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django-apschedule定时任务异常停止

我多次尝试复现未果，在开启定时任务期间，手动将数据库连接断开，定时任务执行失败，然后再将数据库建立连接，定时任务竟然重新恢复了，这让我一时摸不着头脑。...具体的错误日志如下，通过分析，是update_job连接数据库异常，没有任何捕获机制，然后层层网上抛，最终导致线程停止，可以很肯定的是，绝对是因为数据库连接失败导致的定时任务失败，那为什么无法复现呢？...这个是因为，关闭数据库连接时，程序不一定可以正好运行在update_job，可以看到前面的get_due_jobs进行了异常捕获，如果这里抛出数据库连接异常是可以捕获到的，然后跳过后面的操作，等待下一次定时任务的执行...复现 我们将断点打在jobstore.update_job(job)上，然后使用debug模式进行调试，当程序运行到断点上时，将数据库关闭，然后程序继续运行，则会报错，并抛出异常，线程停止了运行。...然后再次尝试复现该问题，可以发现在断开数据库后，它能够一直进行重试，线程没有停止，当数据库恢复运行后，job执行成功，不再抛出异常。

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超详细！彻底说明白Redis持久化

当设置为 yes 时，在复制节点与主节点断开连接后，该节点将继续向客户端提供旧数据，直到重新连接上主节点并且同步完全新的数据为止；当设置为 no 时，复制节点会立即停止向客户端提供数据，并且等待重新连接上主节点并同步数据...AOF 重写 上面我们讲了 AOF 是通过追加命令的方式去记录数据库状态的，那么当随着服务器运行时间的流逝，AOF 文件可能会越来越大，达到几G甚至几十个G。...AOF重写期间是否开启增量式同步，该配置项在AOF重写期间是否使用RDB文件内容。...发生这种情况时，可以使用 Redis 自带的 redis-check-aof 程序，对 AOF 文件进行修复，命令如下： $ redis-check-aof –fix AOF 写后日志 我们比较熟悉的是数据库的写前日志...如果此时 Redis 是用作缓存，还可以从后端数据库重新读入数据进行恢复，但是，如果 Redis 是直接用作数据库的话，此时，因为命令没有记入日志，所以就无法用日志进行恢复了。

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Redis持久化

•AOF (Append Only File)：服务器以日志的形式将所有的写操作记录下来，只允许文件追加操作，不允许改写文件。服务重启后可以根据记录的写操作重新构建原始数据。...同时 RDB 也有以下缺点： •如果你需要在 Redis 停止工作时（如断电）将丢失的数据降到最低，那 RDB 并不适合。...AOF AOF 是 Redis 以日志的形式记录下每一个写操作，即 Redis 会将执行过的所有的写操作记录下来，重启之后会读取该文件来重新构建数据。...例如，即使你不小心使用FLUSHALL命令刷新了所有数据，只要在此期间没有执行日志重写，你仍然可以通过停止服务器、移除最新的命令，然后再次启动 Redis 来保存数据集。...7.0 以前的 Redis 在使用 AOF 时： •如果在重写期间有写操作到数据库，AOF 可能会消耗大量内存（这些操作会被缓存在内存中，并在重写结束时写入新的 AOF 文件）。

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Redis持久化深度解析

当设置为 yes 时，在复制节点与主节点断开连接后，该节点将继续向客户端提供旧数据，直到重新连接上主节点并且同步完全新的数据为止；当设置为 no 时，复制节点会立即停止向客户端提供数据，并且等待重新连接上主节点并同步数据...举个例子，如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令，导致数据被误删了 ，但只要 AOF 文件未被重写，那么只要停止服务器，移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令，并重启 Redis ，就可以将数据集恢复到...通过AOF重写机制，Redis可以在不停止服务的情况下减小AOF文件的大小，提高读写性能，同时也可以保证数据的一致性。 Redis提供了手动触发AOF重写的命令 BGREWRITEAOF 。...AOF重写期间是否开启增量式同步，该配置项在AOF重写期间是否使用RDB文件内容。...如果此时 Redis 是用作缓存，还可以从后端数据库重新读入数据进行恢复，但是，如果 Redis 是直接用作数据库的话，此时，因为命令没有记入日志，所以就无法用日志进行恢复了。

