题目解析: 等差数列,1、3、5、、、2n-1; 两个等差数列,减去一个多余的2n-1,于是有: 一个等差数列和sum: (1+(2n-1)) x n/2 最终得到 ans = 2 x sum - (2n-1) = 2n^2 - 2n + 1。
八皇后问题,一个经典的回溯算法问题。在8*8的国际象棋棋盘上如何才能放上八只皇后棋子,使它们彼此不会互相攻击到。皇后,是能攻击到以自己为中心的横线竖线和正斜线的强大棋子,在这样的棋盘上摆放8个皇后,这个程序就是要解决到底有多少种摆放法。历史上有那么多的大师研究这个问题,而如今利用计算机强大的计算能力,我们遍历一次棋盘——不到5ms的时间——便得到了结果,一共92种。
图像的边缘指的是图像中像素灰度值突然发生变化的区域,如果将图像的每一行像素和每一列像素都描述成一个关于灰度值的函数,那么图像的边缘对应在灰度值函数中是函数值突然变大的区域。函数值的变化趋势可以用函数的导数描述。当函数值突然变大时,导数也必然会变大,而函数值变化较为平缓区域,导数值也比较小,因此可以通过寻找导数值较大的区域去寻找函数中突然变化的区域,进而确定图像中的边缘位置。图5-27给出一张含有边缘的图像,图像每一行的像素灰度值变化可以用图中下方的曲线表示。
给定一个带整数键值的链表 L,你需要把其中绝对值重复的键值结点删掉。即对每个键值 K,只有第一个绝对值等于 K 的结点被保留。同时,所有被删除的结点须被保存在另一个链表上。例如给定 L 为 21→-15→-15→-7→15,你需要输出去重后的链表 21→-15→-7,还有被删除的链表 -15→15。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
来源:机器之心 本文长度为2527字,建议阅读5分钟 本文为你介绍如何在Keras深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的LSTM模型。 长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题,这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。 诸如长短期记忆(LSTM)循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。 这为时间序列预测带来极大益处,因为经典线性方法难以适应多变量或多输入预测问题。 通过本教程,你
本系列可能会伴随大家很长时间,这里我会从0开始搭建一个「网易云音乐」的APP出来。
题目描述 Black Box是一种原始的数据库。它可以储存一个整数数组,还有一个特别的变量i。最开始的时候Black Box是空的.而i等于0。这个Black Box要处理一串命令。 命令只有两种:
选自machinelearningmastery 机器之心编译 参与:朱乾树、路雪 长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题,这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。 诸如长短期记忆(LSTM)循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。 这为时间序列预测带来极大益处,因为经典线性方法难以适应多变量或多输入预测问题。 通过本教程,你将学会如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间
我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性,然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。
输入 n (n<=100) 个整数,按照绝对值从大到小排序后输出。题目保证对于每一个测试实例,所有的数的绝对值都不相等。
变量——内部函数——程序文件(又分为当前文件夹下的程序文件和文件搜索路径文件夹中的程序文件)
很多初学者在看到这一幕可能已经懵了,最大的问题是不知该如何下手,我在之前的作品中一直提到过,实现一个功能需要很多步骤的,如果想一步到位的话,那对我们的编程思维来说是很难做到的。学习编程的过程是由简到难的,下面我就带着各位一步一步来实现。
这两种语言非常流行且功能强大,但是它们之间确实存在关键差异,我们将在这里详细介绍它们
那么皇后位置可表示为: L[i] i in range(8) 且 len(L) =8
了解了机器学习的基础知识后我们便正式进入机器学习的实践领域,通过实践来了解机器学习到底都在做些什么,首先要进行的一项重要工作便是数据预处理。日常生活中的数据有文字、图像、音频等多种形式,但熟悉计算机的同学都知道它们在计算机中会以01二进制的形式存在。那么以后在机器学习中最常接触的便是“一行一样本、一列一特征”的数据样本矩阵。
trim函数会删除目标的“首、尾”空格,如果把数字类型trim后会转为文本类型,需要用VALUE函数重新转换成为数字。示例:TRIM(A1)会把A1的前后空格都去掉,中间的空格仍然在。
Excel中的一项常见任务是在工作表中插入行,这可以通过Excel功能区命令或者右键快捷菜单或者快捷键来完成。
今天跟大家分享区域(面积图)图的一个变体——水平线图。 之所以说是面积图的变体,因为这种水平线图,表达的信息与面积图几乎差不多,差别仅仅在图表呈现形式上。 水平线图将正负区域都放置在水平线以上,并且在
测试的时候,我们常常关心,是否所有代码都测试到了。 这个指标就叫做"代码覆盖率"(code coverage)。它有四个测量维度。 行覆盖率(line coverage):是否每一行都执行了? 函
* Returns the absolute value of an {@code int} value.
