询问和预定快餐。 这里的清单并未包含所有的聊天机器人,如果你发现我们错过了哪个聊天机器人,请在评论区与我们分享链接。我们将随时添加新的、重要的聊天机器人进入清单。
导语|对于复杂多元的海外市场来说,discod社群为端外引流裂变后承接潜在玩家进私域社群大盘的长线运营方案搭建了健康的长线价值营销底座。本文引用多份资料,对Discord软件进行详尽具体的介绍,为游戏出海的社群运营建设提供参考。 本文作者:volihuang,腾讯产品体验设计 Discord是什么 1. 席卷游戏圈的社群 Discord,聊天软件,是一家游戏聊天应用与社区,Discord从游戏语音 、IM工具服务起家,随后转向直播平台,进而开设游戏商店的社区平台,成为游戏玩家在游戏中沟通协作的首选工具。2
Akka 帮助你构建可靠的应用程序,这些应用程序可以在一台机器中使用多个处理器核心(scaling up,纵向扩展)或分布在计算机网络中(scaling out,横向扩展)。实现这一点的关键抽象是,代码单元 Actor 之间的所有交互都是通过消息传递进行的,这就是为什么 Actor 之间传递消息的精确语义应该有自己的章节。
对于大多数人而言,对即时通讯IM应用的认知仍然停留在微信、QQ这类经典的即时通讯聊天场景。
也许有的小伙伴对这个功能比较陌生,不太清楚这个功能是干什么的,没关系小黑哥先来举个例子。
集群中的每个节点都订阅频道channel.model, 接收缓存变更的消息(增、删、改);也在主动变更后,往频道channel.model发布消息来广播给其他节点。消息分为以下三种类型:
发布订阅模式(Publish-Subscribe Pattern)是一种消息传递模式,其基本原理是消息的发送者(发布者)不会直接发送消息给特定的接收者(订阅者),而是将消息分成不同的类别(频道),然后将消息发送给订阅了这些类别的所有接收者。发布订阅模式在分布式系统中广泛应用,例如实时消息推送、日志收集等。
一个偶然的机会得知了 QQ 正在内测一个类 Discord 服务器+频道式的社交功能,名字叫做“QQ频道”,很巧的是昨天正好在某个群里看到了某个 QQ 频道的通行证(内测邀请),翻了一下聊天记录然后找到了那个邀请,加入了 QQ 频道的内测。加之今天下午 QQ 官方灰度了 PC QQ 9.5.2.27899 版本(内置 QQ 频道的第二个版本),正好给我逮到了,于是下载尝试了一下以后谈一下体验。
在 Redis 系列的开篇文章中,我们对 Redis 概述以及 Redis 数据结构与对象进行了详细的讨论以及了解。经过上一篇文章的阅读,相信读者已经对 Redis 的内部结构有了大致了解,接下来我们继续深入了解 Redis 内部结构。
在数字时代,即时通讯已经成为我们日常生活的重要组成部分。从传统的短信到现代的即时通讯软件,人们沟通的方式经历了革命性的变化。在这个领域,Telegram是一个不可忽视的重要玩家。本文旨在全面介绍Telegram,探讨它如何在众多即时通讯软件中脱颖而出。
在如今的世界中,算法已经成为了我们日常生活的核心。当你进行网络搜索,滚动浏览社交媒体上的信息,或者从Spotify上接收到歌曲推荐时,实际上你正在被算法指导,甚至算法比你本人更了解你的消费习惯。
Redis 是完全开源的,高性能的 key-value 数据库,受到越来越多的业务场景应用。对于"发布/订阅"的消息模式,大家也许都比较了解,但是其实现原理及应用是否还存在模糊呢?
《Redis设计与实现》读书笔记(三十二) ——Redis集发布订阅设计与实现 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 redis的发布订阅由publish、subscribe、psubscribe等命令组成。客户端通过subscribe订阅频道,发布端通过publish进行发布。 例如,a、b、c三个客户端都执行了命令subscribe“new.it”,则表示这三个客户端都监听该频道的信息。此时,如果某个客户端执行publish “new.it” “hello”,则a、b、c三个
在分布式系统中,消息队列在服务端的架构中的地位非常重要,主要解决异步处理、系统解耦、流量削峰等场景。多个系统之间如果同步通信很容易造成阻塞,同时会将这些系统会耦合在一起。因此,引入了消息队列,一方面解决了同步通信机制造成的阻塞,另一方面通过消息队列进行业务解耦。简单的服务间调用引入mq如下图所示
发送方确认模式:将信道设置成confirm模式(发送方确认模式),则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。一旦消息被投递到目的队列后,或者消息被写入磁盘后(可持久化的消息),信道会发送一个确认给生产者(包含消息唯一ID)。如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条nack(not acknowledged,未确认)消息。
原文链接:https://chaser520.iteye.com/blog/2428253
消息队列(Message Queue)是一种常见的软件架构模式,用于在分布式系统中传递和处理异步消息。它解耦了发送消息的应用程序和接收消息的应用程序之间的直接依赖关系,使得消息的发送者和接收者可以独立地演化和扩展。
RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证。两者都提供至少一次和至多一次的保证,另外,Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次(exactly-once)保证。
客服IM的核心业务就是在线沟通,客服与用户通过实时沟通的方式可以在最短的时间内帮助用户解决问题。初期为了快速支撑业务需求,便基于第三方SDK进行了二次开发,同时也埋下了问题定位困难,特殊功能实现成本高等隐患。随着公司业务的快速发展,客服对IM聊天的性能和体验都有了更高的要求,第三方SDK消息通信逐渐遇到了瓶颈,为解决第三方SDK接入带来的潜在隐患、提升IM的稳定性和高扩展性,自研一套可控、稳定、灵活的IM系统已是无法避开的一条道路了。以下主要是以客服端(web)为主。
vue组件非常常见的有父子组件通信,兄弟组件通信。而父子组件通信就很简单,父组件会通过 props 向下传数据给子组件,当子组件有事情要告诉父组件时会通过 $emit 事件告诉父组件。今天就来说说如果两个页面没有任何引入和被引入关系,该如何通信了?
