堡垒机目前已经成为通用的安全设备之一，很多公司运维人员登录服务器的时候都需要从堡垒机上进行认证授权，然后登录服务器进行操作。...近年来随着平板设备的普及，很多时候技术人员有从移动设备上登录堡垒机的需求，本文就是以中远麒麟堡垒机为例，说明如何通过安卓或IOS设备访问堡垒机进行运维操作。...堡垒机一般应用的协议是SSH和RDP，因此在使用堡垒机之前，我们需要在安卓或IOS设备上安装SSH/RDP工具，当然也可以使用堡垒机的H5模式，但是经过测试，H5模式远远不如应用程序模式方便易用。...一.堡垒机上的设置 堡垒机上的设置和过去一样，中远麒麟堡垒机上面和其它堡垒机上差不多，建立堡垒机WEB登录账号、添加设备资产、添加权限信息即可 1.1使用admin登录中远麒麟堡垒机页面 1登录.jpg...23rdp.jpg 添加完成后，APP内会有一个以IP为命名的连接，点击这个连接即可连接到堡垒机 24rdp.jpg 在窗口中，可以选择设备组，IP，并且可以输入IP的一部分进行过滤，找到想要登录的IP
但是，据我们所知，在移动设备上使用CNN进行多位数字识别尚未得到很好的研究。 移动解决方案具有许多优点：便携、便宜且拥有便捷的交互界面。但是，移动平台有其自身的约束，例如实时响应速度、有限的内存资源。...特别是，在移动设备上运行CNN是一个具有挑战性的问题，因为传统的CNN通常需要大量的内存。...简单的CNN只需少量的内存，并能在移动设备上快速运行，实验结果表明它仍然可以达到不错的准确度 - 错误率低于1％。 批量处理全连接层 批量化处理全连接层，更多的参数得到重用，局部缓存更有效。...此外，系统还基于数字的位置来计算哪些数字位属于同一个数。 识别 使用CNN识别每个图像块中的数字。CNN在主机上训练，移动设备加载训练好的参数。程序在全连接层中批量处理多个图像，加速CNN计算。...移动端实现 鉴于相对较低的CPU性能和有限的内存资源，在移动平台上实施CNN具有一定的挑战。在这个项目中，，我们基于DeepBeliefSDK，一个面向移动平台的开源CNN框架，构建了CNN。
移动设备同样也有扩展内存的需求，基于CXL在服务器上的扩展形态，将带来高能耗、过度冗余等系统问题，如何优化CXL在移动设备上的使用？ 3....Type 2：用于更复杂的加速器，尤其是带有自己的处理能力和存储的设备，如具有独立计算和内存的 GPU、FPGA 等。Type 2 设备可以访问主机内存，也可以使用自己的内存。...来关注下移动智能设备市场，图表展示了2024至2028年各类计算设备的全球市场出货量预测，预计总出货量将维持在400多百万单位。相比之下，数据中心的设备市场规模相对较小。...将 CXL 移到主板是下一步合乎逻辑的发展 CXL 在移动设备上的优化路径： • 降低功耗 • 缩小占用空间 • 缩短通道 PCI-SIG 是一个由硬件制造商组成的组织，致力于开发和推广 PCI 标准。...创新方向：NAND和DRAM封装在同一个主板上，节约主板空间的同时，有效提升移动设备的内存，从而支持新场景的大内存应用。 总结 1.
