2回答
大型稀疏矩阵分解
、、、、
我如何在一个非常稀疏的维数矩阵上运行svd和nmf，例如，70000 x 70000？此矩阵的稀疏版本可以存储为磁盘上小于700 m的二进制文件。我是否可以将其分解为稀疏格式(比如磁盘上的文件或内存中的可存储文件)，而不需要重构整个矩阵，这将不可能存储在内存中(甚至很难存储在磁盘上)？但他们似
浏览 12提问于2015-01-03得票数 2
我需要在磁盘上存储一个稀疏矩阵。它就像一个有数百万行和数千列的数据库表，其中许多或大多数列都是null。它需要是可查询的，就像在某些列上有WHERE的SQL SELECT。然后，我考虑使用常规的SQL数据库。例如，创建一个仅具有行ID、列ID和值的架构。虚拟行将是具有相同ID的所有实际行。但是，这看起来像是数据库滥用。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2009-02-28得票数 7
回答已采纳
1回答
稀疏矩阵的内部处理
、、、、
我一直在比较Python和R的几个PCA实现的性能，并注意到一个有趣的行为：
虽然用Python计算稀疏矩阵的PCA似乎是不可能的(唯一的方法是 TruncatedSVD，但它不支持以均值为中心的计算方法他们的论点是，它会破坏矩阵的稀疏性。其他实现，如Facebook的PCA算法或scikit学习中的PCA/随机PCA方法，由于类似的原因不支持稀疏矩阵。虽然所有这些对我来说都有意义，但一些R包，如、rsvd等，能够处理<em
浏览 2提问于2018-06-14得票数 28
回答已采纳
1回答
我觉得大多数数据库系统起源于上世纪80年代，通常用来实现表、ACID事务和约束，它们的构建考虑到内存、磁盘和处理能力的匮乏。我想知道是否有任何存储系统(不需要通过SQL访问)能够处理以下内容：矩阵(n维)也很稀疏.支持琐碎矩阵算法，如SVD，聚类。利用大型磁盘系统( RAID5的14 of现在还不到1500美元)。这意味着，有更多的空间用于索引、预先计算的结果等。
利用GPU/多核&#x
浏览 0提问于2011-08-22得票数 7
回答已采纳
2回答
平均而言，每个组有50个用户，我至少会将其存储在称为users2groups的表中的关系数据库中。users2groups实际上是一个稀疏矩阵。只有80%的完整用户和组数据集符合可用内存。然而，在做这件事之前，现在必须决定数据库类型.例如：
浏览 6提问于2014-09-09得票数 0
回答已采纳
3回答
但是你能让我知道如果你提到的方式E F G H是在数据库中存储矩阵元素的最好、最简单甚至是最可靠的方法。此外，我需要将两个矩阵相乘，并使操作动态化。那么，数据的存储会给任务带来什么问题吗？
浏览 1提问于2010-02-06得票数 6
回答已采纳
1回答
我想用C++ Tensorflow稀疏矩阵稠密向量(SPMv)乘法:y= Ax请注意，我已经看过以下文章： 。然而，我仍然想知道以下几点：
我应该考虑哪些因素使SpMv在时间<
浏览 12提问于2020-07-28得票数 0
1回答
我正在为一次编码面试做准备，并且在图表上刷新了我的头脑。我想知道:在我见过的所有地方，都假定邻接表比大型稀疏图的邻接矩阵更有效，因此在这种情况下应该更好。另外，当O(1)在列表中时，计算一个节点的输出边数需要矩阵中的O(N)，以及该列表的O(num相邻节点)中的相邻节点，而不是该矩阵的O(N)。这些地方包括Cormen等人的书，或StackOverFlow：或维基百科。
然而，使用稀疏矩阵表示(如压缩行存储<
浏览 8提问于2011-07-08得票数 11
回答已采纳
7回答
为此，我需要建立超链接矩阵。如果我有100万个节点，那么我的超级链接矩阵将是100万×100万大小，这将导致这个异常： at WebGraph.main(WebGraph.java:6)
如何在Java中实现PageRank，有没有存储超链接矩阵的方法？
浏览 14提问于2012-11-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在处理一个项目，它要求我迭代文档项矩阵，将所有非零值转换为1，并将零值保持在零。我现在使用的函数要花费很长时间才能运行，我希望帮助优化代码。labels = c("No", "Yes"))}
其中data_dtm是一个大型文档术语矩阵
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
回答已采纳
2回答
存储稀疏矩阵的数据库
、、、
我有一个很大很稀疏的矩阵，只由0和1s组成。然后我基本上处理(行列)对。我每一行/列最多有10k对。我的需要如下：
一个NoS
浏览 1提问于2011-12-01得票数 4
回答已采纳
矩阵有5000万行和100 k列。行大多是稀疏的，每行只有< 1k的非零值。在这种情况下，所有列也非常稀疏。这些值都是32位int。对这些数据最常见的操作是：
基于索引获取多行。我们的前辈想让我把稀疏矩阵放到数据库里。我几乎不使用数据库。但是我知道postgresql (虽然我们不需要使用postgresql)不支持1.6k列，sql不支持超过1024列。任何特殊的数据库都能容纳每个表这么多列？如果没有的话。如何在普通sql&#
浏览 17提问于2022-11-08得票数 -1
3回答
假设我有一个包含10列的5000行矩阵，其中大多数都填充了分类数据(字符串)，而在每一列中，我有10-30个不同的字符串。在python中处理它的最佳方法/算法是什么？OneHotEncoder会给我一个很大的矩阵
浏览 12提问于2017-09-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一些大小合适的矩阵(2000*2000)，我希望在矩阵的元素中有符号表达式-例如，.9**b + .8**b + .7**b ...是元素的一个例子。矩阵是相当稀疏的。我通过将中间计算相加来创建这些矩阵。我想将它们存储到磁盘中，以便稍后读取并使用不同的b值进行计算。
我已经尝试过渐近，它做的正是我需要它做的事情，然而它做简单的加法却慢得让人麻木。根据我所读到的，theano或tensorflow似乎可以用张量做到这一点，但我不知道如何在</
浏览 2提问于2016-08-28得票数 6
1回答
众所周知，在关系数据库中，当添加新列时，必须重新分配(https://stackoverflow.com/questions/463677/alter-table-without-locking-the-table)数据，以维护磁盘上的单行连续。📷
我想了解这是如何在宽列存储上实现的，比如Cassandra，它是稀疏的，可以处理许多动态列插入(http://www.datastax.com/dev/
浏览 0提问于2015-04-14得票数 0
回答已采纳
4回答
来自卡桑德拉的幻灯片(幻灯片2) ，
我不明白这句话。因为当我分割我的数据库时，我在缩放，不是吗？他们似乎对此提出索赔..。有谁知道为什么不分片数据库缩放写呢？
浏览 5提问于2011-07-12得票数 10
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
