如何在相对频率表中绘制R中的饼图？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

如何在R中绘制树图(TreeMap)

树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小，以及填充颜色的深浅，来显示节点的统计数据，通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...for example: 某公司产品在世界六大洲的销售情况，矩形的大小表示人口的数量，颜色的深浅表示销售额的多少。 ? 那么如何绘制树图呢？...首先绘制树图需要的包： install.packages(“treemap”) 树图函数： treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...("treemap", repos='http://cran.r-project.org') library(treemap) data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors...border.col='#63B8FF', palette=c("#FFFFFF00", "#1C86EE00"), range=c(minSales, maxSales) ) 一副完美的tree图就搞定啦

6.4K10 0

R中优雅的绘制物种冲积图

最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...(ggalluvial) 导入数据 df % column_to_rownames(var="ID") 数据清洗 # 按列求和单独计算每列的相对丰度...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%

1.5K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R中优雅的绘制物种冲积图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...library(ggalluvial) 导入数据 df % column_to_rownames(var="ID") 数据清洗 # 按列求和单独计算每列的相对丰度...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%

1K3 0

R中优雅的绘制环状sina图

❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的

1K3 0

R中轻松绘制树状热图的若干方法

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图，通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍，更多详细的内容请参考作者官方文档。...order", groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...layout = "davidson-harel", initial_layout = "reingold-tilford") 进行组间比较，并绘制树状热图...tax_data进行处理 obj$data$tax_data <- zero_low_counts(obj, dataset = "tax_data", min_count = 5) 检查没有reads的行...<- calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图

1.3K3 0

如何在ECharts中设置饼图的文字样式以适应不同的分辨率？

charset="UTF-8"> 响应式饼图文字样式...container.clientWidth; const height = container.clientHeight; // 取宽高中的较小值作为计算基准...}, series: [{ type: 'pie', // 根据屏幕尺寸调整饼图大小

1411 0

高效工作流：用Mermaid绘制你的专属流程图；如何在Vue3中导入mermaid绘制流程图

：三、Vue3中如何引入mermaid 高效工作流：用Mermaid绘制你的专属流程图一、流程图的使用场景 1.1、流程图flowChart 流程图是对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示...电灯修理思路流程图 1.2、使用场景流程图使用场景非常广泛，如软件开发、项目管理、工作流程、科学研究、制造和生产等。...使用的话用三个连续的英文冒号即可，如：A[1]:::inputData --> B[2]:::process graph TD %% 定义节点样式 classDef inputData fill:#...onMounted(() => { mermaid.initialize({ startOnLoad: true }); mermaid.init(); }); 四、mermaid绘制流程图的优缺点...而且柔滑的贝塞尔曲线看起来非常不专业（从来没在论文里面见过弯曲连线的流程图）五、总结 mermaid是一款非常优秀的基于 JavaScript 的图表绘制工具，可渲染 Markdown

1.5K1 0

手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制饼图导读：对数据进行质量分析以后，接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 ...表3-2是菜品“捞起生鱼片”在2014年第二个季度的销售数据，绘制销售量的频率分布表、频率分布图，对该定量数据做出相应的分析。 ▲表3-2 “捞起生鱼片”的销售情况 1....绘制频率分布直方表根据分组区间得到如表3-4所示的频率分布表。其中，第1列将数据所在的范围分成若干组段，其中第1个组段要包括最小值，最后一个组段要包括最大值。...绘制频率分布直方图若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天的销售额组段为横轴，以各组段的频率密度（频率与组距之比）为纵轴，表3-4中的数据可绘制成频率分布直方图，如代码清单3-3所示。 ...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布，如代码清单3-4所示。

1.7K2 0

手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

对于定量数据，要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。...表3-2是菜品“捞起生鱼片”在2014年第二个季度的销售数据，绘制销售量的频率分布表、频率分布图，对该定量数据做出相应的分析。 ? ▲表3-2 “捞起生鱼片”的销售情况 1....绘制频率分布直方表根据分组区间得到如表3-4所示的频率分布表。其中，第1列将数据所在的范围分成若干组段，其中第1个组段要包括最小值，最后一个组段要包括最大值。...绘制频率分布直方图若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天的销售额组段为横轴，以各组段的频率密度（频率与组距之比）为纵轴，表3-4中的数据可绘制成频率分布直方图，如代码清单3-3所示。...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布，如代码清单3-4所示。