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Redis持久化 aof和rdb的原理

劣势： 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。...三.AOF持久化（增量写入） aof原理 以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。...以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行，保证安全性。 AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。...，如果redis里的数据都是从后台数据库如mysql中取出来的，属于随时可以找回或者不重要的数据，那么可以考虑设置成这种模式。...auto-aof-rewrite-percentage 100 #表示运行AOF重写时文件最小体积， 默认为64MB auto-aof-rewrite-min-size 64mb aof数据恢复

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Redis持久化深度解析

当设置为 yes 时，在复制节点与主节点断开连接后，该节点将继续向客户端提供旧数据，直到重新连接上主节点并且同步完全新的数据为止；当设置为 no 时，复制节点会立即停止向客户端提供数据，并且等待重新连接上主节点并同步数据...举个例子，如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令，导致数据被误删了 ，但只要 AOF 文件未被重写，那么只要停止服务器，移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令，并重启 Redis ，就可以将数据集恢复到...通过AOF重写机制，Redis可以在不停止服务的情况下减小AOF文件的大小，提高读写性能，同时也可以保证数据的一致性。Redis提供了手动触发AOF重写的命令 BGREWRITEAOF 。...AOF重写期间是否开启增量式同步，该配置项在AOF重写期间是否使用RDB文件内容。...如果此时 Redis 是用作缓存，还可以从后端数据库重新读入数据进行恢复，但是，如果 Redis 是直接用作数据库的话，此时，因为命令没有记入日志，所以就无法用日志进行恢复了。

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全面分析redis持久化机制

AOF重写的必要性 重写期间的数据一致性问题 AOF文件覆盖 AOF重写的阻塞性 AOF重写的触发条件 RDB *VS* AOF 为什么要持久化 通常情况下redis的数据全部存储在内存中,数据库一旦故障发生重启数据会全部丢失...与AOF相比，RDB允许使用大数据集更快地重新启动。 RDB缺点 如果你需要在Redis停止工作的情况下（例如在断电之后），将数据丢失的可能性降到最低，那么RDB是不好的。...如果数据集很大，fork()可能很耗时，如果数据集非常大，CPU性能不好，可能会导致Redis停止为客户机服务几毫秒甚至一秒钟。...； no： 表示默认系统的缓存区写入磁盘的机制，不做程序强制，数据安全性和完整性差一些。...重写期间的数据一致性问题 子进程在进行 AOF 重写期间， 主进程还需要继续处理命令， 而新的命令可能对现有的数据进行修改， 会出现数据库的数据和重写后的 AOF 文件中的数据不一致。

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Redis 中如何保证数据的不丢失，Redis 中的持久化是如何进行的

重写是后台进行的， AOF 的重写会放到子进程中进行的，使用子进程的优点： 1、子进程处理 AOF 期间，不会影响 Redis 主线程对数据的处理； 2、子进程拥有所在线程的数据副本，使用进程能够避免锁的使用...，所以只需要读入并重新执行一遍 AOF 文件中保存的命令，即可还原服务关闭之前数据库的状态。...简单来说，内存快照以一定的频率执行，在两次快照之间，使用AOF日志记录这期间的所有命令操作。...在重写 AOF 的过程中，程序会检查数据库中的键，已经过期的键不会被保存到 AOF 文件中。...Python入门进阶：68 个 Python 内置函数详解 Java比优化的Rust程序更快 看大牛是如何一次性把RPC远程过程调用，Dubbo架构进阶给讲清的 Redis 源码分析 I/O 模型详解

1.1K30

Redis(四)---持久化

AOF: 日志 AOF日志是持续的增量备份,AOF日志在长期的运行过程中会变得无比的巨大,数据库重启时需要加载AOF日志进行命令重放,所以需要定期对AOF重写,给AOF日志进行瘦身 #3 Redis...Redis是单线程程序,这个线程要同时负责多个客户端的并发读写操作,同时还需要进行进行内存快照,内存快照要求Redis必须进行文件I/O操作,可文件I/O操作不能使用多路复用API,这时Redis就需要一边持久化...yes # 文件名称 appendfilename "appendonly.aof" # 同步方式 appendfsync everysec # aof重写期间是否同步 no-appendfsync-on-rewrite...aof-load-truncated yes 如果该配置启用，在加载时发现aof尾部不正确是，会向客户端写入一个log，但是会继续执行，如果设置为 no ，发现错误就会停止，必须修复后才能重新加载。...缺点：文件体积大，恢复时间长 #7 Redis4.0 混合持久化 重启Redis时,我们很少使用RDB来恢复数据,因为会丢失大量的数据(间隔性备份),我们通常使用AOF日志重放,但是AOF日志相对于使用

