Elo评分系统 Elo等级分制度（Elo rating system）是一种计算玩家相对技能水平的方法，广泛应用在竞技游戏和各类运动当中。其中，Elo评分越高，那么就说明这个玩家越厉害。...也就是说，当未来加入新的聊天机器人时，我们依然可以直接通过Elo的评分来判断哪个聊天机器人更厉害。...具体来说，如果玩家A的评分为Ra，玩家B的评分为Rb，玩家A获胜概率的精确公式（使用以10为底的logistic曲线）为： 然后，玩家的评分会在每场对战后线性更新。...假设玩家A（评分为Ra）预计获得Ea分，但实际获得Sa分。更新该玩家评分的公式为： 1v1胜率 此外，作者还展示了排位赛中每个模型的对战胜率以及使用Elo评分估算的预测对战胜率。...结果显示，Elo评分确实可以相对准确地进行预测 所有非平局A对B战斗中模型A胜利的比例 在A对B战斗中，使用Elo评分预测的模型A的胜率 作者介绍 「聊天机器人竞技场」由前小羊驼作者机构LMSYS
MuZero 算法在国际象棋、日本将棋、围棋和雅达利（Atari）游戏训练中的评估结果。横坐标表示训练步骤数量，纵坐标表示 Elo评分。...然而，这些规划算法都依赖于环境的动态变化，如游戏规则或精确的模拟器，导致它们在机器人学、工业控制、智能助理等领域中的应用受到限制。...模型将接收到的观察结果（如围棋棋盘图像或雅达利游戏截图）作为输入，然后将其转换为一个隐藏状态。接下来，通过一个循环过程来迭代更新该隐藏状态，该循环过程接收前一个隐藏状态和假设的下一步操作。...与 AlphaZero 相似，提升后的策略目标通过蒙特卡洛树（MCTS）搜索生成。...在国际象棋、日本将棋和围棋游戏中，横坐标表示训练步骤数量，纵坐标表示 Elo 评分。 ? 表 1：雅达利游戏中 MuZero 与先前智能体的对比。
目录 前言 ELO等级分制度 前言 近段重温了经典电影《社交网络》，在电影中 ，Facebook创始人马克·扎克伯格在和女友分手后，受到好友爱德华多对核心算法的指引 写下了哈佛女生“选美”网站Facemash...Facemash也被喻为Facebook的原型，而这个网站中所用到的算法就是 ELO等级分制度 ELO等级分制度 ELO等级分制度 是美国物理学家 Arpad Elo 创建的一个衡量各类对弈活动选手水平的评分方法...游戏界比较著名的应用有： FIFA online,、炉石传说、星际争霸天梯排行、魔兽世界竞技场、Dota天梯系统、LOL匹配等游戏的竞技比赛系统中，都是采用ELO等级分 ELO是一套较为完善的评分规则和机制...下面就来对算法进行解读，Arpad Elo认为： 假设每个玩家每盘游戏中的表现是一个正态分布的随机变量，ELO系统用随机变量的平均值来代表选手的真正水平。...ELO系统用胜平负来评价选手在某一场游戏中的表现，赢就代表这场发挥比对手好，反之就是不好，因此会用赢加分，输扣分，平不得分来进行评分。
这个新机制旨在消除过度冗余的用户提示，如过度重复的“你好”。这类冗余提示可能会影响排行榜的准确性。LMSYS公开表示，去除冗余查询后的榜单将在后续成为默认榜单。...Elo评分系统，是一项基于统计学原理的权威性评价体系，由匈牙利裔美国物理学家Arpad Elo博士创立，旨在量化和评估各类对弈活动的竞技水平。...作为当前国际公认的竞技水平评估标准，Elo等级分制度在国际象棋、围棋、足球、篮球、电子竞技等运动中都发挥着至关重要的作用。 更通俗地来讲，在Elo评分系统中，每个参与者都会获得基准评分。...Chatbot Arena的评测过程涵盖了从用户直接参与投票到盲测，再到大规模的投票和动态更新的评分机制等多个方面，这些因素共同作用，确保了评测的客观性、权威性和专业性。...在这样的背景下，一个如Chatbot Arena这样能够提供真实用户反馈、采用盲测机制以避免操纵结果、并且能够持续更新评分体系的评测平台，显得尤为重要。
这个新机制旨在消除过度冗余的用户提示，如过度重复的 “你好”。这类冗余提示可能会影响排行榜的准确性。LMSYS 公开表示，去除冗余查询后的榜单将在后续成为默认榜单。...作为当前国际公认的竞技水平评估标准，Elo 等级分制度在国际象棋、围棋、足球、篮球、电子竞技等运动中都发挥着至关重要的作用。 更通俗地来讲，在 Elo 评分系统中，每个参与者都会获得基准评分。...每场比赛结束后，参与者的评分会基于比赛结果进行调整。系统会根据参与者评分来计算其赢得比赛的概率，一旦低分选手击败高分选手，那么低分选手就会获得较多的分数，反之则较少。...Chatbot Arena 的评测过程涵盖了从用户直接参与投票到盲测，再到大规模的投票和动态更新的评分机制等多个方面，这些因素共同作用，确保了评测的客观性、权威性和专业性。...在这样的背景下，一个如 Chatbot Arena 这样能够提供真实用户反馈、采用盲测机制以避免操纵结果、并且能够持续更新评分体系的评测平台，显得尤为重要。