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(下),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 前面在我们介绍了读取数据的三种方法,list、column、formats。本节我们介绍在读取数据过程中,一些小技巧的使用,比如如何让SAS只读
转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 本节数据中,我们将介绍SAS读取数据的三种方式: list input、column input、informats 它们各适用于什么情景,如何综合利用这三种方式读取数据?如何读取凌乱的数据? 以及一些小技巧,比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据,读取EXCEL时,如何指定读取某个sheet等等 目录: 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉
就内容来说,info 页面比 man 页面编写得要更好、更容易理解,但 man 页面阅读起来更加方便。一个 man 页面只有一级标题,而 info 页面将内容组织成多级标题,每个标题称为结点,每个标题下可能存在子标题(称为子结点)。
图像处理中,有几种常见的基础算法,比如“模糊”、“灰度”、“浮雕”、“黑白”、“底片”、“锐化”。这篇文章讲述采用“均值滤波”的算法实现“模糊”。
学习了pyimagesearch 的《PyImageSearch Gurus course》。现在记录下代码的分析。
Description 小Q的妈妈是一个出纳,经常需要做一些统计报表的工作。今天是妈妈的生日,小Q希望可以帮妈妈分担一些工 作,作为她的生日礼物之一。经过仔细观察,小Q发现统计一张报表实际上是维护一个可能为负数的整数数列,并 且进行一些查询操作。在最开始的时候,有一个长度为N的整数序列,并且有以下三种操作: INSERT i k 在原数 列的第i个元素后面添加一个新元素k; 如果原数列的第i个元素已经添加了若干元素,则添加在这些元素的最后( 见下面的例子) MIN_GAP 查询相邻两个元素的之间差值(绝
1.1 VA01输入销售订单 客户将收到仅税收贷项,或用于错误收费的贷项。 1. 在 创建销售订单:初始屏幕屏幕上,输入以下内容: 字段名称 用户操作和值 注释 订单类型 RK 2.
map函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable(迭代对象),map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
一、问题导入 编写一个程序,只用两条输出语句,生成一个像半个5*5正方形形状(直角三角形)的#符号图案: ##### #### ### ## # 二、问题分析 我们可以采用消减法,先把它想象成一个5*5的矩形。 第一行:##### 的实现代码(一个for循环即可) 1 for(int hashNum = 1;hashNum <= 5;hashNum++) 2 { 3 printf("#"); 4 } 5 printf("\n"); 所以,要想打印出一个5*5的矩形,只
通用函数: np.add 加 np.subtract 减 np.multiply 乘 np.divide 除 np.floor_divide 地板乘除法,取商 np.power 指数运算 np.power(3,x) 3^x np.exp e^x np.exp2 2^x np.mod 取余 np.absolute 取绝对值,缩写np.abs np.sin,cos,tan,arctan,arcos,arcsin np.log l
调试不仅可以查找到应用程序缺陷所在,还可以解决缺陷。对于Java程序员来说,他们不仅要学会如何在Eclipse里面开发像样的程序,更需要学会如何调试程序。本文介绍了Java程序员必知的10个调试技巧,保证让你受益匪浅!
一个n个元素的整数数组,如果数组两个连续元素之间差的绝对值包括了[1,n-1]之间的所有整数,则称之符合“欢乐的跳”,如数组1 4 2 3符合“欢乐的跳”,因为差的绝对值分别为:3,2,1。
来看一个例子,怎么使用 Istanbul 。下面是脚本文件 simple.js 。
以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码:abs(-10)
仿佛人生总有一种魔咒,自己做的这场笔试题永远是最难的。不过今天的笔试题,真的难。来看题目。
可以通过在调试器中重新执行代码块,来查看它们在不同情况下的行为。在调用栈中修改变量并重新执行函数可以让你节省大量的时间!
对人类来说,将带有文字的图像锐化是很容易的。以图1为例。 图1:被锐化的图像 把图1恢复为图2也不是件很困难的事。 图2:原图 然而,我们太懒了的,并且不想这样做,所以我们尝试用神经网络来自动实现图
一分钟,您的iOS应用程序可以在Xcode中正常运行,而下一分钟,它由于不可思议的SIGABRT错误而崩溃了。这是怎么回事!?
有时候,我们试图使用一个值筛选数据框架,但是这个值不存在,这样我们会接收到一个空的数据框架,这不是我们想要的。我们想要的是,在数据框架中找到与这个输入值最接近的值。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/410776234
八皇后问题描述:在一个8✖️8的棋盘上,任意摆放8个棋子,要求任意两个棋子不能在同一行,同一列,同一斜线上,问有多少种解法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云