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在python中使用SageMaker Debugger进行机器学习模型的开发调试

调试机器学习代码可能需要大量重写或改变框架 机器学习代码的核心依赖于一系列高度优化的线性代数子程序，这些语言通常用C语言、C++语言和CUDA语言编写。...更高层次的框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet和其他框架，对底层程序代码进行封装，并提供一种设计和训练模型的简便方法。当减少代码复杂度时，一定程度上提升了调试的困难度。...反应(react) 能够监视捕获数据中的变更并作出反应。开发人员能够指定模型在满足条件（如：梯度消失、过拟合）时停止训练。 分析(analyze) 能够允许使用者在模型训练期间实时分析捕获的数据。...因此引入 debugger rules，对代码运行过程中的某一条件进行监测，当条件发生改变时做出停止训练、发生通知等操作。...使用hook可以在训练期间导出数据，如权重、梯度和其他数据；而 rule 允许在训练阶段监测模型条件是否改变，以便采取行动。

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Redis7.0以后AOF底层原理变更图解

AOF 日志是仅追加日志，因此在断电时不会有寻道或损坏问题。即使由于某种原因（磁盘已满或其他原因）日志以半写命令结束，redis-check-aof 工具也可以轻松修复它。...例如，即使您使用 `FLUSHALL` 命令意外刷新了所有内容，只要在此期间没有重写日志，您仍然可以通过停止服务器、删除最新命令并重新启动 Redis 来保存数据集。...而且在Redis Version < 7.0 如果在重写期间对数据库进行了写入，则 AOF 可能会使用大量内存（这些写入缓存在内存中并在最后写入新的 AOF）。...重写期间到达的所有写入命令将写入磁盘两次。Redis 可以在重写结束时冻结写入并将这些写入命令同步到新的 AOF 文件。...AOF运行效率要比RDB慢（这个在Redis7.0之后拥有不输于RDB的运行效率，但是RDB还是更有优势，这个官方有说明），所以Redis默认配置就是RDB持久化AOF原理在Redis版本7.0之前1-

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Akka 指南 之「持久化」

恢复 默认情况下，通过重放日志消息，在启动和重新启动时自动恢复持久性 Actor。在恢复期间发送给持久性 Actor 的新消息不会干扰重播的消息。...警告：如果在对persistAsync的调用和日志确认写入之间重新启动或停止 Actor，则不会调用回调。...由于日志可能不可用，在持续失败时重新启动很可能会失败。最好是停止 Actor，然后在退后超时后重新启动。...对于严重的故障（如恢复或持久化事件失败），在调用故障处理程序后将停止持久性 Actor。...方法可以被实现类重写以返回非默认值。 事件适配器 在使用事件源（event sourcing）的长时间运行的项目中，有时需要将数据模型与域模型完全分离。

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如何收集项目日志统一发送到kafka中？

上一篇（http://qindongliang.iteye.com/blog/2354381 ）写了收集sparkstreaming的日志进入kafka便于后续收集到es中快速统计分析，今天就再写一篇如何在普通应用程序实时收集日志...，上一篇写的毕竟是分布式环境下的操作，有一定的特殊性，如MapReduce，Spark运行的日志和普通项目的日志是不太一样的。...方法二： 重写Log4jAppender，自定义输出格式，支持json格式，如果是json格式的数据打入到kafka中，后续收集程序可能就非常方便了，直接拿到json就能入到MongoDB或者es中，如果打入到...总结： （1）方法一简单快速，不支持json格式的输出，打到kafka的消息都是原样的log日志信息 （2）方法二稍微复杂，需要自己扩展log收集类，但支持json格式的数据输出，对于想落地json数据直接到存储系统中是非常适合的...此外需要注意，在调试的时候log发送数据到kafka模式最好是同步模式的否则你控制台打印的数据很有可能不会被收集kafka中，程序就停止了。