响应式设计在移动设备上进行前端开发时，响应式设计是至关重要的。移动设备的屏幕尺寸和分辨率与桌面设备不同，因此需要确保你的网站或应用能够在不同的屏幕上提供良好的用户体验。...手势支持： 考虑支持常见的手势，如滑动、捏合、双击等，以提升用户操作的便捷性。避免悬停效果： 悬停效果在移动设备上无法实现，避免依赖这些效果来传达信息。...测试和调试在移动前端开发过程中，确保进行充分的测试和调试，以保证应用在不同移动设备和浏览器上的兼容性和稳定性。多设备测试： 测试你的应用在不同设备和不同尺寸的屏幕上的显示效果。...移动优先体验在移动设备上进行前端开发时，移动优先的用户体验至关重要。考虑到用户可能处于不同的环境中，如移动中、触摸操作、有限的带宽等，提供一个流畅、简洁且高效的体验。...输入验证： 对用户输入的数据进行验证和过滤，避免安全漏洞，如跨站脚本攻击（XSS）。更新和维护移动设备上的前端开发不仅仅是一次性的工作，还需要持续的更新和维护。
介绍 ownCloud是一种能够将您的数字生活存储在私人服务器上的强大解决方案。默认情况下，数据与操作系统保存在同一分区中，这可能会导致可用磁盘空间不足。...例如，随着高分辨率图片和高清视频的不断备份，很容易耗尽空间。随着存储需求的增长，可能需要移动ownCloud的data目录。...在此示例中，我们将ownCloud的data目录移动到附加在/mnt/owncloud的附加存储卷。 无论使用何种基础存储，本指南都可以帮助您将ownCloud 的data目录移动到新位置。...随着移动data目录，并更新了配置文件，我们已经准备好，以确认我们的文件是由新的存储位置进行访问。...虽然我们使用的是块存储设备，但此处的说明适用于重定位data目录，无论使用何种技术。 更多Ubuntu教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。
Touch.js 是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护，也是在百度内部广泛使用的开发工具。 Touch.js手势库专为移动设备设计。...function， 事件处理函数, 移除函数与绑定函数必须为同一引用 2、部分手势事件 图片 图片 3、部分事件处理函数 touchstart //手指刚接触屏幕时触发 touchmove //手指在屏幕上移动时触发...touch点击事件不错的解决方案，搭配zepto.js或者jQuery使用起来解决了移动端click点击事件300ms的延迟问题。...解除事件绑定 touch.off( element, types, callback ) 功能描述 解除某元素上的事件绑定，根据参数区分事件绑定和事件代理。...触发事件 touch.trigger(element, type); 功能描述 触发某个元素上的某事件。
下图展示了360°视频处理流程，其中现代移动设备中的硬件加速器（如硬件解码器、GPU和显示处理单元）被用于处理360°视频。...这是因为，在现代移动设备中，由于使用了许多硬件加速器，如硬件解码器、GPU等，大部分360°视频处理中的重型计算都由硬件加速器处理。由于360°视频的分辨率较高，视频处理消耗了大量的能源。...下载的能源与视频的质量级别和无线链接接口有关，而处理的能源与视频的质量级别和移动设备的硬件特性有关。...图 5 其他手机的能源消耗：作者还使用其他基于Android的手机（如Pixel 6）进行了实验。结果显示，通过利用所提出的优化技术，Pixel 6上的360°视频流的能源可以显著减少。...这些评估结果证明了所提出的EQA算法在实际应用中的有效性和优越性，特别是在节省能源和保持高QoE方面。 结论 本文识别了移动设备上360°视频流的能源效率问题，并提出了能效的360°视频流算法。
在3月18日的时候，我就曾发表过一篇关于在Electra越狱的设备上使用LLDB调试应用程序的文章。本文我将在此基础上，做进一步的更新优化。...我在以下设备进行了测试： 运行iOS 11.1.2的iPhone 7 运行iOS 11.0.1的iPhone 5s 这两款设备都使用Electra jailbreak 1.0.4进行了越狱。...从Xcode将debugserver部署到你的设备 首先，通过ssh连接到你的iOS设备，查看/Developer/usr/bin/debugserver是否存在。...如果不存在则， 在Mac上运行Xcode 为iOS打开ObjC项目（或从头创建一个新项目） 保持Xcode运行状态。将你的iOS设备连接到USB。...接着在Xcode中你应该看到，如下红框内所示的信息： ? 等到“准备调试支持iPhone”完成。然后在设备上检查 /Developer/usr/bin/debugserver。
Ling 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 已有的在移动设备上执行的深度学习模型例如 MobileNet、 ShuffleNet 等都严重依赖于在深度上可分离的卷积运算，而缺乏有效的实现...本文的主要贡献如下： 研究者提出了 DenseNet (Huang et al. (2016a)) 的一个变体，它被称作 PeleeNet，专门用于移动设备。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.06882.pdf 摘要：在具有有限的计算力和内存资源的移动设备上运行卷积神经网络模型的与日俱增的需求激励着高效模型设计的研究。...表 4：在 ImageNet ILSVRC 2012 数据集上的结果 ? 表 5： 不同设计选择上的性能结果 ? 表 6：在 PASCAL VOC 2007 数据集上的结果。...表 7： 实际设备上的速度 ? 表 8： COCO test-dev2015 数据集上的结果
