一、视图 1.1 简介 Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。...创建视图时，如果未提供列名，则将从 SELECT 语句中自动派生列名； 创建视图时，如果 SELECT 语句中包含其他表达式，例如 x + y，则列名称将以_C0，_C1 等形式生成； CREATE VIEW...，需要重建索引才会有索引的数据。...3.2 重建索引 alter index emp_index on emp rebuild; Hive 会启动 MapReduce 作业去建立索引，建立好后查看索引表数据如下。...作业，生成索引表数据。
在具有旧表版本的表上运行版本 0.14.0 的 Hudi 作业时，会触发自动升级过程以将表升级到版本 6。...同时确保了向后兼容性，以便现有的用户作业不受影响。但是在即将发布的版本中可能会停止对 Deltastreamer 的支持。因此强烈建议用户改用 HoodieStreamer。...由于在查找过程中从各种数据文件收集索引数据的成本很高，布隆索引和简单索引对于大型数据集表现出较低的性能。而且，这些索引不保留一对一的记录键来记录文件路径映射；相反，他们在查找时通过优化搜索来推断映射。...文件列表索引通过从维护分区到文件映射的索引检索信息，消除了对递归文件系统调用（如“列表文件”）的需要。事实证明这种方法非常高效，尤其是在处理大量数据集时。...启用一致性哈希索引时，在写入器中激活异步 Clustering 调度非常重要。Clustering计划应通过离线作业执行。
，即mongodb的分库分表-sharding； VIII.MongoDB的集合拥有“自动清理过期数据”的功能 需在该集合中文档的时间字段增加一个TTL索引即可实现该功能 但需要注意的是该字段的类型则必须是...不要一次取出太多的数据进行排序 MongoDB 目前支持对32MB以内的结果集进行排序 如果需要排序，那么请尽量限制结果集中的数据量 09 特别注意 ? ? ? ? ?...: 2721600},{background:true}) 大约执行50%左右，业务要求停止创建索引，停止后，mongoDB索引会有重建功能，需要特殊处理 说明：即使使用这种方式创建索引成功，会没有"background...cumm.conf --shutdown停止 mongod -f cumm.conf –noIndexBuildRetry 不重建索引 时间大概30s左右完成 (2)在primary...b.并且重建索引在是前台运行，阻塞所有查询和DML操作 建议 (1)严格按照DBA给予规定的时间执行DDL (2)应用配置使用副本集模式 (3)程序去掉自动检测索引是否存在而后进行重建
，有这两个特有的特性：自动生成全局唯一消息ID，支持以消费组形式消费数据。...如何停止一个线程的运行?...synchronized 支持重入吗？如何实现的?...「反馈」表示如果有新的进程加入优先级高的队列时，立刻停止当前正在运行的进程，转而去运行优先级高的队列； 多级反馈队列 来看看，它是如何工作的： 设置了多个队列，赋予每个队列不同的优先级，每个队列优先级从高到低...如果进程运行时，有新进程进入较高优先级的队列，则停止当前运行的进程并将其移入到原队列末尾，接着让较高优先级的进程运行； 可以发现，对于短作业可能可以在第一级队列很快被处理完。
本附录详细介绍了元数据表以及创建时的许多设计决策。在查看下面的各种表创建语句时，意识到所使用的数据类型尽可能通用是很重要的。...它包含0个或更多传递给a的键/值对，Job并用作运行作业的参数的记录。对于有助于生成作业标识的每个参数，该IDENTIFYING标志设置为true。请注意，该表已被非规范化。...END_TIME：表示执行完成时的时间戳，无论成功或失败。当作业当前未运行时，此列中的空值表示存在某种类型的错误，并且框架无法在失败之前执行上次保存。 STATUS：表示执行状态的字符串。...存档 由于每次运行批处理作业时都有多个表中的条目，因此通常为元数据表创建存档策略。...索引声明不包含在该DDL中，因为用户需要索引的方式有很多不同，具体取决于他们的精确平台，本地约定以及作业如何运行的业务要求。
