树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小，以及填充颜色的深浅，来显示节点的统计数据，通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...for example: 某公司产品在世界六大洲的销售情况，矩形的大小表示人口的数量，颜色的深浅表示销售额的多少。 ? 那么如何绘制树图呢？...首先绘制树图需要的包： install.packages(“treemap”) 树图函数： treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...("treemap", repos='http://cran.r-project.org') library(treemap) data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors...border.col='#63B8FF', palette=c("#FFFFFF00", "#1C86EE00"), range=c(minSales, maxSales) ) 一副完美的tree图就搞定啦
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...(ggalluvial) 导入数据 df % column_to_rownames(var="ID") 数据清洗 # 按列求和单独计算每列的相对丰度...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...library(ggalluvial) 导入数据 df % column_to_rownames(var="ID") 数据清洗 # 按列求和单独计算每列的相对丰度...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图，通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍，更多详细的内容请参考作者官方文档。...order", groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...layout = "davidson-harel", initial_layout = "reingold-tilford") 进行组间比较，并绘制树状热图...tax_data进行处理 obj$data$tax_data <- zero_low_counts(obj, dataset = "tax_data", min_count = 5) 检查没有reads的行...<- calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制饼图 导读：对数据进行质量分析以后，接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 ...表3-2是菜品“捞起生鱼片”在2014年第二个季度的销售数据，绘制销售量的频率分布表、频率分布图，对该定量数据做出相应的分析。 ▲表3-2 “捞起生鱼片”的销售情况 1....绘制频率分布直方表 根据分组区间得到如表3-4所示的频率分布表。 其中，第1列将数据所在的范围分成若干组段，其中第1个组段要包括最小值，最后一个组段要包括最大值。...绘制频率分布直方图 若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天的销售额组段为横轴，以各组段的频率密度（频率与组距之比）为纵轴，表3-4中的数据可绘制成频率分布直方图，如代码清单3-3所示。 ...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析 对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布，如代码清单3-4所示。
对于定量数据，要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。...表3-2是菜品“捞起生鱼片”在2014年第二个季度的销售数据，绘制销售量的频率分布表、频率分布图，对该定量数据做出相应的分析。 ? ▲表3-2 “捞起生鱼片”的销售情况 1....绘制频率分布直方表 根据分组区间得到如表3-4所示的频率分布表。 其中，第1列将数据所在的范围分成若干组段，其中第1个组段要包括最小值，最后一个组段要包括最大值。...绘制频率分布直方图 若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天的销售额组段为横轴，以各组段的频率密度（频率与组距之比）为纵轴，表3-4中的数据可绘制成频率分布直方图，如代码清单3-3所示。...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析 对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布，如代码清单3-4所示。
根据电影时长和电影评分绘制散点图： ? ? ? 绘制饼图 ? 饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。...仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，数据点显示为整个饼图的百分比。...，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化 labels (每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode (每一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起...,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance label绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧 autopct 控制饼图内百分比设置,可以使用format...直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。 根据电影的评分绘制直方图： ?