Ling 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 已有的在移动设备上执行的深度学习模型例如 MobileNet、 ShuffleNet 等都严重依赖于在深度上可分离的卷积运算，而缺乏有效的实现...本文的主要贡献如下： 研究者提出了 DenseNet (Huang et al. (2016a)) 的一个变体，它被称作 PeleeNet，专门用于移动设备。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.06882.pdf 摘要：在具有有限的计算力和内存资源的移动设备上运行卷积神经网络模型的与日俱增的需求激励着高效模型设计的研究。...表 4：在 ImageNet ILSVRC 2012 数据集上的结果 ? 表 5： 不同设计选择上的性能结果 ? 表 6：在 PASCAL VOC 2007 数据集上的结果。...表 7： 实际设备上的速度 ? 表 8： COCO test-dev2015 数据集上的结果 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
在当今移动应用日益智能化的时代，将深度学习框架如 Caffe2 的 C++接口应用于移动设备上已成为众多开发者的目标。然而，移动设备资源相对有限，如何优化其性能成为了关键挑战。...经过剪枝后的模型不仅占用更少的内存，在推理过程中的计算量也会大幅降低，从而提高在移动设备上的运行速度。...四、计算优化：充分挖掘硬件潜力 移动设备的处理器虽然性能相对较弱，但也具有一些独特的特性可以利用。针对不同的移动处理器架构，如 ARM 架构，对 Caffe2 的计算过程进行优化。...随着移动设备硬件技术的不断发展，如新型处理器的推出、内存技术的进步等，需要不断地调整和优化优化策略。...未来，我们可以期待 Caffe2 在移动设备上的性能会得到进一步的提升，从而为移动用户带来更加智能、便捷的应用体验。
对于需要同时使用Mac和Windows的用户来说，系统之间不兼容是很大的阻碍，尤其是使用NTFS移动硬盘，用户会遇到Mac电脑无法写入NTFS硬盘的情况，本文就来教大家ntfs硬盘如何在mac上读写以及...mac如何移动硬盘的文件。...转载于:https://blog.csdn.net/CaiHuaZeiPoJie/article/details/127632824一、ntfs硬盘如何在mac上读写当你在Mac电脑使用NTFS格式移动硬盘...图7：启用Tuxera NTFS for Mac二、mac如何移动硬盘的文件移动文件是电脑最基本的操作方式，但是对很多Mac新用户来说，并不能熟练地移动文件，下文将教你Mac如何移动硬盘的文件。...图9：键盘三、总结本文为大家介绍了NTFS硬盘如何在Mac上读写以及Mac如何移动硬盘的文件。
这是个很大的教训，像这一类的手动来改都不靠谱，毕竟有忘掉的概率存在，能不能自动处理呢？ 在这篇Blog上找到了答案,我大概的翻译一下。...那想在一个系统上安装一个App的两个不同版本，其实是需要两个不同的Bundle ID。...，在刚才的设置的基础上，在Debug的时候，实际的Bundle ID会替换为com.mycompany.myapp-beta,图标对应的为Icon-beta.png和Icon-beta@2x.png，Cooool...实际上我自己实践的时候，新建了一个叫myApp-AppStore的Schema，在不同的Schema里的Archive里是用不同的Build配置，myApp-AppStore的Schema里Archive...这篇文章编译自：How to Have Two Versions of the Same App on Your Device ，原作者Blog上还有其他精彩的文章等你发现。
2018 年 9 月 21 日 ，凌钰城（Google Brain 软件工程师）带来一场《TensorFlow Lite：TensorFlow在移动设备与嵌入式设备上的轻量级跨平台解决方案》的演讲，本文将对演讲做一个回顾...在终端 / 设备上运行机器学习日益重要 今天，机器学习的发展日新月异，机器学习不仅部署在服务器端，运行在个人电脑上，也存在于我们生活中许许多多的小设备上，比如移动设备和智能手机。...再比如Google的照片app，可以通过机器学习来制作背景虚化、人像清晰的照片，这些在移动设备、智能手机上的机器学习应用很有用、很有趣。 在移动设备上实现机器学习，可以有两种实现方法。...一种是在设备上收集数据，传递给云端，服务器执行机器学习任务，最后把结果回传给设备。另一种方法是在终端设备上运行所有功能，包含机器学习模型。...什么是TensorFlow Lite TensorFlow Lite是TensorFlow在移动设备上运行机器学习的跨平台解决方案，具有低延迟、运行时库 (runtime library) 极小等特性，