本文探讨了ChatBot在人工智能领域的常见误解和误区,包括其智能程度、用例、透明度、与现有系统集成以及处理上下文的能力等方面的问题。作者认为,聊天机器人需要更加关注用户的需求,提供清晰、一致的体验,并且应该能够适应不同的情境和上下文。此外,开发人员还应该考虑聊天机器人的可扩展性和适应性,以便更好地满足用户的需求。
1、该类定义了一个 flushTask 变量,来负责刷新发送已经 write 到缓存中的数据。write 的数据没有直接写到 socket 中,而是写入到 ChannelOutboundBuffer 缓存中,等 flush 的时候才会写到 Socket 中进行发送数据。 2、AbstractNioByteChannel 定义了 NioByteUnsafe 类。 NioByteUnsafe 类继承了 AbstractNioChannel 的内部类 AbstractNioUnsafe,并重写了读取数据的方法。
本文探讨了智能客服聊天机器人的开发成本。根据不同的功能需求,开发人员需要考虑六个主要步骤,包括后端开发、NLP集成、自然语言理解、会话智能、集成和控制面板。成本计算包括每个步骤的详细说明和相应的工具。
Redis的发布订阅由PUBLISH,SUBSCRIBE,PSUBSCRIBE等命令组成,例子如下:
谈到「Redis」你可能会想到用作缓存,然而「Redis」除了做缓存还有很多功能。比如做分布式锁,生成全局的「ID」,可以做延迟队列。除了这些「Redis」还可以做消息的发布订阅。
Redis 是我遇到过的最强大、最通用的技术之一。遗憾的是,大多数人都只是将其作为一个优秀的缓存解决方案来使用。
所谓的消息幂等性就是如何保证消息只消费一次不重复消费。这需要从Kafka的多个角度去回答该问题一是要包含Kafka自身的机制,还需要考虑客户端自己的重复处理。
本文是Newbe接受”开源中国”采访内容,原文链接:https://www.oschina.net/question/3820517_2283450
摘要:用技术来解决 PM 枯燥的 approval pr 工作,本文将阐述如何自动化获取 GitHub Organization 下各个 repo 待 merge 的 pull requests 并通知相关人员,告别每日的手动操作。
Redis中的订阅、发布实现了发布/订阅消息范式,发布者不是计划发送消息给特定的订阅者,而是发布消息到不同的频道,发布者不需要知道是哪些订阅者订阅了消息。订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道是什么样的发布者发布的消息。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑。
在我们从事技术的工作中,离不开中间件,mq就是常见的中间件之一,丢消息可能是我们经常遇到的,为啥会丢?丢了怎么破?测试能不能复现,很多同学知道一些似是而非的策略,或者后续通过日志或者数据库手段去排查,甚至日志也难以发现......
正在学习storm的大兄弟们,我又来传道授业解惑了,是不是觉得自己会用ack了。好吧,那就让我开始啪啪打你们脸吧。
如今使用的几乎所有软件都是分布式系统的一部分,手机上的应用程序与托管在云中的服务一起工作,托管服务本身就是大规模的分布式系统,通常运行在遍布全球的机器上,大数据系统和大规模数据库分布在许多机器上,大多数科学计算和机器学习系统在多个处理器上并行工作,即使是传统的桌面操作系统以及诸如电子表格和文字处理器之类的应用程序也在与分布式后端服务紧密集成。分布式系统中,多台不可靠的机器并行运行,通过具有任意延迟的网络链路彼此发送消息。怎么能确信这些系统在混乱的情况下能够做到我们想要的呢?
Kafka最初是由Linkedin公司开发的,是一个分布式的、可扩展的、容错的、支持分区的(Partition)、多副本的(replica)、基于Zookeeper框架的发布-订阅消息系统,Kafka适合离线和在线消息消费。它是分布式应用系统中的重要组件之一,也被广泛应用于大数据处理。Kafka是用Scala语言开发,它的Java版本称为Jafka。Linkedin于2010年将该系统贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目之一。
IT 系统不仅仅是关于处理数据和将数据从一个位置移动到另一个位置以完成生产任务。根据使用案例,它们也关于从一个位置处理数据并将其分发到多个位置,以便完成工作。
相信很多朋友每次创建钉钉文档的时候总会看到一个选项叫做「多维表」,但研究了好一阵却不知道能做些啥👇
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