我们重点介绍了 Pinot 在 Uber 内部的演变，以及我们如何从少数用例扩展到多集群，全主动部署，为数百个用例提供支持，以毫秒级的延迟查询 TB 级规模的数据。...有一种方法可以直接从脱机数据源获取这些数据集，这非常方便。 脱机数据集的低延迟服务：在许多情况下，工程师和数据科学家需要对他们的 ETL 作业的输出执行实时分析查询（位于某个临时的 Hive 表中）。...这使得人们转向 Pinot 来导入这些数据集。 复杂处理：在许多与机器学习相关的用例中，我们需要运行复杂的算法来计算模型，而这些算法在 FlinkSQL 中难以表达。...在内部，它运行 Spark 作业来运行这个查询，从输出数据创建 Pinot 段（segment）并将其导入到 Pinot 中。...这种自动转换适用于超过 80% 的 Kafaka 或 Parquet 输入数据集，节省了大量的手工操作。
当前数据库访问确定应如何重建现有索引： 非活动系统(在索引构建或重建期间没有其他进程访问数据) READONLY活动系统(能够在索引构建或重建期间查询数据的其他进程) 读写活动系统(能够在索引构建或重建期间修改数据和查询数据的其他进程...在非活动系统上构建索引 系统自动生成方法(由%Persistent类提供)，这些方法构建或清除为类(表)定义的每个索引。可以通过以下两种方式之一使用这些方法： 通过管理门户进行交互。...要重建所有索引：单击操作下拉列表，然后选择重建表的索引。 要重建单个索引：单击索引按钮以显示现有索引。每个列出的索引都有重建索引的选项。 注意：当其他用户正在访问表的数据时，不要重建索引。...这是在构建索引之前使用SetMapSelecability()方法处理的。 索引构建期间对数据的活动更新不会反映在索引条目中。这是通过在生成索引时使生成操作锁定单个行来处理的。...这使得查询优化器无法使用该索引。在重建现有索引和创建新索引时都应执行此操作。
在左窗格的“创作”部分，选择“自动化 ML” 。 选择“+新建自动化 ML 作业”。 三、创建并加载数据集 在配置试验之前，请以 Azure 机器学习数据集的形式将数据文件上传到工作区。...在“基本信息”窗体中，为数据集指定名称，并提供可选的说明。 数据集类型默认为“表格”，因为 Azure 机器学习工作室中的自动化 ML 目前仅支持表格数据集。...当数据集出现在列表中时，则选择它。 选择“下一页”。 四、配置作业 加载并配置数据后，请设置远程计算目标，并在数据中选择要预测的列。...重要 准备试验作业时，准备需要 10-15 分钟。 运行以后，每个迭代还需要 2-3 分钟。 在生产环境中，此过程需要一段时间，因此不妨干点其他的事。...可以在“部署状态”下的“模型摘要”窗格中找到部署进度。 部署成功后，即会获得一个正常运行的、可以生成预测结果的 Web 服务。
我们可以尝试对重建索引 API 执行手动切片，该操作可以将请求过程分割成较小的部分（当我们在同一集群中使用重建索引 API 时，可以使用这个选项）。...为了减少停服时间，query的时间窗口控制在半小时内，数据量控制在整体数据集的10分之一以下。5、比对新旧索引数据量，正确后进行索引别名切换，无索引别名则应用程序切换至新索引。...运行重建索引 API 时，稳定性是关键因素，参与重建索引 API 的索引需要处于绿色状态（最糟糕的情况是黄色状态），然后确保我们的数据节点中没有很长的 GarbageCollections，并且 CPU...从 v7.11 开始，我们发布了一项新功能，让您无需为数据重建索引，这项功能称为“运行时字段”。使用这个 API 可以修复错误，而无需为数据重建索引，因为您可以在索引映射或搜索请求中定义运行时字段。...您可以通过这两种方式在采集数据后灵活地更改文档的模式，并生成只作为搜索查询的一部分存在的字段。
对于全局不可变索引，索引完全在客户端维护，索引表是在数据表发生更改时生成的。另一方面，本地不可变索引在服务器端保持不变。...通过杀死服务器，我们确保WAL将在恢复时重新使用，将索引更新重新生成到相应的表中。这确保了二级索引在知道无效状态时不会继续使用。...在这种一致性模式下，在重建二级索引时，写入数据表不会被阻塞。但是，在重建过程中，二级索引不会被查询使用。...从客户端，我们支持在线（在初始化来自4.8.0+版本的phoenix客户端的连接时）和离线（使用psql工具）在4.8.0之前创建的本地索引的升级。...索引审查工具 使用Phoenix 4.12，现在有一个工具可以运行MapReduce作业来验证索引表是否对数据表有效。在表中查找孤行的唯一方法是扫描表中的所有行，并在另一个表中查找相应的行。