这个新机制旨在消除过度冗余的用户提示，如过度重复的「你好」。这类冗余提示可能会影响排行榜的准确性。 LMSYS公开表示，去除冗余查询后的榜单将在后续成为默认榜单。...Elo评分系统，是一项基于统计学原理的权威性评价体系，由匈牙利裔美国物理学家Arpad Elo博士创立，旨在量化和评估各类对弈活动的竞技水平。...作为当前国际公认的竞技水平评估标准，Elo等级分制度在国际象棋、围棋、足球、篮球、电子竞技等运动中都发挥着至关重要的作用。 更通俗地来讲，在Elo评分系统中，每个参与者都会获得基准评分。...Chatbot Arena的评测过程涵盖了从用户直接参与投票到盲测，再到大规模的投票和动态更新的评分机制等多个方面，这些因素共同作用，确保了评测的客观性、权威性和专业性。...在这样的背景下，一个如Chatbot Arena这样能够提供真实用户反馈、采用盲测机制以避免操纵结果、并且能够持续更新评分体系的评测平台，显得尤为重要。
，一顿操作猛如虎，一看战绩0-5。...– Elo rating system Moba类游戏比如LOL和王者及吃鸡类 的 强弱评价分数是怎么判断的 匹配的其他因素以及一个真实匹配系统 个人的一些奇怪想法 如何评价一个人的强弱 匹配分 –...ELO评分机制 最初的游戏比如象棋和围棋，有段位的概念，围棋职业选手分为从低到高九个段位等级，九段最高，地位大致相当于象棋界的特级大师；初段最低。...它本来是个改良的国际象棋积分系统，现在被广泛用于很多类比赛的选手分级。大部分游戏也使用了这套评分算法，比如星际，魔兽争霸3，魔兽世界，dota，LOL，守望先锋等等。 计分方法 ?...游戏的做法 吃鸡类和Moba游戏的ELO 我们调取某知名吃鸡手游的单排开局玩家数与吃鸡者击杀玩家数的统计数据： ?
大规模语言模型发展历程 GPT 的平替模型 持续更新在 github…… 开源工具 近年来，深度学习的飞速发展与开源社区的繁荣息息相关。...在 16 个模型上进行了这些问题的评估，并采用 Elo 评分系统对测试结果进行了最终的模型得分计算。...评测结果 上图展示了各个模型的 Elo 得分，所有模型的初始 Elo 分数均为 1000，且我们采用了 K 因子为 16 来控制评分的最大波动。...值得注意的是，从第 7 名到第 15 名的模型，它们的表现相差无几，都非常接近。从另一个角度看，Elo 评分系统确实具有显著的区分能力，这意味着各模型在性能上存在着明显的层次差异。...我们还可以利用 Elo 分数来预测模型两两之间的胜率。在一定的区间内，Elo 分数每相差 10 分，胜率就会有大约 1.5% 的变化。
热爱足球游戏的网友仿佛嗅到了它前景：你们应该去找EA合作FIFA游戏！ 让AI学会与队友配合 与AlphaGo类似，DeepMind也训练了许多“Player”。...一开始蓝色0号队员总是自己带球，无论队友的站位如何。在经历800亿画面的训练后，它已经学会积极寻找传球配合的机会，这种配合还会受到队友站位的影响。 ?...实验中选出的10个智能体中，B是最强的，Elo评分为1084.27；其次是C，Elo评分为1068.85；A的评分1016.48在其中仅排第五。 ?...如果按照Elo评分的计算规则，我们会错误地认为B对A的胜率应该达到62%。实际上A能在59.7 %的比赛中打赢或打平B。 ?...为何选择足球游戏 去年DeepMind开源了强化学习套件DeepMind Control Suite，让它模拟机器人、机械臂，实现对物理世界的操控。
与此同时，团队还发布了更新的Vicuna-v1.3系列模型，参数量为70亿、130亿和330亿，且权重已公开。...为了填补这一空白，来自UC伯克利的团队在这次排行榜更新中，除了Chatbot Arena Elo系统之外，还增加了一个新的基准测试：MT-bench。...Chatbot Arena Elo，基于Chatbot Arena收到的42,000个匿名投票，并使用Elo评级系统进行评分。 2....结果显示，不同能力的LLM之间存在明显的区别，而它们的得分与Chatbot Arena Elo评分呈高度的相关性。...另外，基于LLaMA的模型和更宽松的模型之间（如MPT-7B、Falcon-40B和调整后的Open-LLaMA），也存在明显的性能差距。