2.2K1 1

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

根据电影时长和电影评分绘制散点图： ? ? ? 绘制饼图 ? 饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。...仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，数据点显示为整个饼图的百分比。...，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化 labels (每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode (每一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起...,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance label绘制位置,相对于半径的比例, 如绘制在饼图内侧 autopct 控制饼图内百分比设置,可以使用format...直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。根据电影的评分绘制直方图： ?

3.3K2 1

《python数据分析与挖掘实战》笔记第3章

对于定量数据，欲了解其分布形式是对称的还是非对称的，发现某些特大或特小的可疑值，可通过绘制频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观地分析；对于定性分类数据，可用饼图和条形图直观地显示分布情况...定量数据的分布分析对于定量变量而言，选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题，一般按照以下步骤进行。 1）求极差。 2）决定组距与组数。 3）决定分点。 4）列出频率分布表。...表3-11 Python主要统计作图函数作图函数名作图函数功能所属工具箱 plot() 绘制线性二维图，折线图 Matplotlib/Pandas pie() 绘制饼型图 Matplotlib/Pandas...线)、bar(条形)、barh、hist(直方图)、box (箱线图)、kde (密度图)和area、pie (饼图)等，同时也能够接受plt.plot()中接受的参数。...(2) pie 功能：绘制饼型图。使用格式：plt.pie(size) 使用Matplotlib绘制饼图，其中size是一个列表，记录各个扇形的比例。

2.7K2 0

R语言数据挖掘实战系列（3）

1.定量数据的分布分析对于定量变量，选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题，一般按照以下步骤：（1）求极差；（2）决定组距与组数；（3）决定分点；（4）列出频率分布表；（...5）绘制频率分布直方图。...2.定性数据的分布分析对于定性变量，通常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼形图和条形图来描述定性变量的分布。...，如盒图可以表示多个样本的均值，误差条形图能同时显示下限误差和上限误差，最小二乘拟合曲线图能分析两变量间的关系。...作图函数名作图函数功能 barplot() 绘制简单条形图 pie() 绘制饼形图 hist() 绘制二维条形直方图，可显示数据的分配情形 boxplot() 绘制样本数据的箱型图 plot() 绘制线性二维图

1.3K3 0

数据挖掘知识脉络与资源整理(七)–饼图

简介饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。...饼图显示一个数据系列（数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。...饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。...相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）显示为整个饼图的百分比分类饼图以二维或三维格式显示每一数值相对于总数值的大小。...详细了解，可以试试取其他值的图形效果。 R软件绘制饼图的参数学会了，平常多加练习，一定能绘制出不一般的图形。

2K7 0

matplotlib 饼图

饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中使用 pie() 函数来绘制饼图。...=14) ) 其中， pctdistance 表示百分比数据的相对位置（1代表1倍的半径）。...labeldistance 表示分组标签的相对位置（1代表1倍的半径）。 shadow =True 表示显示阴影。 startangle 表示第一个饼块的起始边与x轴正方向的角度。...通过设置相宜的参数，饼图还可以嵌套绘制： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams...)) plt.legend(loc="upper right") plt.show() 其中， radius为饼块外圈的半径，相对值。

2K3 0

5-3 绘制图形

因为窗体的左上角坐标为（0，0），在代码中使用的坐标定位都是相对的，相对于窗体的左上角位置。...案例学习：按百分比绘制饼图本次练习的目标是掌握绘制统计图形的基本要领，绘制饼图并按比例填充不同颜色，饼图可以直接使用类库中的方法填充图形，不同在于统计类图形需和数据关联，如何获取数据并按不同数据绘制不同比例的饼图是实现的关键...u 实验步骤（1）：绘制简单的饼图，各部分比例由界面输入或直接指定，按比例生成饼图，不同部分使用不同颜色填充，多次创建画刷，添加代码: Rectangle r = new Rectangle(50,50,200,100...u 实验步骤（2）：从前面的例子看出，画饼图直接使用方法FillPie，饼图的各部分主要由参数3，参数4来确定位置，是饼图各部分的角度的关键参数，如果每一部分不确定，或从其他对象中获取数据来动态生成饼图...输入的参数既可以从数据库表中的指定列获取，也可通过从文件中的数据获取。在调用时确定将饼图切割为几份。 ?