$G_End_Datetime Log 指示作业以日志记录模式运行的标志。 $G_Log Execution Id 表示当前执行作业的ID。在写入审计表时，这被用作参考点。...并行执行对于将大量表复制到不同环境中的工作流或平面文件的大量加载（提取作业中常见）特别有用。但是，在运行并行数据流时需要小心，特别是在并行数据流使用相同的源表和目标表时。...自定义函数可以在多个作业中共享，因此引用作业级全局变量是不好的做法。 使用自定义功能时请注意以下几点要小心： 通常，自定义函数将导致数据流的下推SQL无法有效生成。...转换 复杂的XML生成 5.2 下推SQL 对于大型传入数据集来说，确保Data Service执行“push down sql”命令有效运行非常重要。...先前描述的提取，清理，一致和交付模型允许我们通过在流程中的各个阶段分级数据来减少源系统对整个ETL过程的影响，并因此允许我们根据需要对数据表进行索引和分区。 数据服务生成的优化SQL应该推到一个命令。
2.Spark与Hadoop的对比(Spark的优势) 1、Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高 2、Spark比Hadoop更通用 3、Spark提供了统一的编程接口 4、容错性– 在分布式数据集计算时通过...3.DataFrame 特性 1、支持从KB到PB级的数据量 2、支持多种数据格式和多种存储系统 3、通过Catalyst优化器进行先进的优化生成代码 4、通过Spark无缝集成主流大数据工具与基础设施...失败自动重建。 可以控制存储级别(内存、磁盘等)来进行重用。 必须是可序列化的。 是静态类型的。 3.RDD核心概念 Client：客户端进程，负责提交作业到Master。...Driver： 一个Spark作业运行时包括一个Driver进程，也是作业的主进程，负责作业的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。...被提交时才会被触发。
2 Sql支持 Apache Phoenix将SQL查询编译为一系列HBase scan，并编排这些scan的运行以生成常规的JDBC结果集。...不要自动salting。只有在遇到热点时才使用salting。腌制的缺点是它增加了读的成本，因为当你想查询数据时，你必须运行多个查询来进行范围扫描。...4 索引 Phoenix表是一个物理表，他存储了主表的部分或者全部数据的副本，以便为特定种类的查询提供服务。发出查询时，phoenix会自动为查询选择最佳索引。主所以没是根据选择的主键自动创建的。...如果CREATE INDEX调用超时或客户端在完成之前关闭，则索引构建将停止并且必须再次运行。您可以在创建索引表时监视索引表，您将看到在发生分割时创建的新regions。...7 删除 删除大型数据集时，请在发出DELETE查询之前启用autoCommit，以便客户端在删除所有键时不必记住所有键的行键。
四、创建数据集并将其加载为数据资产 在配置试验之前，请以 Azure 机器学习数据资产的形式将数据文件上传到工作区。 在本教程中，可以将数据资产看作是 AutoML 作业的数据集。...自动化 ML 当前仅支持 TabularDataset，因此，数据集类型应当默认设置为“表格”。...在“确认详细信息”窗体上，确认信息与先前在“基本信息”、“数据存储和文件选择”和“设置和预览”窗体上填充的内容匹配。 选择“创建”以完成数据集的创建。 当数据集出现在列表中时，则选择它。...此计算群集会启动一个子作业来生成模型说明。 选择底部的“创建”。 屏幕顶部会出现一条绿色的成功消息。 选择“说明(预览版)”按钮。 在模型说明运行完成后，此选项卡就会进行填充。...现在，你已获得一个正常运行的、可以生成预测结果的 Web 服务。 转到后续步骤详细了解如何使用新的 Web 服务，以及如何使用 Power BI 的内置 Azure 机器学习支持来测试预测。
信用卡交易、传感器测量、机器日志或网站或移动应用程序上的用户交互，所有这些数据都以流的形式生成 （1）无界数据 有开始但没有明确的结束：它们不会在生成数据时终止并提供数据。...反观事件驱动型应用，由于只需考虑自身数据，因此在更改数据表示或服务扩容时所需的协调工作将大大减少。 （3）如何支持 a....传统的分析方式通常是利用批查询，或将事件记录下来并基于此有限数据集构建应用来完成。为了得到最新数据的分析结果，必须先将它们加入分析数据集并重新执行查询或运行应用，随后将结果写入存储系统或生成报告。...因此它支持从一个不断生成数据的源头读取记录，并将它们以低延迟移动到终点。...一个 Savepoint，就是一个应用服务状态的一致性快照，因此其与checkpoint组件的很相似，但是与checkpoint相比，Savepoint 需要手动触发启动，而且当流应用服务停止时，它并不会自动删除