博士毕业后，Noam Brown加入了FAIR（Meta），成为其研究科学家。 在Meta，他曾参与共同开发出第一个在战略游戏Diplomacy中达到人类水平的AI——CICERO。...加入OpenAI后：用游戏中的方法提升大模型 Noam Brown给出了他的答案： 多年来，一直在研究扑克和Diplomacy等游戏中的AI自我对战和推理。现在，我将研究如何将这些方法真正通用化。...而就这一点对于AlphaGoZero来说，相当于将预训练的规模扩大了约10万倍（搜索后评分约为5200 Elo，不经搜索评分约为3000 Elo）。...这项研究展示了如何在MCTS（Monte Carlo Tree Search，蒙特卡洛树搜索）的训练计算和推理计算之间进行权衡，而增加10倍的MCTS步骤几乎等同于增加10倍的训练： Noam Brown...认为： 现在所有这些方法都是针对特定的游戏而设计的。
这个新机制旨在消除过度冗余的用户提示——如过度重复的“你好”——这类冗余提示可能会影响排行榜的准确性。 LMSYS公开表示，去除冗余查询后的榜单将在后续成为默认总榜。...目前，在去除冗余查询后的总榜中，Yi-Large的Elo得分更进一步，与Claude 3 Opus、GPT-4-0125-preview并列第四。...解释一下，Elo评分系统基于统计学原理设定，是当前国际公认的竞技水平评估标准。在这个评分系统里，每个参赛者都有基准评分，然后根据每场比赛调整评分。...提交投票后，可进行下一轮PK。 目前，大模型竞技场的评测过程涵盖了从用户直接参与投票、盲测、大规模投票和动态更新评分机制等多个方面，尽可能保证结果的客观和专业。...官方公开数据显示，本次更新的大模型竞技场，共有44款模型参赛。 既有开源高手，如Llama3-70B；也有全球各家大厂、创业公司的闭源模型。
统计分析 在采集到3400余条评价后，我们进行简单的统计分析 2.1....1分，不过我也没想到5分的数量也蛮多（咳咳） 2.3....获赞最多的评论 (df.sort_values(by='点赞数',ascending=False) [['作者','评价创建时间', '评价更新时间', '评价内容', '评分(满分5分)','点赞数...作为一个从S3开始的老玩家，玩了4年端游，后来由于工作没太多时间玩断游戏，从知道lol要出手游后就很兴奋，我从来没有过因为一款游戏而认真填问卷注册获取游戏资格，从来没有过！...英雄联盟手游是第一个，当初外服没公测的时候，小范围测试就需要测试资格，我研究好半天才填写了，后来有了，去玩了几天，感觉不错，那个感觉回来了，后来外服公测，我又去重新体验了一下，感觉也还是不错，所以一直期待国服的上线
对于热更这种情况，一般可以分为两种：用户无感的更新与用户需要重启游戏的更新。无感的更新多数情况下是一些纯数据或少数美术资源层面的更新，玩家在游戏中就静默更新了。...用户需要重启游戏的更新则可能涉及到相对较大资源或者是比较关键的数据（比如竞技类游戏里的 战斗数值）更新，玩家在游戏大厅则需要重启游戏进行更新。...对局后段位 数值 game_type 游戏模式 数值 elo_before 对局前elo 数值 elo_after 对局后elo 数值 elo_type elo类型 数值 faction_id...口碑运营 从游戏测试调优开始到游戏上线运营之后，我们都需要开始关注口碑运营这块的工作。核心就是日常线上环境的监控，及时妥善处理游戏的各类突发运营事件。 游戏面向用户后，就需要注意口碑。...同样的，我们在定好更新内容后，可以将更新内容准备两套，一套详细的图文类用于官网和社群自媒体，一套简单的用于游戏内公告。
虽然排行榜目前只包含西班牙语，但在未来的更新中，会扩展到更多语言。 方法 如何计算Elo评分排名 在评估过程中，人工评审会比较两个模型对同一提示的回答，并在多个方面评估哪个更好。...利用简单转换1000+(^)×400将该分数转换为Elo评分，然后进行排序，得出最终排名。...置信区间 为了更好地理解Elo评分的Bradley-Terry评级的可靠性，团队使用自举法（Bootstrapping）来估计置信区间。...每个样本的大小与原始数据集相同，但由于重采样的特性，样本中会包含一些重复的观测值。 2. 计算每个样本的Elo评分：对于每个自举样本，使用前面提到的最大似然估计方法来计算Elo评分。 3....汇总结果：在计算了大量自举样本的Elo评分（例如1000轮）后，汇总这些结果，估计每个模型的Elo评分分布。 4. 估计置信区间：根据汇总的自举结果，确定每个模型的Elo评分的置信区间。
