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沙龙
1
回答
如
何在
神经网络
架构
上
迭代
?
python
、
automation
、
neural-network
我收到了一份包含30多种不同
神经网络
架构
的文件,我应该检查一下某些指标。基本
上
,不需要显式地调用每个网络,即"MapNet1()",我想遍历网络,只跟踪我感兴趣的指标。或者更好的表述方式:如
何在
不手动调用每个网络的情况下循环遍历我的文件"classification_models.py“中定义的网络和其中定义的网络? 万事如意。
浏览 12
提问于2021-01-14
得票数 0
1
回答
如何构建一个非静态的Caffe网络结构?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
caffe
我想在Caffe中实现一个
神经网络
体系结构,它将基于一些可
迭代
变量执行不同的操作。例如:整个网络可能在5个训练或测试
迭代
中使用10个层,但对于所有其他
迭代
,它将截断网络,只使用最后5个层。当然,这需要第一层的输入和第五层的输入具有相同的维度,但我的主要问题是如
何在
培训/测试期间实现这两种
架构
之间的转换。
浏览 6
提问于2017-02-01
得票数 0
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2
回答
是否有设计
神经网络
的经验法则?
neural-network
我知道,
神经网络
体系结构主要是基于问题本身和输入/输出的类型,但在开始构建输入/输出时总是有一个“正方形的”。
浏览 0
提问于2018-02-12
得票数 15
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1
回答
寻找用于实际应用的良好
神经网络
体系结构的资源
neural-network
、
artificial-intelligence
我完成了两门
神经网络
课程,并就这一主题做了大量的阅读。我对Tensorflow和Keras和构建先进的
神经网络
(多输入、大数据、特殊层.)感到满意。我对基本数学也有相当深入的理解。我的问题是,我知道如何构建
神经网络
,但不知道“专家”为特定应用程序创建
神经网络
的过程。 微调超调参数。我所缺少的是如
何在
神经网络
中找到层次(有多宽,什么样的.)。我知道这在某种程度上是尝试和错误,看看什么是对别人有用的。但是,必须有一
浏览 1
提问于2018-04-11
得票数 0
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1
回答
哪种GPU模型/品牌最适合
神经网络
?
machine-learning
、
neural-network
、
gpu
Nvidia和ATI
架构
不同,因此对于某些任务(
如
比特币挖掘),ATI比Nvidia要好得多。
神经网络
相关处理也是如此。我试图在这样的背景下找到两个GPU品牌的比较,但没有做到。我的期望是,在GPU中,
神经网络
处理最重要的事情是核的数目。那是对的吗?
浏览 0
提问于2015-03-14
得票数 7
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3
回答
神经网络
权重和成本的变化,但不是它的准确性
machine-learning
、
neural-network
我正在训练一个
神经网络
,并从随机权重开始。训练后,权重发生了变化,但
神经网络
的精度与初始权重相同。不管我如何改变网络的
架构
。隐藏层中的节点数量,
迭代
次数和特征数量(使用PCA进行降维)它的精度与开始时相同。这可能是因为与特征数量相关的示例数量较少吗?(我有675个例子和9000个特性)。或者这是因为其他原因?我也尝试了相同的数据集与逻辑回归,它能够达到64%的准确率,不是很好,它比我在
神经网络
训练前后获得的50%要好得多。
浏览 1
提问于2012-05-09
得票数 1
2
回答
如何提高FeedForward
神经网络
的精度?
javascript
、
neural-network
、
artificial-intelligence
、
training-data
、
synaptic.js
我想用这个
神经网络
绘制StackOverflow的徽标:理想的NN应该是r,g,b= f(x,y)。换句话说,它应该返回给定的一对坐标的RGB颜色。FFNN对于简单的形状(
如
圆圈或盒子)很好地工作。例如,在几千个周期之后,一个圆圈如下所示:自己试试: 从左到右: 你能改进一下片段吗?如果是的话,请解释一下你做了什么。如果有一个更
浏览 2
提问于2020-08-19
得票数 15
1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
胶囊
神经网络
采用卷积、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用卷积和最大池层的卷积
神经网络
。我想对卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我的cnn模型的
架构
。我需要在胶囊
神经网络
上
做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
1
回答
对于HMM和
神经网络
,“时代”有不同的含义吗?
neural-network
、
speech-recognition
、
training-data
、
hidden-markov-models
在
神经网络
的背景下,我理解时代的概念是指一个完整的训练周期。我认为这意味着“向相同的数据提供相同的数据,每次更新具有不同权重和偏差的网络”--如果我错了,请纠正我。这是否意味着我将在HMMs
上
执行10个时代?此外,这是否有助于取得更好的结果?它与
神经网络
时代有何不同? 考虑到划时代的定义为训练周期,多个历元是否会改善HMMs的重新估计?