对于定量数据，欲了解其分布形式是对称的还是非对称的，发现某些特大或特小的可疑值，可通过绘制频率分布表、绘制频率分布直方 图、绘制茎叶图进行直观地分析；对于定性分类数据，可用饼图和条形图直观地显示分布情况...定量数据的分布分析 对于定量变量而言，选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题，一般 按照以下步骤进行。 1）求极差。 2）决定组距与组数。 3）决定分点。 4）列出频率分布表。...表3-11 Python主要统计作图函数 作图函数名 作图函数功能 所属工具箱 plot() 绘制线性二维图，折线图 Matplotlib/Pandas pie() 绘制饼型图 Matplotlib/Pandas...线)、bar(条形)、barh、hist(直方图)、box (箱线图)、kde (密度图)和area、pie (饼图)等，同时也能够接受plt.plot()中接受的参数。...(2) pie 功能：绘制饼型图。 使用格式：plt.pie(size) 使用Matplotlib绘制饼图，其中size是一个列表，记录各个扇形的比例。
1.定量数据的分布分析 对于定量变量，选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题，一般按照以下步骤：（1）求极差；（2）决定组距与组数；（3）决定分点；（4）列出频率分布表；（...5）绘制频率分布直方图。...2.定性数据的分布分析 对于定性变量，通常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼形图和条形图来描述定性变量的分布。...，如盒图可以表示多个样本的均值，误差条形图能同时显示下限误差和上限误差，最小二乘拟合曲线图能分析两变量间的关系。...作图函数名 作图函数功能 barplot() 绘制简单条形图 pie() 绘制饼形图 hist() 绘制二维条形直方图，可显示数据的分配情形 boxplot() 绘制样本数据的箱型图 plot() 绘制线性二维图
简介 饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。 仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。...饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。...饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。...相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）显示为整个饼图的百分比 分类 饼图以二维或三维格式显示每一数值相对于总数值的大小。...详细了解，可以试试取其他值的图形效果。 R软件绘制饼图的参数学会了，平常多加练习，一定能绘制出不一般的图形。
饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中 使用 pie() 函数来绘制饼图。...=14) ) 其中， pctdistance 表示 百分比数据的相对位置（1代表1倍的半径）。...labeldistance 表示分组标签的相对位置（1代表1倍的半径）。 shadow =True 表示显示阴影。 startangle 表示第一个饼块的起始边与x轴正方向的角度。...通过设置相宜的参数，饼图还可以嵌套绘制： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams...)) plt.legend(loc="upper right") plt.show() 其中， radius为饼块外圈的半径，相对值。
因为窗体的左上角坐标为（0，0），在代码中使用的坐标定位都是相对的，相对于窗体的左上角位置。...案例学习：按百分比绘制饼图 本次练习的目标是掌握绘制统计图形的基本要领，绘制饼图并按比例填充不同颜色，饼图可以直接使用类库中的方法填充图形，不同在于统计类图形需和数据关联，如何获取数据并按不同数据绘制不同比例的饼图是实现的关键...u 实验步骤（1）： 绘制简单的饼图，各部分比例由界面输入或直接指定，按比例生成饼图，不同部分使用不同颜色填充，多次创建画刷，添加代码: Rectangle r = new Rectangle(50,50,200,100...u 实验步骤（2）： 从前面的例子看出，画饼图直接使用方法FillPie，饼图的各部分主要由参数3，参数4来确定位置，是饼图各部分的角度的关键参数，如果每一部分不确定，或从其他对象中获取数据来动态生成饼图...输入的参数既可以从数据库表中的指定列获取，也可通过从文件中的数据获取。在调用时确定将饼图切割为几份。 ?