2.4K40

Redis使用——Redis的redis.conf配置注释详解（三）

# 什么时候最好使用其中一种，这取决于应用程序的设计。然而，Redis服务器有时不得不删除键或刷新整个数据库作为其他操作的副作用。...# 4) 在复制期间，当一个副本与它的主副本执行完全的重新同步时，为了加载刚刚传输的RDB文件，整个数据库的内容将被删除。...# Redis能够自动重写日志文件隐式调用BGREWRITEAOF时，AOF日志大小增长指定的百分比。...# # 当长时间运行的脚本超过最大执行时间时，只有script KILL和SHUTDOWN NOSAVE命令可用。 # 第一种方法可用于停止尚未调用任何写命令的脚本。...第一种情况是应用程序在节点故障或网络分区期间不需要数据一致性。

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Redis数据备份，容灾恢复手段

即：在redis.conf文件里配置，截图上的save 如：save 1 100（一分钟内修改100次） 如何停止：在redis.conf文件里配置save ""...新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等），数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。...将持久化文件重新加载到内存中 Redis是基于内存的，所以要将硬盘上的数据重新加载到内存中提供服务。...Redis 服务器在载入 RDB 文件期间，会一直处于阻塞状态，直到载入工作完成为止。...everysec异步操作，每秒记录，如果一秒内宕机，仅一秒内的数据丢失 劣势 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb Aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不同步效率和

1.1K42

Akka 指南 之「FSM」

在状态更改期间，旧的状态数据通过stateData()可用，如展示的这样，新的状态数据将作为nextStateData()可用。...从内部终止 通过将结果状态指定为以下方式来停止 FSM： stop([reason[, data]]) 原因必须是Normal（默认）、Shutdown或Failure(reason)之一，并且可以给出第二个参数来更改终止处理期间可用的状态数据...注释：应该注意的是，停止不会中止动作，并立即停止 FSM。停止操作必须以与状态转换相同的方式从事件处理程序返回，但请注意，在when块中不能使用return语句。...警告：日志缓冲区是在 Actor 创建期间分配的，这就是使用虚拟方法调用完成配置的原因。...如果要使用val进行重写，请确保其初始化发生在运行LoggingFSM的初始值设定项之前，并且不要在分配缓冲区后更改logDepth返回的值。

2.7K30

Java 10个调试技巧

调试不仅可以查找到应用程序缺陷所在，还可以解决缺陷。对于Java程序员来说，他们不仅要学会如何在Eclipse里面开发像样的程序，更需要学会如何调试程序。...3.监视点 这是一个非常好的功能，当选定的属性访问或修改程序时，程序会停止执行并允许进行调试。...6.在Main函数里面停止执行 在运行/调试设置中，编辑配置对话框中有“Main”这个选项卡，我们可以勾选“Stop in main”这个复选框。...调试期间，可以重新跳到调用堆栈框架的开始处执行，并且变量值也会回到最初。...根据回档调整堆栈的深度，这个功能的主要用途是所有变量状态可以快速回到方法开始执行时候的样子，然后你可以重新进行一遍一遍执行，这样就可以在你关注的地方进行多次调试，但是在执行过程中也会产生一些副作用，比如插入到数据库里面的数据是无法删除的

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CDP中的Hive3系列之管理Hive

应用程序开发和操作通过强大的事务保证和 SQL 命令的简单语义得到简化。您不需要存储 ACID v2 表，因此维护更容易。随着事务语义的改进，可以使用高级优化，例如物化视图重写和自动查询缓存。...作为管理员，您需要管理在数据摄取期间累积的增量文件的压缩。...压缩启动器应该只在一个 HMS 实例上运行。 有两种类型的压缩： 次要压缩 将一组增量文件重写为存储桶的单个增量文件。 主要压缩 将一个或多个增量文件和基本文件重写为存储桶的新基本文件。...hive.vectorized.use.checked.expressions 为了提高性能，矢量化表达式使用宽数据类型（如 long 和 double）进行操作。...当您运行另一个查询时，HiveServer 会根据需要透明地重新启动死的 AM。HiveServer 尝试在关闭期间清除 Tez 池中的会话。堆栈跟踪日志中的“应用程序未运行”消息不是问题。

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