浏览 3
提问于2017-05-18
得票数 0
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1
回答
在tensorflow图中保存单个
神经网络
的权重
tensorflow
如
何在
tensorflow图中保存单个
神经网络
的权重,以便可以在不同的程序中将其加载到具有相同
架构
的网络中? 我的训练代码仅训练过程就需要3个其他
神经网络
。
浏览 0
提问于2017-10-07
得票数 0
1
回答
RNN损失计算在下一次
迭代
中传递-- Tensorflow
python
、
tensorflow
我有大量的数学,我需要努力来评估我的
神经网络
的损失和准确性,其中大部分我不知道如
何在
tensorflow中执行,因为复杂的索引挑战。我的
神经网络
由一个RNN组成;由于RNNs的性质,如果我选择通过在tensorflow之外计算的
上
一次
迭代
的损失/准确性,并使用它作为损失指示符而不是当前的
迭代
,那么性能会下降吗?我怀疑我会很好,因为RNN的目的是使用过去的数据来影响未来的决策,但是我将要传递的损失将与
神经网络
在现在所做的决定没有直接的关系。
浏览 0
提问于2018-02-12
得票数 0
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1
回答
卷积
神经网络
结构的差异
architecture
、
neural-network
、
conv-neural-network
CNN
架构
之间有什么不同?(AlexNet,ConvNet,ResNet等)因为我在互联网上遇到的大多数CNN对我来说都是一样的。
浏览 3
提问于2017-10-23
得票数 1
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1
回答
卷积
神经网络
中的滤波器是如何通过反向传播训练的?
machine-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
backpropagation
我正在尝试从头开始实现一个卷积
神经网络
。问题是我不明白过滤器是如
何在
CNN中学习的。 我以前从头开始实现了一个前馈
神经网络
,我知道反向传播是如何为它们工作的。我也了解CNN的基本
架构
。
浏览 20
提问于2019-05-06
得票数 1
1
回答
简单
神经网络
(形状图像)产生相同的输出
python
、
neural-network
、
artificial-intelligence
我使用了一个简单的
神经网络
来检测表单,以下是github
上
的所有代码:https://github.com/stodar/shapes/blob/main/saad.ipynb。
浏览 39
提问于2021-08-18
得票数 1
1
回答
对于pytorch模型,我们能用它的输出结果来推断输入吗?
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
recurrent-neural-network
、
inference
全,myrnn = nn.RNN(4, 2, 1, batch_first=True)expected_out: tensor([[[-0.7773, -0.2031]], 非常感谢!
浏览 4
提问于2022-03-19
得票数 0
1
回答
TensorFlow:简单递归
神经网络
python
、
neural-network
、
tensorflow
、
recurrent-neural-network
我用TensorFlow建立了一些
神经网络
,比如基本的MLP和卷积
神经网络
。现在我想转到递归
神经网络
。然而,我在自然语言处理方面没有经验。基本
上
,我想从一些简单的东西开始,而不是LSTM。我只能找到TensorFlow的GRU或LSTM示例,主要用于NLP。有人知道一些简单的递归
神经网络
教程或TensorFlow的例子吗? 下图显示了一个基本Elman网络,它通常简单地称为
浏览 2
提问于2016-04-25
得票数 9
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2
回答
深度
神经网络
的交叉验证
tensorflow
、
deep-learning
、
cross-validation
如
何在
深度
神经网络
中进行交叉验证?我知道,执行交叉验证,将训练它在所有褶皱,除了一个,并测试它的排除褶皱。然后这样做k倍,并平均每一次的准确性。您如
何在
每次
迭代
中做到这一点。还是为每次
迭代
执行k折叠交叉验证?或者,每一次训练都是在所有的折叠上进行的,只是一次
迭代
吗?
浏览 2
提问于2017-06-10
得票数 7
1
回答
每种类型的
神经网络
(RNN、CNN、LSTM等)在哪里?excel?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
例如,我知道CNN擅长分析图像。
浏览 0
提问于2017-06-04
得票数 0
1
回答
移动设备中人脸检测的深度学习
mobile
、
machine-learning
、
neural-network
、
computer-vision
、
deep-learning
我想创建一个人脸检测移动应用程序,我想用一个常规的深度学习(卷积网络)来实现它。我将用我的电脑训练它,并在移动应用程序中使用经过训练的数据。我知道培训阶段必须在强大的计算机中,但我指的是移动设备的生产阶段。
浏览 2
提问于2017-02-04
得票数 4
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2
回答
在Matlab中可以连接三个
神经网络
吗?
neural-network
、
matlab
如果我在Matlab中有三个独立的前馈
神经网络
,是否可以将它们连接起来,以便在给定输入数据和目标数据时,三个
神经网络
并行工作以产生输出?如果是的话,我该怎么做?
浏览 0
提问于2015-07-11
得票数 2
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