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 目前市面上有很多脑电设备都号称是便携式可移动的，但是笔者认为，今天我要介绍的Smarting这款脑电设备才是第一款真正意义上的便携式可移动EEG...为什么这样说，主要是因为Smarting的EEG信号采集器/放大器体积仅有82x51x12 mm，总量仅有60g，因此，这么轻巧的采集器可以直接挂在脑电帽子上（如图1所示），被试压根不会感觉到采集器的存在...1.研发公司和团队 Smarting可移动便携式EEG设备由塞尔维亚的mBrainTrain（mbt）公司研发，核心研发团队由多名具有博士学位且拥有多年EEG/fMRI研究经验的专家组成，具体如图2所示...4.论文和文献支撑 目前，研究者采用Smarting设备已经在Nature Medicine等权威杂志发表了大量的研究论文，这也证明了Smarting设备的可靠性以及获得了EEG领域的认可。...Smarting设备的代理公司，如有需要的朋友可以联系我们。
目前市面上有很多脑电设备都号称是便携式可移动的，但是笔者认为，今天我要介绍的Smarting这款脑电设备才是第一款真正意义上的便携式可移动EEG设备。...为什么这样说，主要是因为Smarting的EEG信号采集器/放大器体积仅有82x51x12 mm，总量仅有60g，因此，这么轻巧的采集器可以直接挂在脑电帽子上（如图1所示），被试压根不会感觉到采集器的存在...图1 1.研发公司和团队 Smarting可移动便携式EEG设备由塞尔维亚的mBrainTrain（mbt）公司研发，核心研发团队由多名具有博士学位且拥有多年EEG/fMRI研究经验的专家组成，具体如图...不论是做静息态EEG采集还是任务态ERP数据采集，Smarting设备的信号质量非常好（如图4和5），完全能够满足科研需求。 ...如4 图5 4.论文和文献支撑 目前，研究者采用Smarting设备已经在Nature Medicine等权威杂志发表了大量的研究论文，这也证明了Smarting设备的可靠性以及获得了EEG领域的认可
jQuery Mobile JavaScript 库是一种强大的方式，允许用户通过 Web 浏览器直接连接到触摸友好的应用程序，从而让移动和平板设备可以访问移动应用程序。...Cancel 不幸的是，在不支持 JavaScript 的设备上无法使用该选项。...该属性的默认值是 inline，但您也可以将它的值设置为 fixed，以便将工具栏（如，页眉）保持在一个特定的位置，即使在 Web 页面滚动时，工具栏的位置也不变。...在为移动 Web 页面格式化内容时，重要的是要记住，大多数移动设备的屏幕都较窄。也就是说，仍然存在大量要调用列网格的情况。...input type="range" name="slider" id="slider" value="2" min="0" max="10" /> 最后一种自定义输入类型是反转切换开关，它在移动设备上已很常见
5.如果一个Excel文件中有多个工作表，如何将多个工作表同时设置为相同的页眉和页脚？如何一次打印多个工作表？ 在EXCEL菜单的视图-页眉和页脚中，您可以设置页眉和页脚来标记信息。...将鼠标移动到工作表的名称上(如果您没有任何特殊设置，由Excel自动设置的名称是“工作表1，工作表2，工作表3 .”)，然后单击右键，并在弹出菜单中选择菜单项“选择所有工作表”。...此时，您的所有操作都针对所有工作表，无论是设置页眉和页脚还是打印工作表。6.在Excel2000制作的工资表中，只有第一个人有工资表的表头(如编号、姓名、岗位工资.)，并希望以工资单的形式输出它。...14.如何在屏幕上扩大工作空间？ 从“视图”菜单中，选择“全屏”命令。 15.如何使用快捷菜单？弹出菜单包括一些最常用的命令，可以大大提高操作效率。...19.如何在表单中添加斜线？ 一般来说，我们习惯在表单上使用斜线，但是工作表本身不提供这个功能。事实上，我们可以使用绘图工具来实现： 点击“绘图”按钮，选择“直线”，鼠标将变成一个十字。
HTML5的设计目的是为了在移动设备上支持多媒体。...新的语法特征被引进以支持视频音频，如video、audio和 canvas 标记。 HTML5还引进了新的功能，可以真正改变用户与文档的交互方式。...相比之前的进步： 取消了一些过时的 HTML4 标记 将内容和展示分离 一些全新的表单输入对象 全新的，更合理的Tag 本地数据库 Canvas 对象 浏览器中的真正程序 Html5取代Flash在移动设备的地位...； 当涉及到网站的抓取和索引的时候，对于SEO很友好； 将被大量应用于移动应用程序和游戏； 可移植性好。...2、html5 部分新增的标签 2.1、结构标签 section：独立内容区块，可以用 h1~h6 组成大纲，表示文档结构，也可以有章节、页眉、页脚或页眉的其他部分； article：特殊独立区块，表示这篇页眉中的核心内容
redis 支持的 key 有： long double int string - 可见的字符串和二进制字符串，key 都是 string 类型 实际上最终到 redis 处理的时候，上述类型，都是对应按照...hash 冲突，就需要解决 例如放到我们的 hash 表中，数组大小我们设定了长度为 3，那么所有的整数我们都要对 3 取余，然后就结果对号入座 解决 hash 冲突 根据上述情况，出现了 hash...这样的来进行翻倍扩容 那么 缩容的时候，是不是也是要进行翻倍缩容的？...我们可以来看看效果，如果是翻倍缩容的话 如果是翻倍缩容的话，就会出现这么一个情况，原有数组长度为 4，如果数据变成 5 个，就会翻倍扩容数组长度为 8，如果数据又变回 4 个，那么数组长度又会翻倍缩容到长度为...4 就会出现上述的这类情况，可能会存在一会扩容，一会缩容，这是非常消耗资源和性能和，因此定了一个数据是 当数据量小于数组长度的 10% 的时候，会进行缩容 本次暂且分享这么多，下一部分分享具体的 hash
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