不过，LMSYS的“游戏规则”又具体是什么样的呢？ 人人都可参与的大模型评测 这是一个人人都可以参与的大模型测试，题目和评价标准，都由参与者自行决定。...在模型输出答案后，测评人需要选择哪个更好，或者是平手，当然如果模型的表现都不符合预期，也有相应的选项。 只有在做出选择之后，模型的身份才会被揭开。...Elo评价系统是一种计算玩家相对技能水平的方法，由美国物理学教授Arpad Elo设计。...最终将所有有效数据纳入计算后，就得到了模型的Elo评分。 不过实际操作过程中，LMSYS团队发现这种算法的稳定性存在不足，于是又采用了统计学方法进行了修正。...他们利用Bootstrap方法进行重复采样，得到了更稳定的结果，并估计了置信度区间。 最终修正后的Elo评分，就成了榜单中的排列依据。
Deep Mind 在周二发表推文 “ 我们最新的工作演示了如何在一个复杂的第一人称多人游戏中实现多人游戏的性能，甚至可以与人类队友进行合作！”...他们互相学习，合作，甚至竞争，彼此成为队友或对手，以便适应多样化的游戏方式。 智能体们都需要各自学习自身内部的奖励信号，这将促使智能体能够生成自身内部的目标，如夺取一面旗帜。...更重要的是，该智能体学习到的游戏策略对地图的大小，队友的数量以及团队中的其他玩家都是稳健鲁棒的。...训练后的智能体甚至能够直接用一些人工神经元来编码特定情况。 我们的智能体从未得知任何的游戏规则，却能够学习基本的游戏概念并有效地发展对CTF游戏的直观认识。...FTW 智能体群体的训练进展 左上角展示了 30 个智能体在训练和互相演化过程中的 Elo 评级评分。右上角展示了这些演化事件的遗传树。底部展示了智能体训练过程中知识、内部奖励和行为概率的情况。
截至目前，国内外已有数百种大模型出世，但无论何种大模型，在亮相阶段，无一例外地都在强调自身的参数量，以及在各个评测基准上的评分。...也有为了直观地展现模型效果，让人类参与评测，出现了Chatbot Arena这类基于Elo评分系统的工具，在国内也有SuperClue琅琊榜提供类似服务。...个学科，每个学科至少有105个问题，11528个问题 CLUE CLUE团队 提供多种类型的评测基准模型、数据集、排行榜、Elo评分工具等 FlagEval 智源 20+ 个主客观评测数据集，涵盖了公开数据集...，构成了最终评分 Xiezhi獬豸 复旦大学肖仰华教授团队 由 249587 道多项选择题组成，涵盖 516 个不同学科和四个难度级别 国内大模型梳理与评测基准完整列表（持续更新） 模型基准的评分能否全面...，具有一定的借鉴意义。
尽管这对于某一局游戏并非那么的公平，可是长期来看，对于多局游戏是相当的公平：由于好的玩家总会对游戏结果造成正面的、积极的影响。...我们使用了这样一个方法測试：给水平高的玩家一个新帐号，然后看他们游戏数局后的结果。我们通过大量的測试来证明了我们的想法。...A：由于这是有偏差的，并且由于很难以给击杀数这个数值来评分，你使用一个gank英雄的时候（类似老鼠和易大师），要杀多少人才干算是好的呢？...我们的分析标明，在平均elo同样的情况下，提高或者减少这个队伍的某个玩家的elo值100（其它玩家对应减少/提高以保持平均分同样），整个队伍的实力会提高约7点elo值。...可是我们并不希望将一部分人的快乐建立在还有一部分人的痛苦之上，所以我们往往将这种组合评分更高，保护新玩家不会被高等级玩家虐待。
因为其规则是依赖于棋盘位置的（如两种棋类的棋子都可以通过移动到棋盘的某个位置而升级）而且不对称（如一些旗子只能向前移动，而另一些如王和后可以更自由的移动）。...双方玩家通过 MCTS 选择游戏动作为 a_t ∼ π_t。在游戏结束时，根据游戏规则对终端位置 s_T 进行评分，以计算游戏结果 z：-1 为输，0 为平局，+1 为赢。...更新神经网络参数θ以使预测结果 v_t 和游戏结果 z 之间的误差最小化，并使策略向量 p_t 与搜索概率π_t 的相似度最大化。...假设每手棋用时一秒，利用不同棋手之间的评估游戏计算国际等级分（Elo rating）。a. AlphaZero 在象棋中的表现，与 2016 TCEC 世界冠军 Stockfish 进行对比。b....图 2 展示了每个玩家关于 Elo scale 的思考时间的可扩展性。
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