in train_x.keys():但问题是,在将原始要素输入到输入层之前,转换原始要素的正确方法是什么?但文档中的示例仅演示了一种场景,其中归一化因子是预先定义和固定的,如lambda x: (x-3.2)/1.5。我如何在事先不知道其最大值和最小值的情况下对所有这些功能执行归一化(例如sklearn中的MinMaxScaler
)问题parallel(
"task A": { build some stuff and run verifications不幸的是,由于没有定义job_a (在任务B、ans、C的范围内),这不能工作,因为我得到了一个错误。当使用“并行”时,可能会出现分叉。我还尝试在并行块之前定义" job_a“,并且仍然在”任务A“中将作业分配给它,但是这也不能像在任务B和任务C中那样工作,