这主要是因为许多演示所使用的最佳数据集是国家健康和营养调查(NHANES)数据集，该数据集可作为 R 包使用，而且 R 中包含的许多其他复杂数据集(如fivethirtyeight包中的数据集)也是基于美国的...表 3.2：PhysActive 变量的绝对频率和相对频率以及百分比 身体活动 绝对频率 相对频率 百分比 否 2473 0.45 45 是 2972 0.55 55 表 3.2 让我们看到 NHANES...在图 3.3 的左面板中，我们绘制数据以查看这些表示是什么样子的；绝对频率值以实线绘制，累积频率以虚线绘制。我们看到累积频率是单调递增的 - 也就是说，它只能上升或保持不变，但它永远不会下降。...同样，我们通常发现相对频率比绝对频率更有用；这些在图 3.3 的右面板中绘制。重要的是，相对频率图的形状与绝对频率图完全相同 - 只是值的大小发生了变化。...图 4.11：饼图的一个例子，突出了理解不同饼片的相对体积的困难。 这个图表有几个糟糕的地方。首先，它需要区分底部的大量颜色小块。
对于定量数据，想要了解其分布形式是对称的还是非对称的，发现某些特大或特小的可以值，可以通过绘制频率分布直方图、茎叶图进行直观分析； 对于定性数据，可用饼图和条形图直观的显示分布情况。...[图片.png] 分组数据，并决定分点 绘制频率分布直方表 绘制频率分布直方图 对于定性数据分析 对数据的定性分析常常根据变量的分类类型来分组，展示其分布情况最常用的方法就是饼图或者条形图来描述定性变量的分布...例如，饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。...[IT阅读会.jpg] 下面以饼图举例说明，只需要将上面直方图代码中最后生成的DataFrame（result）直接使用饼图绘制出，即可。如下所示。...绘制出的饼图如下所示。 [图片.png]
频率表 频率是一个值出现的次数的计数。频率表是用表格表示频率的一种方式。表格如下所示。 Scatter Plot 散点图是一种在二维坐标系中绘制两个数值变量的方法。...上图可以看到weight 是如何续变化的。 Bar Chart 柱状图主要用于用柱状表示类别变量的出现频率。柱的不同高度表示频率大小。 Histogram 方图的概念与条形图相同。...在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图 展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。
频率表 频率是一个数值出现的次数的计数。频率表是用表格表示频率的一种方式。表格如下所示。 Scatter Plot 散点图是一种在二维坐标系中绘制两个数值变量的方法。...Bar Chart 柱状图主要用于用柱状表示类别变量的出现频率。柱的不同高度表示频率大小。 Histogram 方图的概念与条形图相同。...在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。
几何对象（Geom）：几何对象是图层中的图形元素，用于表示数据的形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象，如点、线、条形、面积等。...统计变换（Stat）：统计变换是对数据进行汇总、转换或计算的过程。例如，计算数据的均值、中位数、频率等。ggplot2提供了多种统计变换函数，如summarize、count、bin等。...这使得用户可以方便地将图形用于报告、论文或网页等不同的应用场景。 丰富的图形类型：matplotlib支持绘制多种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、热力图等。...它提供了许多用于绘制统计图表的高级函数，如散点图、直方图、小提琴图和回归图等。 美观的默认样式：Seaborn具有吸引人的默认绘图样式和颜色主题，使图表在外观上更具吸引力。...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2和Python的matplotlib绘制一张饼图吧！
)还可以用于展示二维列联表的数据。...饼图 饼图（pie chart）可用于展示分类数据的占比情况。例如，下面的代码绘制的饼图展示了某医院一周内急诊入院的疾病类型分布。...因此，基本包的函数 pie( )绘制饼图的选项有限。 不过，一些捐赠包扩展了 R 绘制饼图的功能，例如 plotrix 包。...该包提供的函数 pie3D( )可以绘制三维饼图，另一个函数 fan.plot( )可以绘制功能与饼图相似的扇形图，感兴趣的读者可以安装该包并查看其帮助文档。 5....小结 其他一些专门的图形，例如散点图矩阵、相关图、正态 QQ 图、生存曲线、聚类图、碎石图、ROC 曲线和 Meta 分析森林图等。在 R 的应用中，可视化是一个非常活跃的领域，新的包层出不穷。
宽表 # 堆叠柱状图 （使用长表数据，这种数据excel可以直接绘制堆叠图） import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度，横着显示呗。所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...面积图 5. 饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图的时候，可以选择既定配色方案，还可以自定义每个色块的颜色。用plotly绘制的时候，这些自定义操作也是支持的。...tips数据预览 我们可以看到，在tips数据集中，day字段是星期，包含很多同星期的数据。在进行饼图绘制的时候，以day字段做分类，可以自动实际聚合求和操作。...自动聚合做饼图 设置配色方案： 关于配色方案的更多选择，大家可以参考《我又用Python爬取了4000+股票数据，并用plotly绘制了树状热力图(treemap)》里介绍的内容。
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