1.9K1 0

斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：前言到第四章

这主要是因为许多演示所使用的最佳数据集是国家健康和营养调查(NHANES)数据集，该数据集可作为 R 包使用，而且 R 中包含的许多其他复杂数据集(如fivethirtyeight包中的数据集)也是基于美国的...表 3.2：PhysActive 变量的绝对频率和相对频率以及百分比身体活动绝对频率相对频率百分比否 2473 0.45 45 是 2972 0.55 55 表 3.2 让我们看到 NHANES...在图 3.3 的左面板中，我们绘制数据以查看这些表示是什么样子的；绝对频率值以实线绘制，累积频率以虚线绘制。我们看到累积频率是单调递增的 - 也就是说，它只能上升或保持不变，但它永远不会下降。...同样，我们通常发现相对频率比绝对频率更有用；这些在图 3.3 的右面板中绘制。重要的是，相对频率图的形状与绝对频率图完全相同 - 只是值的大小发生了变化。...图 4.11：饼图的一个例子，突出了理解不同饼片的相对体积的困难。这个图表有几个糟糕的地方。首先，它需要区分底部的大量颜色小块。

3851 1

【生信分析】免疫组库基础分析2-VDJ基因使用频率可视化图

为了直观展示V/D/J基因的使用偏向性，可以使用图形工具（如R的ggplot2、Python的matplotlib、seaborn等）绘制基因使用的频率分布图。...可以通过多种图形如柱状图、条形图，曲线图等方式展示每个基因的使用频率，从而观察某些基因是否出现偏好。 1.柱状图(bar plot) X轴是基因名称，Y轴是使用频率。...每个柱子分为不同的颜色区域：每个颜色代表一个基因的频率，柱子的高度表示该样本的总频率或比例。优势是展示多个类别（例如多个样本或多个时间点）的不同基因使用情况，使得每个组别的贡献在同一柱形中清晰呈现。...4.饼图（Pie Chart）饼图可以理解为堆叠柱状图的变形，首尾连接成圆形。两者相同是可以很好观察单个饼图内高频基因的所占比。不同点，堆叠柱状图横线比较更为方便。...饼图则可以将个体或组内样本进一步拆分来纵向比较。饼图矩阵可以实现纵向横向双向比较。而单个饼图内展示的基因数量不能太多。 5.热图热图中的行与列分别代表基因名称与不同样本，单元格中颜色代表不同频率。

1131 0

R语言可视化—饼图

carcinoma patients with liver transplantation》中的配图，尽量复现，顺便以此夯实R语言基础操作。...今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...在饼图中，position_stack(vjust = 0.5)用于将标签（如百分比）放置在每个饼图扇形区域的中间位置，从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。

2.1K1 0

28个数据可视化图表的总结和介绍

频率表频率是一个值出现的次数的计数。频率表是用表格表示频率的一种方式。表格如下所示。 Scatter Plot 散点图是一种在二维坐标系中绘制两个数值变量的方法。...上图可以看到weight 是如何续变化的。 Bar Chart 柱状图主要用于用柱状表示类别变量的出现频率。柱的不同高度表示频率大小。 Histogram 方图的概念与条形图相同。...在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。

3.3K4 0

28个数据可视化图表的总结和介绍

频率表频率是一个数值出现的次数的计数。频率表是用表格表示频率的一种方式。表格如下所示。 Scatter Plot 散点图是一种在二维坐标系中绘制两个数值变量的方法。...Bar Chart 柱状图主要用于用柱状表示类别变量的出现频率。柱的不同高度表示频率大小。 Histogram 方图的概念与条形图相同。...在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。

2.7K3 1

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