1.如何写入Hudi数据集 通常，你会从源获取部分更新/插入，然后对Hudi数据集执行写入操作。...如何部署Hudi作业 写入Hudi的好处是它可以像在YARN/Mesos甚至是K8S群集上运行的任何其他Spark作业一样运行。只需使用Spark UI即可查看写入操作，而无需单独搭建Hudi集群。...Hudi如何处理输入中的重复记录 在数据集上执行 upsert操作时，提供的记录包含给定键的多条记录，然后通过重复调用有效负载类的 preCombine方法将所有记录合并为一个最终值。...如何删除数据集中的记录 GDPR使删除成为数据管理工具箱中的必备工具。Hudi支持软删除和硬删除。有关如何实际执行它们，请参见此处。 7....如何将数据迁移到Hudi Hudi对迁移提供了内置支持，可使用 hudi-cli提供的 HDFSParquetImporter工具将整个数据集一次性写入Hudi。
有些数据仓库在白天有几个ETL作业，而其他ETL作业将在非高峰时间执行。在一些情况下，一些数据仓库需要实时数据。 从这些参数可以看出，数据仓库系统可以是这些参数的多个复杂性的组合。...运维工作负载 除了数据仓库平台上的典型操作之外，还需要完成其他维护任务。 重建索引 索引用于更好的数据检索性能。由于对数据仓库的写操作较少，管理员可以选择创建许多索引。...此外，对于数据仓库，可以创建columnstore索引。当存在这些索引时，需要重新构建索引，以避免索引碎片并提高总体性能。...如前所述，数据仓库中可能有大量的索引，数据量很大，因此在重建索引时，流程可能会消耗大量的CPU和IO。 数仓的索引与事务性的索引创建有很大不同，更多关注减少非聚集索引的方式。...备份 数据备份不是“必需的”，因为数据通常是从其他源系统生成的。备份也是“必需的”，如果需要，它可以帮助恢复，而不是从头开始重建所有东西。
自动索引管理通过执行以下任务解决了此问题： 不断监控工作负载 创建新索引 重建索引，然后将其标记为不可用或不可见 删除索引 检查自动索引管理对性能的影响 索引功能实现是自动任务，以固定间隔在后台运行。...执行使用自动索引的语句 执行以下任一操作： 当语句显着改善其性能时，将索引标记为可见。只有在验证并将索引标记为可见之后，数据库才会更改工作负载中语句的计划。...在此之前，数据库不会使游标无效并继续使用旧执行计划。 标记索引在提供不足的性能优势时无法使用。当使用其他的索引的概率较低或存在空间压力时，此操作以延迟方式发生。 使用SQL计划管理避免回归。...使用此信息，您可以在SQL性能下降时调整数据库，或在SQL性能提高时验证和测量增益。 1.4.2.2 手动SQL调优工具 在某些情况下，除了自动化工具之外，您可能还需要运行手动工具。...默认情况下，当一个语句并行运行，或者在一次执行中消耗了至少5秒的CPU或I/O时间时，SQL监视会自动启动。
注意：如果用户在视图索引更新前访问数据库，用户访问的视图将立即更新。 3. Updall Updall是Update的一次性运行版本。它遍历所有的数据库，运行完成后停止，而不是从一个队列中读取请求。...“Auto, after first use”视图： 打开时自动更新。如果视图在最近的更新之后有文档的修改，当用户打开数据库时，视图将自动更新。用户必须等待视图刷新完成后才能打开数据库。...如果视图在最近的更新之后有文档的修改，当用户打开数据库时，视图将自动更新。用户必须等待视图刷新完成后才能打开数据库。...说明：当udpate或updall运行于这种类型的视图时，视图自动被更新（up-to-date）。 如果视图索引不存在，update或updall运行时会自动创建视图索引。 3）....Update任务(当关闭一个视图时刷新) Updall任务刷新一个数据库中的视图，在服务器上持续运行。它维护了一个工作队列，定期检查队列中是否有需要更新的请求。
IMDG关注于通过把数据分布在网格之间可用的计算机中从而解决数据分布式内存存储和大数据集管理，而IMCG更专注于在同一网格上的同一组计算机上有效地执行算法（即用户代码或指令）。...在IMCG中，自动发现和维护一致拓扑（即计算节点集合）是最重要的资源管理功能之一。自动发现允许用户在运行时从IMCG拓扑中添加和删除计算节点，同时保持IMCG上运行的任务不停机。...例如，如果多个作业需要数据库连接池执行 - 如何让这个连接池初始化一次，然后在同一个网格节点上运行的所有作业重新使用？...通常，关联路由允许共同定位作业和该作业需要处理的数据集。 这个想法非常简单：如果作业和数据不在同一地点，则作业将到达某个远程节点，并且必须从存储数据的另一个节点获取必要的数据。...相似性协同定位通过将作业与其必要的数据集共同定位解决了这个问题。
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